
Ferramenta Diagrama TS
A ferramenta de plotagem TS fornece vários lotes de séries de tempo univariada diferentes que são úteis tanto para entender melhor os dados da série temporal quanto para determinar como proceder no desenvolvimento de um modelo de previsão.
As parcelas disponíveis são um lote básico da série do tempo para ajudar a avaliar se a série de tempo original precisa de ser transformada e se há outdeterminant na série; um enredo sazonal que permite uma avaliação da existência e natureza de qualquer sazonalidade na série; uma parcela sazonal do desvio que permita uma avaliação de se a natureza subjacente da série do tempo varia através das estações; função de regressão automática e parcelas parciais de função de regressão automática para ajudar a determinar a natureza de qualquer autocorrelação subjacente e a avaliar as possíveis necessidades em termos de diferenciação de dados para a criação de um modelo ARIMA; e um enredo de decomposição da série temporal que permite um exame visual dos dados originais, a tendência dos dados, a sazonalidade nos dados, e as informações sobre os resíduos, uma vez que a sazonalidade e a tendência têm sido levadas em conta. A trama de decomposição da série temporal baseia-se no uso da função STL (loess) de regressão não-paramétrica ().
Uma descrição mais detalhada das tramas e métodos fornecidos por esta ferramenta pode ser encontrada nos capítulos 2 e 6 do livro online de Hyndman e Athanasopoulos, Forecasting: Principals and Practice.
Esta ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixe ferramentas preditivas e faça login no portal Alteryx Downloads and Licenses para instalar R e os pacotes utilizados pela Ferramenta R. Consulte Baixar e Usar Ferramentas Preditivas.
Conectar uma entrada
A ferramenta de plotagem TS requer um fluxo de dados do designer.
Configurar a ferramenta
Guia de configuração
Use a guia Configuração para definir os controles para o plot da série temporal.
- Selecione o campo de destino: Selecione o campo a partir do fluxo de dados para o qual deseja criar um plot de série temporal. As medições para este campo precisam ser feitas em intervalos de tempo regulares (por exemplo, diariamente, mensal, trimestral, etc.).
- Frequência de campo alvo: Escolha o intervalo de tempo para as observações do campo de destino.
- Período de partida da série (opcional)... Essa opção permite que o usuário especifique o período inicial da série temporal, o que se reflete na trama de previsão por meio da definição Do ano em que a série começa e a semana, mês (numérico) ou quarto do início da série. Se a Frequência de Campo alvo for definida para Hora,Diária (todos os dias)ou Diariamente (somente durante a semana),esta opção não está disponível.
- Tipo deparcela : Selecione o tipo de parcela.
Guia de opções gráficas
Use a guia Opções gráficas para definir os controles para o plot de saída.
- Tamanho da parcela:Selecione polegadas ou centímetros para o tamanho do gráfico.
- Resolução do gráfico: Selecione a resolução do gráfico em pontos por polegada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi)ou 3x (288 dpi).
- A resolução mais baixa cria um arquivo menor e é melhor para visualização em um monitor.
- Maior resolução cria um arquivo maior com melhor qualidade de impressão.
- Tamanho da fonte base (pontos): Selecione o tamanho da fonte no gráfico.
Visualizar a saída
Conecte uma ferramenta de navegação a cada âncora de saída para exibir os resultados.
- Ancoragem R: Um objeto Alteryx R-Graph que pode ser usado para auxiliar na criação de relatórios personalizados.
- Ancorar: Um painel HTML interativo composto por plots e métricas. Selecione os diferentes elementos gráficos para interagir com as visualizações e revelar mais informações, valores, métricas e análises.
Comportamento esperado: Cálculos da trama
A plotagem de previsão usa uma data padrão para cálculos se qualquer uma das seguintes configurações de configuração for usada:
- A frequência de campo alvo é definida para Por hora, diariamente (todos os dias)ou diariamente (somente durante a semana).
- A frequência de campo-alvo é definida para semanal, mensal, trimestralou anualmente e o período de início da série não está definido.
A data padrão utilizada pode variar, fazendo com que o cálculo pareça aleatório.