Avroデータ型

ウィンドウをデータ入力ツール圧縮されていないと収縮したアブロファイルを読み、出力データツールアブロファイルを作成します。

入力

デフレート圧縮のみがサポートされています。

14種類のネイティブAvroデータ型のほとんどがサポートされています。インポート元の型マッピングは次のとおりです。

文字列: utf-8 を V_WString に変換 (utf-16)
バイト: blob として維持 (必要に応じて blob ツールを使用して変換)
Int: Int32 として維持
Long: Int64 として維持
フロート: フロートとして維持
二重: 二重として維持される
ブール値: Bool として維持
Null: サポートされていません
Enum: 等価文字列に変換されます。
Union: Alteryx は、2つのサブタイプを持つ共用体をサポートします。どちらのサブタイプも同等である必要がある（例えば、intまたはダブルの両方）、またはそのいずれかがNullである必要があります。

Alteryxフィールドタイプは、非nullのブランチ（または両方が非nullの場合は両方のブランチ）のタイプになります。
非nullブランチがアクティブな場合、Alteryxフィールドにその値が含まれるようになります。
nullブランチがアクティブな場合、Alteryxフィールドはnullに設定されます。
無効なユニオンはJSONとしてV_WStringにインポートされます（必要に応じて、JSON解析ツールを使用して変換します）。例えば、アクティブなブランチとしてintを持つユニオンは、“{“int”:123}” として表すことができます。

次のアブロ型はネイティブではサポートされていませんが、JSON として文字列にインポートされます ( JSONパースツール必要に応じて変換するには):

レコード: たとえば、"{" SubField1 ": 7," SubField2 ":" Field2 "} int と string の両方のフィールドを含むレコードの場合
配列: たとえば、ints の配列の "[1, 2, 3, 4, 5]"
マップ: たとえば、"{" Key1 ": Value1、" Key2 ": Value2}" 文字列のマップをダブル

Avroファイルを書き込む際は、2つのオプションがあります：

圧縮を有効にする (収縮): 圧縮を有効にすると出力時間が長くなりますが、ファイルが大きいほど、ネットワーク時間も短縮されます。サポートされている圧縮は、DEFLATEアルゴリズム（本質的にgzip）を使用し、Hiveなどの他のAvro対応ツールによってネイティブにサポートされる必要があります。
null 値をサポート:このオプションを選択すると、null 分岐と値分岐を持つ共用体として _all_ フィールドが書き込まれます。 Alteryx値がnullの場合、出力Avroユニオンはそのnullブランチを選択します。そうでない場合、その値ブランチが選択されます。

このオプションが選択されていない場合、すべての出力フィールドは、固有のAvroタイプ（非ユニオン）として書き込まれます。 nullのAlteryxフィールドは、デフォルト値として書き込まれます（例えば、int32の場合は0、文字列フィールドの場合は空の文字列）。

を使用することを検討式ツール "既知の" 値で Null 値を処理して、Hadoop で処理できるようにします。

AlteryxからAvroへのタイプマッピングは次のとおりです。