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シミュレーションサンプリングツール

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Last modified: March 11, 2020

シミュレーションサンプリングツールは分布から、入力データから、または分散に最適な組み合わせとしてパラメトリックにデータをサンプリングします。分布のパラメータが不明で、データが不足している場合は、データを「描画」することもできます。

このツールはRツールを使用します。オプション > 予測ツールのダウンロードに移動し、Alteryx ダウンロードとライセンスポータルにサインインして、R ツールで使用されるパッケージとR ツールをインストールします。参照: 予測ツールのダウンロードとご使用

入力を接続する

  • Dアンカー: オプション。サンプルデータ。この入力は、生データまたはビニングされたデータからサンプリングする場合に必要です。
  • Sアンカー: オプション。シミュレーションデータ。以前のシミュレーションツールを使用した場合は、それらのツールのデータをこの入力に接続してデータを付加し、繰り返し回数とシードを取得することができます。

ツール設定

  • サンプリングメカニズムの選択:モンテカルロ/ シンプルサンプリングまたはラテンハイパーキューブ / 階層化サンプリング。データからの層別サンプリングの場合、最大層サイズはチャンクサイズの選択によって決まります。
  • チャンクサイズ:一度に評価するデータの最大サイズ。これは、Rのインメモリ処理の制限を回避するために使用できます。データからの層別サンプリングの場合、これは層の最大サイズでもあります。
  • 種子:サンプリングに使用されるランダム シード。このオプションは、シードフィールドを含むデータセットがS入力に接続されている場合、そのシードがインクリメントされて代わりに使用されるため、使用できません。
  • 反復回数:選択するサンプルの数。データセットがS入力に接続されている場合、このデータセットのサイズによって反復回数が決まるため、このオプションは使用できません。
  • サンプリングモードを選択:
    • パラメーター的にサンプリング
      • パラメトリックサンプリングの場合、データストリームをD入力に接続しないでください。
        • 発信データの名前を入力します。出力フィールドのフィールド名を指定します。
        • 分布の選択:サポートされている分布の一覧から選択します。パラメーターとともに、図示した累積密度/質量関数のプロットを決定します。
        • パラメータと境界を入力します。分布のパラメータを定義するには、スライダまたは上下矢印を使用して値を調整するか、値を手動で入力します。選択された分散に沿って、図示された累積密度/質量関数のプロットが決定されます。必要に応じて、分散の境界を指定することができます。境界が指定されている場合、拒否サンプリングを使用して、描画されたサンプルが下限と上限の間にあることを確認し ます。範囲は包括的です。
    • データからサンプリング
      • D入力または手動入力経由のサンプルにデータストリームを接続します。
        • 交換用のサンプル:置換を使用してサンプリングするには、このオプションを選択します。
        • データの種類を指定します。データ オプションのいずれかを選択します。
          • 生データ(ビンなし):サンプリングするフィールドを選択し、サンプリング戦略を選択します(下記参照)。
          • ビンド データ:ID フィールドと、等間隔のビンを持つ値フィールドが必要です。(id は等間隔の数字です)。送信データの名前 (出力フィールド名)、サンプリング戦略 (以下を参照)、ビニングデータの ID フィールド、およびビニングデータの値フィールドを指定します。
          • 手動入力:手動でルーレットウィジェットを介してデータを入力します。送信データの名前 (出力フィールド名) とルーレットウィジェットのパラメータを入力します。下方、上方、高さ、および数値ビンオプションを使用して、グリッドのサイズを構成します。グリッド内をクリックして、ビンの高さを指定します。
        • サンプルするフィールドを選択します。データをサンプリングする列を選択します。
        • サンプリング戦略の選択:データをサンプリングする方法を選択します。行全体、各列を個別に、または最適な分布からサンプリングします。最も適合する分散からサンプリングすることを選択した場合、データに適合する分布を選択します。

出力を表示

結果を表示するには、参照ツールを出力アンカーに接続します。

  • Dアンカー: データ出力。これはシミュレーションの結果です。
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