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Ferramenta de tendência AB

Versão:
2022.3
Last modified: January 13, 2022

A ferramenta AB Trend cria medidas de padrões sazonais e de tendências (um valor por unidade de teste, como uma loja ou um cliente) que podem ser usadas para ajudar a combinar o tratamento com as unidades de controle para testes A/B. Também é provável que a medida de tendência seja de interesse próprio. A medida de tendência é baseada nas mudanças percentuais de periodo a periodo na média de rolagem (tomada em um periodo de um ano para controlar os efeitos sazonais) em uma medida de desempenho de interesse. A mesma medida de desempenho é usada para avaliar os efeitos sazonais. Em particular, a porcentagem do nível total da medida de desempenho de interesse em cada periodo de relatório é usada como a medida para avaliar padrões sazonais. Por exemplo, se a medida de desempenho for vendas e o periodo de relatório for semanas, então a porcentagem de vendas totais (em um periodo de 52 semanas) que se enquadra em cada uma das 52 semanas será usada. As medidas da percentagem por periodo das vendas anuais são reduzidas dimensionalmente através da análise dos componentes principais.

Como as medidas envolvem o uso de dados históricos de mais de um ano, é importante ter dados históricos suficientes disponíveis antes do início do teste. Se essa condição não for atendida, ocorrerá um erro.

Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções>Baixar ferramentas preditivas e entre no portal de downloads e licenças do Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pelo Ferramenta R. Consulte Download e uso de ferramentas preditivas.

Conectar uma entrada

Um fluxo de dados Designer que contém...

  • Um identificador de unidade (por exemplo, um código de identificação de cliente ou loja).
  • Um campo Data ou DateTime com informações de data para os periodos de relatório.
  • Uma medida de desempenho (como vendas ou tráfego de visitantes) que será a base das medidas de tendência e sazonalidade.

Configurar a ferramenta

Dados de entrada: Use os menus suspensos para especificar...

  • Selecione o identificador da unidade: o campo com o identificador da unidade de teste. Para obter melhores resultados, esse campo deve ser de algum tipo baseado em carateres, como String ou V-String.
  • Selecione o campo com as datas do periodo de geraçãode relatórios : o campo com o identificador do periodo de geração de relatórios (tipo Data ou DateTime).
  • Selecione a medida de desempenho a ser usada: o campo numérico com a medida de interesse desempenho (por exemplo, vendas ou tráfego).

Valores de data: use os menus suspensos para especificar...

  • Tipo de periodo de Relatório: a frequência com a qual os dados de desempenho são relatados. Um de Diário, Semanal, Mensalou Trimestral.
  • Número de periodos para calcular a tendência.: a medida de tendência para a variação percentual periodo a periodo na média de rolagem é calculada como a média de periodos múltiplos. O número de periodos a utilizar deve depender da frequência de comunicação (quanto mais curta for a frequência, mais periodos a utilizar) e da volatilidade subjacente da medida de desempenho (quanto mais volátil, mais periodos a utilizar).
    • No caso de medidas de desempenho relatadas semanalmente, nossa recomendação é usar 12 semanas
    • Para um periodo de relatório mensal, sugerimos três meses.
    • Para dados que são relatados diariamente, sugerimos 60 dias.
  • Data de início do teste: a data em que o teste foi iniciado, selecionado usando uma interface de calendário.

Visualizar a saída

A saída é um fluxo de dados que contém estas colunas:

  • Identificador: o código de identificação da unidade.
  • Tendência: o valor da tendência calculada.
  • Sazonalidade: o valor do padrão relativo sazonal calculado.
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