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予測
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DataRobot予測ツール:
DataRobot予測ツールを使用して、DataRobotで生成された予測モデルを使用してデータにスコアを付けます。
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DataRobot Automodelツール
予測モデルを作成する DataRobot 機械学習プラットフォームにデータをアップロードします。
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F検定ツール
モデルが予測機能において同等かどうかを調べます。
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SVM ツール
一般的な教師あり学習アルゴリズム。
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T 検定ツール
ウェルチの 2 標本 t 検定を実行して、数値応答フィールドの平均値の差を調べます。
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ガンマ回帰ツール
1 つ以上の変数に対して、厳密に正の値を分布するガンマ変数を関連付けます。
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クロスバリデーションツール
Alteryx で生成された 1 つ以上の予測モデルのパフォーマンスを、クロスバリデーションを使用して比較します。
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スコアリングツール
指定された予測変数のセットに R モデルを適用して、変数の推定値を作成します。
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ステップワイズツール
一連の潜在的な変数から、モデルに含める最適な予測変数を決定します。
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スプラインモデルツール
スプライン モデル ツールは、フリードマンの多変量適応回帰スプライン アルゴリズムを提供します。
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デプロイツール
予測モデルの展開、管理、スケーリングを行うプラットフォームであるプロモートと統合します。
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ニューラルネットワークツール
ニューラル ネットワーク ツールは、単一の隠し l を持つフィードフォワード パーセプトロン ニューラル ネットワーク モデルを作成します。
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ネットワーク分析ツール
さまざまなノード間の関係を調べるために、ネットワークの対話型ダッシュボードを生成します。
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ポアソン回帰ツール
非負の整数値フィールドを予測変数として想定されるフィールドに関連付けるモデルを作成します。
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モデル係数ツール
[モデル係数]ツールは、モデルの係数名と値のテーブルを作成します。
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モデル比較ツール
モデル比較ツールは、1 つ以上の異なる予測モデルのパフォーマンスを比較します。
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ランダムフォレストツール
ターゲット変数を予測するための決定木モデルのセットで構築される単一のモデルを作成します。
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リフトチャートツール
累積キャプチャされた応答グラフと増分応答率グラフを生成します。
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ロジスティック回帰
ターゲットバイナリ変数を 1 つ以上の予測変数に関連付けるモデルを作成します。
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分散拡大係数ツール
分散インフレ率係数(VIF)ツールは、係数サマリーレポートを生成します。
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勾配ブースティングツール
勾配ブースティングツールは、勾配ブースティング法に基づいて、一般化されたブースト回帰モデルを作成します
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単純ベイズ分類器ツール
一連の予測変数とカテゴリカルターゲット変数の確率的分類モデルを作成します。
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決定木ツール
モデル作成基準を最適化するために、if-then 分割ルールのセットを作成します。
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生存スコアリングツール
サバイバルスコアツールは、推定相対リスクと制限された平均生存時間の両方を提供します。
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生存分析ツール
生存分析ツールは、生存分析の一般的な方法を実装します。
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線形回帰ツール
値を推定するモデル、または変数間の関係を作成します。
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