Apache Spark ODBC

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Last modified: June 02, 2020

接続に使用される Alteryx ツール

    標準的なワークフロー処理

    In-DB ワークフロー処理

    Link
    Blue icon with database being plugged in.

    接続In-DBツール

    Link
    Blue icon with a stream-like object flowing into a database.

    データストリーム入力ツール

    apache spark ODBC を使用するには、apache spark SQL が有効になっている必要があります。すべての Hadoop ディストリビューションが Apache Spark をサポートするわけではありません。apache spark ODBC を使用して接続できない場合は、apache spark サーバを正しくセットアップする方法について、Hadoop ベンダに問い合わせてください。

    Unicode ®文字の読み書きに問題がある場合は、シンバインパラ ODBC ドライバにアクセスしてください。[詳細オプション] で、[SQL Unicode の種類を使用する] オプションを選択します。

    サポートを読み込む

    Apache Spark ODBC ドライバをインストールして設定します。

    • Spark サーバーの種類: 実行中の Apache Spark のバージョンに適したサーバータイプを選択します。apache Spark 1.1 以降を実行している場合は、apache SparkThriftServer を選択します。
    • 認証メカニズム: セットアップに基づいてこの設定を構成するには、Simba Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。

    ドライバの詳細オプションを設定するには、シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。

    書き込みサポート

      • 標準ワークフローとデータベース内ワークフローの両方で、データストリーム イン ツールを使用して Apache Spark に書き込みます。書き込みサポートはHDFS経由です。
      • HDFS Avro で書き込む場合は、HDFS Avro 接続プロパティ ウィンドウでデフォルトのWebHDFS (50070)ポート オプションを選択する必要があります。

      合計4000文字を超えるフィールド名を持つテーブルを作成するには、Avroの代わりにCSVを使用します。

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