Ferramenta Tratamentos AB

Use tratamentos AB para ajudá-lo a determinar qual grupo é o mais adequado para testes AB. Isso é apropriado nos casos em que o teste será realizado em um conjunto de unidades de teste do mesmo grupo, com base em medidas de seleção especificadas pelo usuário (podem ser selecionadas entre 2 e 5 medidas). Para várias situações comuns de teste (especialmente aquelas que usam mídia de transmissão como rádio ou televisão), um "grupo", como uma área de mercado designada (DMA), precisa ser selecionado para implementar o teste, com as unidades (por exemplo, lojas ou clientes) no grupo sendo as unidades de tratamento no teste. A ferramenta retorna um relatório com uma lista ordenada por classificação de grupos com base na qualidade com que a unidade média do grupo atende aos critérios selecionados com base em uma medida de distância Euclideana.

Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções>Baixar ferramentas preditivas e entre no portal de downloads e licenças do Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pelo Ferramenta R. Consulte Download e uso de ferramentas preditivas.

Conete um fluxo de dados Designer com um identificador de unidade, um identificador de grupo e duas ou mais medidas para comparar grupos diferentes com a média geral dessas medidas.

Use a guia Configuração para definir os controles de tratamento.

Número mínimo de unidades de tratamento para um grupo:o número mínimo de unidades que precisam estar em um grupo para que esse grupo seja considerado (um filtro). Uma regra prática é ter dez ou mais unidades recebendo o mesmo tratamento para fornecer um nível razoável de energia para um teste.

Use a guia Entrada de dados para configurar o fluxo de dados de entrada para tratamento.

1. Escolher campo: ID do objeto (String): o campo com o identificador de unidade (por exemplo, loja ou cliente). Esse campo deve ser de algum tipo baseado em carateres, como String ou V-String.
2. Escolher campo: Grupo (String): o campo com o identificador do grupo (por exemplo, região geográfica ou segmento). Esse campo deve ser de algum tipo baseado em carateres, como String ou V-String.
3. Escolher campo: Variável 1 (Duplo): o primeiro campo numérico usado para comparar a unidade média em um grupo com a média geral de todas as unidades.
4. Escolher campo: Variável 2 (Duplo): o segundo campo numérico usado para comparar a unidade média em um grupo com a média geral de todas as unidades.
5. Escolher campo: Variável 3 (Opcional) (Duplo): o terceiro campo numérico usado para comparar a unidade média em um grupo com a média geral de todas as unidades. Este campo é opcional.
6. Escolher campo: Variável 4 (Opcional) (Duplo): o quarto campo numérico usado para comparar a unidade média em um grupo com a média geral de todas as unidades. Este campo é opcional.
7. Escolher campo: Variável 5 (Opcional) (Duplo):o quinto campo numérico usado para comparar a unidade média em um grupo com a média geral de todas as unidades. Este campo é opcional.

• Âncora D: Um fluxo de dados que contém todas as informações contidas no relatório para todos os grupos elegíveis (aqueles que atendem aos critérios de número mínimo de unidades), juntamente com o valor médio, mínimo e máximo do índice para cada medida usada para avaliar um grupo em relação à média geral. Essas medidas adicionais são números de índice, de modo que um grupo que tem um valor de uma medida tem uma média para esse grupo que corresponde exatamente à média geral dessa medida. Se o valor do índice for menor que 1, então, em média, esse grupo tem unidades que têm um valor médio nessa medida que está abaixo da média geral, enquanto um índice acima de 1 indica que o inverso é verdadeiro. Os valores mínimo e máximo para o número do índice de cada medida são fornecidos para cada grupo, para que você possa entender a variabilidade em cada medida para os membros de cada grupo.
• Âncora R: Um conjunto de fragmentos de relatório que inclui o identificador do grupo, o número de objetos (unidades) no grupo, e uma pontuação para cada grupo que varia de 1 (o mais próximo da média geral) a 0 (o mais distante da média geral) para os melhores dez grupos com base na medida de pontuação.