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Ferramenta De Previsão De Covarise TS

Versão:
2022.3
Last modified: September 25, 2020

Use a Previsão de Covariada TS para fornecer previsões de um modelo ARIMA estimado usando covariates para um número especificado pelo usuário de períodos futuros.

Além disso, limites de intervalo de confiança superior e inferior são fornecidos para dois níveis de confiança de porcentagem diferentes (especificados pelo usuário). Para cada nível de confiança, a probabilidade esperada de que o valor verdadeiro cairá dentro dos limites fornecidos corresponde à porcentagem de nível de confiança. Além do modelo, os valores covariados para o horizonte de previsão também devem ser fornecidos.

Em alguns casos, a precisão dos modelos de previsão de séries temporais pode ser melhorada através do uso de covariatos (variáveis preditoras diferentes dos valores anteriores da própria variável alvo). Por exemplo, se uma fabricante de eletrodomésticos está interessada em prever níveis de vendas em sua divisão de vendas comerciais (por exemplo, eletrodomésticos para nova construção residencial) então uma covariada importante para prever vendas provavelmente será valores passados de habitação residencial começa, uma vez que os eletrodomésticos estão entre os últimos itens colocados em uma nova casa. A ferramenta de previsão covarite TS permite a criação de previsões de modelos ARIMA que incluem covariáveis.

Esta ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixe ferramentas preditivas e faça login no portal Alteryx Downloads and Licenses para instalar R e os pacotes utilizados pela Ferramenta R. Consulte Baixar e Usar Ferramentas Preditivas.

Conectar uma entrada

A ferramenta TS Covariate Forecast requer um fluxo de dados de designer que seja...

  • O fluxo de dados de saída de uma ferramenta ARIMA.
  • Um fluxo de dados que contém as informações covariadas relevantes (futuro). Em muitos casos, esses valores também podem ser valores previstos.

Configurar a ferramenta

Guia de configuração

Use a guia Configuração para definir os controles para a previsão de covariate de séries temporidas.

  • O nome de campo para a previsão de ponto: O nome de campo para as previsões de ponto no fluxo de dados de saída. Esse nome também é usado como um prefixo para os limites de confiança.
  • O valor percentual do intervalo de confiança maior: Este valor pode variar de 1 a 99. Valores comumente usados para este intervalo são 95 ou 99 por cento.
  • O valor percentual do menor intervalo de confiança: Este valor pode variar de 1 a 99. Valores comumente usados para este intervalo são 80 ou 90 por cento.

Guia de opções gráficas

Use a guia Opções gráficas para definir os controles para a saída gráfica.

  • Tamanho da parcela:Selecione polegadas ou centímetros para o tamanho do gráfico.
  • Resolução do gráfico: Selecione a resolução do gráfico em pontos por polegada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi)ou 3x (288 dpi).
    • A resolução mais baixa cria um arquivo menor e é melhor para visualização em um monitor.
    • Maior resolução cria um arquivo maior com melhor qualidade de impressão.
  • Tamanho da fonte base (pontos): Selecione o tamanho da fonte no gráfico.

Ver a saída

Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.

  • O âncora: Contém um fluxo de dados dos valores de previsão e limites de confiança.
  • R âncora: Consiste nos trechos do relatório de uma tabela com os valores de previsão e limites de confiança e um gráfico de previsão que mostra tanto os valores históricos da série temporal quanto os valores de previsão com limites de erro.
  • Ancorar: Um painel HTML interativo composto por plots e métricas.Selecione diferentes elementos gráficos para interagir com as visualizações para revelar mais informações, valores, métricas e análises.
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