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AB処理ツール

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Last modified: May 01, 2020

ab トリートメントツールは、ab テストに最適なグループを決定するのに役立ちます。これは、ユーザが指定した選択尺度(2~5尺度の間で選択可能)に基づいて、同じグループのテストユニットのセットに対してテストが実行される場合に適しています。多くの一般的なテスト状況(特にラジオやテレビなどの放送メディアを使用するもの)では、指定マーケットエリア(DMA)などの「グループ」を選択し、テストで処理ユニットとなるグループ中のユニット(例えば、店舗、顧客)を用いてテストを実施する必要があります。このツールは、ユークリッド距離尺度に基づいて、グループの平均単位が選択された基準をどの程度よく満たしているかに基づいて、グループのランク順のリストを含むレポートを返します。

このツールはRツールを使用します。オプション > 予測ツールのダウンロードに移動し、Alteryx ダウンロードとライセンスポータルにサインインして、R ツールで使用されるパッケージとR ツールをインストールします。参照: 予測ツールのダウンロードとご使用

入力を接続する

デザイナ データ ストリームは、単位識別子、グループ識別子、および異なるグループをそれらのメジャーの全体的な平均と比較するための 2 つ以上のメジャーを含みます。

ツール設定

[構成] タブを使用して、処理コントロールを設定します。

グループの治療ユニットの最小数:そのグループを考慮するためにグループ内に含める必要がある単位の最小数 (フィルタ)。経験則は、テストに合理的なレベルの力を提供するために、10以上のユニットに同じ処理を受けさせるためのものです。

[データ入力] タブを使用して、受信データストリームを処理用に構成します。

  1. フィールドの選択: オブジェクト ID (文字列):単位識別子を持つフィールド (店舗、顧客など)。このフィールドは、StringやV-Stringなどの文字ベースのタイプでなければなりません。
  2. フィールド: グループ (文字列): グループ識別子を持つフィールド (地理的領域、セグメントなど)を選択します。このフィールドは、StringやV-Stringなどの文字ベースのタイプでなければなりません。
  3. フィールドの選択: 変数 1 (倍数):グループ内の平均単位とすべての単位の全体平均を比較するために使用される最初の数値フィールド。
  4. フィールドの選択: 変数 2 (倍精度浮動小数)グループ内の平均単位とすべての単位の全体平均を比較するために使用される 2 番目の数値フィールド。
  5. フィールドの選択: 変数 3 (オプション) (倍精度浮動小数 )グループ内の平均単位とすべての単位の全体平均を比較するために使用される 3 番目の数値フィールド。このフィールドの指定はオプションです。
  6. フィールドの選択: 変数 4 (オプション) (倍精度浮動小数)グループ内の平均単位とすべての単位の全体平均を比較するために使用される 4 番目の数値フィールド。このフィールドの指定はオプションです。
  7. フィールドの選択: 変数 5 (オプション) (倍精度浮動小数)グループ内の平均単位とすべての単位の全体平均を比較するために使用される 5 番目の数値フィールド。このフィールドの指定はオプションです。

出力を表示

  • Dアンカー: グループの評価に使用される各メジャーの平均、最小、および最大インデックス値と共に、対象となるすべてのグループ (最小単位数の基準を満たすもの) のレポートに含まれるすべての情報を含むデータストリーム全体の平均を基準にしています。これらの追加尺度はインデックス番号であるため、尺度で1の値を持つグループは、その尺度の全体平均と厳密に一致するグループの平均値を持ちます。インデックス値が1より小さい場合、平均して、そのグループには全体の平均値よりも小さいその尺度での平均値を持つユニットがあり、一方1を超えるインデックスはその逆がtrueであることを示します。各メジャーのインデックス番号の最小値と最大数は、各グループに対して提供されるため、各グループのメンバーの各メジャーのばらつきを理解できます。
  • Rアンカー: グループ識別子、グループ内のオブジェクト (単位) の数、および 1 (全体の平均に最も近い) から 0 (全体平均から最も遠い) の範囲の各グループのスコアを含むレポートスニペットのセットは、ベスト10グループの basスコアの測定の ed。
     
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