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Ferramenta De Fábrica De Previsão TS

Versão:
2022.3
Last modified: September 25, 2020

A ferramenta TS Forecast Factory fornece previsões de grupos de modelos ARIMA ou ETS para um número especificado pelo usuário de períodos futuros. Além disso, limites de intervalo de confiança superior e inferior são fornecidos para dois níveis de confiança de porcentagem especificados pelo usuário diferentes. Para cada nível de confiança, a probabilidade esperada de que o valor verdadeiro cairá dentro dos limites fornecidos corresponde à porcentagem de nível de confiança.

Esta ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixe ferramentas preditivas e faça login no portal Alteryx Downloads and Licenses para instalar R e os pacotes utilizados pela Ferramenta R. Consulte Baixar e Usar Ferramentas Preditivas.

Galeria de ferramentas

Esta ferramenta não é instalada automaticamente com o Alteryx designer ou as ferramentas R. Para usar esta ferramenta, baixe-a da Alteryx Analytics Gallery.

Conecte a entrada

A ferramenta de fábrica de previsão TS tem duas âncoras para dados recebidos.

  • Âncora M: Um fluxo Alteryx de objetos modelo ARIMA ou ETS gerados pela ferramenta TS Model Factory. Geralmente, use a saída O da ferramenta TS Model Factory como entrada M. Como a ferramenta de fábrica do modelo TS produz alguns modelos usando covariáveis e outros sem covariáveis, é recomendável que você filtre esses modelos para usar uma ferramenta de fábrica de previsão TS nos modelos com covariáveis e uma sobre os modelos sem eles.
  • Âncora C: (Opcional) Os valores futuros para campos de covariada. Use esta entrada somente se os modelos originais usados covariáveis. O número de linhas nessa entrada deve ser igual ao produto do número de grupos com covariáveis e o número de períodos que estão sendo previstos.

Configurar a ferramenta

O nome de campo para a previsão de ponto: Digite um nome para a coluna para conter as previsões de pontos para os grupos. As previsões de pontos são o valor relatado da previsão, em contraste com os intervalos de confiança.

O valor percentual do intervalo de confiança maior: Definir um valor entre 1 a 99. Valores comuns são 95 ou 99 por cento. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% significa que há uma probabilidade de 95% de que o valor real esteja dentro do intervalo.

O valor percentual do menor intervalo de confiança: Definir um valor entre 1 a 99. Valores comuns são 80 ou 90 por cento.

O número de períodos futuros a serem previstos (não assumindo covariáveis no modelo): Especifique o número de períodos a serem previstos.

Ver a saída

Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.

  • N âncora: Um fluxo de dados contendo previsões e limites de confiança para modelos que não usam covariates.
  • C âncora: Um fluxo de dados contendo previsões e limites de confiança para modelos que usam covariates.
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