TSモデル工場ツール

[TSモデル工場]ツールは、自己回帰移動平均(ARIMA)メソッドまたは指数スムージング(ETS)メソッドを使用して、複数のグループの時系列予測モデルを一度に推定します。(単一のグループの時系列モデルを生成するには、ARIMA ツールまたはETS ツールを使用します。ARIMA メソッドを使用する場合、ツールは関連する共変量フィールドを使用して、より正確な予測を行うこともできます。

このツールはRツールを使用します。オプション > 予測ツールのダウンロードに移動し、Alteryx ダウンロードとライセンスポータルにサインインして、R ツールで使用されるパッケージとR ツールをインストールします。参照: 予測ツールのダウンロードとご使用

TS モデル ファクトリ ツールには、文字列、VString、W_String、または V_WString であるグループ名と、数値で構成するターゲット フィールドの 2 つ以上のフィールドを持つデザイナ データ ストリームが必要です。モデル作成に使用されないフィールドだけでなく、共変量フィールドも存在する可能性があります。

モデルの構成

• 時系列モデルの種類:各グループの時系列モデルの生成に使用する方法を選択します。すべてのグループで同じ方法を使用する必要があります。ただし、データを2つの異なるグループにフィルタリングし、1つのグループでARIMAを使用し、他のグループでETSを使用できます。
  • モデル推定で共変量を使用しますか?(ARIMA のみ): ARIMA モデルを作成し、共変量を使用する場合は、このオプションを選択し、共変量として使用するフィールドを選択します。
• ターゲット フィールドを選択します。予測するフィールドを選択します。このフィールドは数値で、少なくとも2つのユニークな値を持つ必要があります。
• グループ化フィールドを選択します。グループの名前を持つフィールドを選択します。
• 期間タイプ:データ内の測定頻度に一致するオプションを選択します。たとえば、あなたのデータが毎月1日に測定された場合毎月を選択します。このフィールドは、各グループに必要な最小データ量も決定します。グループごとに少なくとも2回の完全反復を提供する必要があります。たとえば、毎時を選択する場合、1グループごとに48回以上測定する必要があります(1日24時間* 2 = 48)。
• シリーズ開始期間(オプション):ターゲット系列の開始時期を指定するには、このオプションを選択します。たとえば、期間が月単位で、時系列が2013年4月1日に始まる場合、時系列の開始年として「2013」を選択し、シリーズ開始の週、月(数値)、または四半期に「4」を選択します。

各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。

• Oアンカー: ポイント予測とそれらの予測を囲むユーザー指定のパーセンタイル信頼区間の両方に使用できる、有馬または ETS モデルオブジェクトを含む出力ストリームで構成されます。
• Rアンカー: さまざまな統計メジャーとモデルパラメータに関する情報を含むテーブルで構成されます。