Multidimensional Scaling Tool Icon

多次元スケーリングツール

Version:
Current
Last modified: June 05, 2020

多次元スケーリング (MDS) は、分散に基づいてユニバタリケート データを分離する方法です。概念的には、MDS はデータに記述されている項目間の異なる、つまり距離を取り、項目間のマップを生成します。このマップのディメンション数は、アナリストが生成する前に提供されることがよくあります。通常、最も高い分散のディメンションは、データに記述されている最大距離に対応します。マップ ソリューションは 1 変量データに依存するため、マップのサイズの回転と方向は重要ではありません。MDSは、主成分分析と同様のディメンション分析を使用します。詳細については、https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_scaling を参照してください-ERR:REF-NOT-FOUND-。

このツールでは、従来の mds とアイソメデータシートの2種類の mds が実装されています。クラシックMDSは、シンプルで高速なアプローチです。クラシックMDSは、アイテム間の距離とマップ上のアイテム間のデカルト距離との誤差を減らしてマップを生成することによって機能します。アイソメトリックMDSはやや複雑です。クラシックMDSの結果のマップを取得してから、アイテムペア間のマップ距離が元のデータと同じ最大値から最小値の順になるように調整すると、それがアイソメトリックMDSです。このアイソメトリックMDSは、正確な距離単位が、アイテムペアが最も離れているかまたは最も近いアイテムのランクより重要でない場合に便利です。

クラシック MDS の使用例としては、米国の地図を作成する米国全体の都市間の直線距離があります。アイソメトリックMDSの使用例は、特定の単位座標よりも距離の順位が重要である食品間の栄養価がどれほど類似しているか、または異なるかに基づいて多次元食品チャートを生成しています。これらの方法は、異なるアイテム間の類似性を判断するために顧客が使用する知覚的次元の数および性質を得るためにマーケティングリサーチの文脈でしばしば使用されます。

ギャラリーツール

このツールは、Alteryx デザイナーまたは R ツールと共に自動的にはインストールされません。このツールを使用するには、Alteryx Analytics Galleryからダウンロードしてください。

入力を接続する

次の 2 つの方法のいずれかで構成されたデータ ストリーム。

  1. アイテムのペア名とその非類似性を表す各エントリを持つ3列のストリーム。
  2. 各列がアイテムを表し、各行がアイテムを表し、各交差が相違値を表すMxM行列。詳細については、https://en.wikipedia.org/wiki/Distance_matrix を参照してください-ERR:REF-NOT-FOUND-。

ツール設定

[モデル オプション]タブ

[モデル オプション]タブを使用して、モデルを構成します。

  1. [入力の種類]: 非類似情報の入力に 3 列のペアワイズアプローチまたは距離行列アプローチを使用するかどうかを選択します。どちらの場合も、すべてのペア距離を定義する必要があります。
  2. 出力する次元数: データ出力とプロット出力に含めるディメンションの数を選択します。分散のレベルを考慮するには、レポートの固有値プロットを使用して最適な次元数を選択する必要があります。
  3. 多次元スケーリング方法を選択: 従来の MDS アルゴリズムまたはアイソメ MS アルゴリズムを使用して選択します。

[印刷オプション]タブ

[印刷オプション] タブを使用して、出力プロットのコントロールを設定します。

  1. 反転する次元のカンマ区切りリスト: このリスト内の数値は、項目座標に -1 を掛けた次元になります。MDSアルゴリズムは、寸法極性を任意に選択し、時にはユーザー入力によって助けることができます。たとえば、都市間の距離に基づいて米国のマップを作成する場合、その方向は既知のものとは逆になる可能性があります。
  2. 固有値のバープロット: このチェックマークは、固有値と説明がレポート出力に含まれているかどうかを決定します。これは、データのマップに保持する次元の数を選択するのに役立ちます。主に、棒グラフは、追加の次元がノイズまたは擬似データのみをマップに組み込む点を知るのに役立ちます。
  3. 表示のためにグラフ内の項目名を数値に置き換える?: マップに含まれる項目が多すぎて、別の名前から識別できません。このチェック マークは、すべての項目名を番号 ID に変換するかどうかを決定します (たとえば、「ジャック」「ジル」「バナナ」など)。など, 対 x1, x2, x3,... x987、x988 など)。

[グラフィックス オプション] タブ

グラフィック出力のコントロールを設定するには、[グラフィックスオプション] タブを使用します。

  • [印刷サイズ]: グラフのサイズに対してインチまたはセンチメートルを選択します。
  • グラフ解像度: 1x (96 dpi) 、2x (192 dpi)、または3x (288 dpi) の点/インチでグラフの解像度を選択します。2x (192 dpi)
    • 解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。
    • 解像度を高くするとファイルサイズが大きくなり、印刷品質は向上します。
  • 基本フォントサイズ (ポイント): グラフ内のフォントのサイズを選択します。

出力を表示する

各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。

  • Dアンカー: (データ) 各項目と各ディメンションの座標値のエントリが含まれています。
  • Pアンカー: (プロット) ツール構成で宣言されたグラフィック設定を含むレポート出力が含まれています: (オプション) テーブルとグラフは、各次元の分散を表し、固有値が何であるかを説明します。 各寸法ペアのプロット(たとえば、{1,2};{1,3};{1,4};{2,3};{2,4};{3,4}) と名前または (オプションで) 数値識別子で表される各項目。
Was This Helpful?

Running into problems or issues with your Alteryx product? Visit the Alteryx Community or contact support.