TS予測工場ツール

TS 予測ファクトリツールは、 ユーザーが指定した将来の期間について 、有馬または ETS モデルのいずれかのグループから予測を提供します。 さらに、2つの異なるユーザー指定パーセンテージ信頼レベルに対して、上限および下限の信頼間隔限界が設けられます。 各信頼水準について、true値が提供された範囲内に収まると予想される確率は、信頼水準のパーセンテージに対応します。

このツールはRツールを使用します。 [オプション] > [予測ツールのダウンロード ] に進み、 Alteryxダウンロード／ライセンスポータル R とパッケージをインストールするには、 Rツール。

入力を接続する

TS 予測ファクトリツールには、受信データ用の2つのアンカーがあります。

• Mアンカー: TS モデルファクトリツールによって生成された有馬または ETS モデルオブジェクトの Alteryx ストリーム。 通常は、TS モデルファクトリツールの O 出力を M 入力として使用します。

  ts モデルファクトリツールは、変量を使用せずに変量などを使っていくつかのモデルを生成するので、これらのモデルをフィルター処理して、変量を持つモデルに1つの TS 予測ファクトリツールを使用し、それらを含まないモデルに1つずつ適用することを推奨します。

• Cアンカー: オプション。 共変量フィールドの将来の値。 この入力は、元のモデルが変量を使用した場合にのみ使用します。 この入力の行数は、変量を持つグループの数と予測される期間の数の積と等しくなければなりません。

ツールを設定する

ポイント予測のフィールド名: グループのポイント予測を格納する列の名前を入力します。 ポイント予測は、信頼区間とは対照的に、予測の報告された値です。

より大きな信頼区間のパーセンテージ値: 1 ~ 99の範囲の値を設定します。 一般的な値は95または99パーセントです。 たとえば、95% の信頼区間では、真の値が間隔内にあることが 95% の確率であることを意味します。

より小さい信頼区間のパーセンテージ値: 1 ~ 99の範囲の値を設定します。 一般的な値は80または90パーセントです。

予測する将来の期間の数 (モデルに変量がないと仮定): 予測する期間の数を指定します。

出力を見る

各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。

• Nアンカー: 変量を使用しないモデルの予測と信頼の範囲を含むデータストリーム。
• Cアンカー: 変量を使用するモデルの予測と信頼範囲を含むデータストリーム。