Envio do Machine Learning

Versão:
2022.3
Last modified: January 12, 2023

Use a ferramenta Envio do Machine Learning para criar ou atualizar projetos no Alteryx Machine Learning.

Exemplo da ferramenta

Há um fluxo de trabalho de exemplo para a ferramenta Envio do Machine Learning no kit de início da Alteryx para o Intelligence Suite. Para usar o fluxo de trabalho:

  1. Vá para a página de downloads.
  2. Em seguida, clique em "Starter Kits" > "Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite". 
  3. Baixe e instale o arquivo EXE para o kit de início da Alteryx para o Intelligence Suite.
  4. Depois da instalação, abra o Designer e vá para "Ajuda" > "Exemplos de fluxos de trabalho" > "Intelligence Suite Starter Kit" > (seu idioma).
  5. Selecione "Part 1: Sending data to Alteryx Machine Learning" para abrir o fluxo de trabalho de exemplo.

Baixar a ferramenta

Para usar a ferramenta Envio do Machine Learning no Designer, baixe e instale as ferramentas de integração do Designer ao Alteryx Machine Learning. Acesse a página de downloads e, em seguida, "Alteryx Intelligence Suite" > "Alteryx Intelligence Suite (sua versão do Designer)" > "Alteryx Machine Learning Designer Integration Tools". As ferramentas de integração são separadas das ferramentas incluídas no Alteryx Intelligence Suite.

É necessário ter o Designer 2021.3 ou uma versão superior instalada para usar a ferramenta Envio do Machine Learning.

tool Example

There is an example workflow for the Machine Learning Send tool in the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. To use the workflow:

  1. Go to the downloads page.
  2. Then go to Starter Kits > Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite
  3. Download and install the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite EXE file.
  4. Once installed, open Designer and go to Help > Sample Workflows > Intelligence Suite Starter Kit > (your language).
  5. Select "Part 1: Sending data to Alteryx Machine Learning" to open the example workflow.

Configurar a ferramenta

Conectar ao Alteryx Machine Learning

  1. Insira o URL que você usa para acessar sua conta do Alteryx Machine Learning.
  2. Clique em Entrar.

Se você vir a opção Fazer login usando SSO

  1. Você não precisa concluir etapas adicionais a menos que esteja usando o Server e o Gerenciador de Conexões de Dados (DCM).
    1. Se você estiver usando o Server e o DCM, siga estas etapas para habilitar o DCM e configurar suas fontes de dados.
  2. Depois que você se conectar com êxito à sua conta, a ferramenta exibirá a mensagem "Autenticação verificada".
  3. Para mudar as credenciais, clique em Alterar credenciais.

Se você vir a opção Fazer login usando token do Trifacta

  1. Primeiro você precisa criar um token de acesso, caso ainda não tenha um. Siga estas etapas para criar um na página inicial da plataforma.
  2. Em seguida, adicione uma nova fonte de dados no Gerenciador de Conexões. O Gerenciador de Conexões deve aparecer depois que você inserir o URL pela primeira vez.
    1. Para abrir o Gerenciador de Conexões, vá para Arquivo > Gerenciar conexões.
  3. Selecione + Adicionar fonte de dados.
  4. Insira um Nome da fonte de dados.
  5. Em Tecnologia, selecione Autenticação Trifacta se ainda não estiver selecionado.
  6. Clique em Salvar.
  7. Em sua nova página de fonte de dados, em "Conexões", selecione Token de acesso em Método de autenticação.
  8. Marque a caixa Permitir conexão para SDK.
  9. Em Credencial, selecione sua credencial de autorização.
  10. Se você não tem uma credencial de autorização, selecione Criar nova credencial.
    1. Preencha o campo Nome da credencial.
    2. Digite seu Token de acesso da etapa 1.
  11. Selecione Criar e Vincular.
  12. Selecione Vincular.
  13. Depois que você se conectar com êxito à sua conta, a ferramenta exibirá a mensagem "Autenticação verificada".
  14. Para mudar as credenciais, clique em Alterar credenciais.

Criação do projeto

  • Para criar um projeto, clique em Criar novo projeto:
    • Forneça um Nome e uma Descrição para o novo projeto.
    • Clique em Executar para carregar o novo projeto no Alteryx Machine Learning.
  • Para carregar dados em um projeto existente, clique em Carregar para existente.
    • Na lista exibida, marque a caixa de seleção do projeto no qual você deseja carregar dados. Você pode procurar um projeto específico usando a barra de pesquisa ou as opções de filtro do menu.
      Thumbnail
    • Clique em Executar para carregar os dados no projeto existente no Alteryx Machine Learning.

Quando você carrega novos dados em um projeto existente, ele é redefinido e os dados anteriores são substituídos.

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