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リフトチャートツール

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Last modified: May 02, 2020

[リフトチャート]ツールは、異なるバイナリ(はい/いいえ)分類モデルの比較精度を視覚的に評価して新しいデータを予測し、ビジネスプロセスにおける予測モデルの使用による予測される経済的影響の評価を行うために使用される累積キャプチャされた応答チャート(ゲインチャートとも呼ばれる)とインクリメンタル応答率グラフを生成します。

これらのチャートは、それぞれのモデルに対する好意的な応答の予測確率に基づいて順序付けられた10のグループ(十分位数)にデータを集計し、次にこの応答を見込みが無作為に選択された場合に予想されるものと比較したものです。累積応答チャートの場合は、組織のデータベースのすべての顧客に連絡がいった場合に得られたであろう合計応答のパーセンテージと、モデル予測に基づき最良の10%、20%などに連絡して得られるパーセンテージを比較します。グラフの x (横) 軸は接続されたデータベースのパーセンテージで、y (垂直) 軸は、モデルに基づいてデータベースの "最適な" 減衰に上がることによってキャプチャされた合計応答の割合です。

たとえば、モデルに基づいた見込み顧客の最良20%は、すべての見込み客に連絡を取った場合に得られる好意的な回答の50%を示す可能性があります。インクリメンタル応答率チャートは、データベース内のモデルベースの10分位数グループのそれぞれに好意的な応答率を示します。さらに、このツールは、累積キャプチャ応答チャートオプションが選択されている場合に、異なるモデルのパフォーマンスの全体的な比較メトリックを提供するために、曲線の下の領域のゲインテーブルとメジャーとGini係数を生成し、増分応答率オプションを選択した場合の、モデルごとに異なるデシクルでの応答率。

このツールはRツールを使用します。オプション > 予測ツールのダウンロードに移動し、Alteryx ダウンロードとライセンスポータルにサインインして、R ツールで使用されるパッケージと R ツールをインストールします。参照: 予測ツールのダウンロードとご使用

入力を接続する

ツールには次のものが必要です。

ツール設定

  • リフト チャートの種類:積応答グラフまたは増分応答率グラフを選択します。
  • 真の応答率 (0 ~ 1 の間)多くの場合、予測モデルの構築に使用されるデータベースは、2 つのターゲット応答カテゴリのいずれかを持つ観測値の割合を増加させるために「オーバーサンプリング」されています。ターゲット変数の真の(元の)応答率を指定することにより、構築されたリフトチャートは、ターゲットの1つのレベルのオーバーサンプリングを考慮します。オーバーサンプリングがない場合、このオプションの値は、モデルを開発するために使用されたデータベースの応答率に対応する必要があります。
  • ターゲット レベル (ターゲット変数の目的の応答のラベル):このオプションを使用すると、意思決定コンテキストと一致するリフトチャートを作成でき、エラーチェックを行って作成されたグラフが関連性があることを確認できます。
  • サンプル名 (オプション):このオプションを使用すると、ユーザーは作成されたグラフにラベルを配置して、データ ストリーム内のサンプルをグラフの作成に使用したサンプルを示したり、グラフに関連するデータ 職人がビューするその他の情報を提供したりできます。
  • 一度に読み取るレコードの数:データ ストリームから一度に取得されるレコードの数を制限するために使用します。

グラフィックオプション

  • グラフの解像度: グラフの解像度を 1 インチあたりのドット数: 1x (96 dpi)、2x (192 dpi)、3x (288 dpi) で選択します。解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。解像度を高くするとファイルサイズが大きくなり、印刷品質は向上します。

出力を表示

このツールの出力は、R グラフとリフト/ゲインテーブルで構成される Alteryx レポートフィールドです。これらの要素は、カスタムレポートの作成を支援するために使用できます。

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