Ferramenta De Pontuação De Simulação

A ferramenta de Pontuação de simulação leva uma amostra de uma aproximação de uma distribuição de erro de modelo de objeto. Considerando que a pontuação padrão tenta prever o valor médio previsto, a simulação de Pontuação também considera a distribuição de erros para fornecer uma gama de valores possíveis.

Esta ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela Ferramenta R. Consulte Baixar e utilizar ferramentas preditivas.

• M Anchor: o objeto modelo produzido por uma das ferramentas de modelagem preditiva baseadas em R.
• V âncora: opcional. O DataSet de validação para usar ao conectar um modelo não-linear (não-LM). Ferramentas do alteryx que criam modelos não-LM são ferramenta de regressão logística , ferramentade regressão de contagem, ferramenta de regressão gama, ferramenta de modelo impulsionada, ferramenta de árvore de decisão, floresta Ferramenta modelo, ferramenta de classificador Naive Bayes, ferramenta de rede neural, ferramenta de modelo de spline, ferramenta Stepwisee ferramenta de máquina de vetor de suporte.

Metodologia de amostragem de distribuição de erros

• Se você estiver marcando um modelo LM, a distribuição de erros pode ser diretamente amostrada devido às propriedades do LMS.
• Se você está marcando outros modelos (não-LM), homoscedasticity das distribuições de erro em relação aos preditores é assumido. Isso permite que uma única distribuição de erro seja calculada marcando o modelo em relação a um conjunto de validação. Essa distribuição de erro é então amostrada e adicionada aos resultados da pontuação para os dados de entrada.

• S âncora: os dados de simulação para marcar. Isso deve conter todos os campos (com tipos e nomes idênticos) usados para criar o modelo de previsão associado.

• Resultados do nome da simulação de Pontuação: O nome do campo para os resultados gerados. O nome do campo deve começar com uma letra e pode conter letras, números e o período de caracteres especiais (".") e sublinhado ("_"). Observe que R diferencia maiúsculas de minúsculas.
• O número de registros para marcar por vez: A ferramenta pode quebrar os dados de entrada em blocos, marcar um bloco de cada vez e, assim, evitar a limitação de processamento na memória do R. Essa opção controla o número máximo de registros de entrada contidos em cada pedaço de dados.
• Quantas amostras de distribuição de erros por iteração: O número de empates da distribuição de erro do modelo para cada registro de entrada.
• Definir semente aleatória: Opcional Especifique uma semente aleatória. Esta opção é oculta se houver um campo de semente nos dados a serem marcados.

• D âncora: os dados a serem marcados, juntamente com a pontuação simulada.