Agrupamento preditivo

Acrescenta as atribuições de cluster de uma ferramenta de análise de cluster de K-Centroids a um fluxo de dados.

A ferramenta componentes principais pode reduzir as dimensões (o número de campos numéricos) em um banco de dados

A ferramenta MB Affinity usa dados de "transação" e constrói uma matriz.

Leva dados de transação e, depois de transformar os dados, cria um conjunto de regras de associação.

Assume como entrada regras ou conjuntos de itens e fornece uma análise dessas regras.

A ferramenta Encontrar Vizinhos Mais Próximos localiza o número selecionado de vizinhos mais próximos no fluxo "Dados" (âncora D).

K-Centroids representam uma classe de algoritmos para fazer a análise de agrupamento de particionamento.

Projetado para fazer uma avaliação do número apropriado de clusters para especificar dados.

Leva a saída de regras ou conjuntos de itens da ferramenta de regras de MB e fornece a análise dessas regras.