データ入力ツール
データ入力ツールは、ファイルまたはデータベースへ接続することによってワークフローへデータを送ります。
データ入力ツールを使用して、次のサポートされているデータソースに接続します:
Alteryxデータベース | .yxdb |
Alteryxカルガリー | .cydb |
Alteryx 空間 Zip | .sz |
Apache Hadoop Avro | .avro |
ASCII Flat | .flat |
Autodesk | .sdf |
コンマ区切りの値 | .csv |
dBase | .dbf |
ESRI GeoDatabase | .gdb |
ESRI Personal GeoDatabase | .mdb |
ESRI Shapefile | .shp |
GIS | .grc、.grd |
Google Earth / Maps | .kml |
Gzip アーカイブ | .gz、.tgz |
IBM SPSS | .sav |
JSON | .json |
MapInfo Professional Interchange | .mid、.mif |
MapInfo Professional テーブル | .tab |
Microsoft Access 2000-2003 | .mdb |
Microsoft Excel 1997-2003 | .xls |
Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016 | .xlsx |
Microsoft Excelマクロの有効 | .xlsm |
Microsoft Office Access 2007、2010、2013、2016 | .accdb |
OpenGIS | .mgl |
QlikView | .qvx |
SAS | .sas7bdat |
SQLite | .sqlite |
SRC Geography | .geo |
テキスト | .txt、.asc |
XML | .xml |
Zipファイル | .zip |
Amazon | Amazon Aurora |
Amazon Redshift | |
Apache Hadoop | Cassandra |
Hadoop Distrubted File System (HDFS) | |
Hive | |
Spark | |
Cloudera | Impala |
Hadoop Distributed File System (HDFS) | |
Hive | |
Databricks | Databricks |
DataStax | DataStax Enterprise、DataStax Community |
Exasolution | EXASOL |
Google BigQuery | |
Hortonworks | Hadoop Distrubted File System (HDFS) |
Hive | |
HP | Vertica |
IBM | IBM DB2 |
IBM Netezza / Pure Data Systems | |
MapR | Hadoop Distrubted FIle System (HDFS) |
Hive | |
Microsoft | Microsoft Azure SQLデータウェアハウス |
Microsoft SQL Server 2008、2012、2014、2016 | |
MySQL | MySQL |
Netsuite | Netsuite Suite Analytics |
Oracle | Oracle |
Pivotal | Pivotal Greenplum |
PostgreSQL | PostgreSQL |
SAP | SAP Hana |
Snowflake |
|
Teradata | Teradata |
Teradata Aster |
他のツールを使用して、サポートされている他のデータソースに接続します。 Alteryxでサポートされるデータソースの完全な一覧について知りたい場合は サポートされたデータソース。
ツールを設定する
- 構成ウィンドウで、ファイルパスをファイルまたはデータベースを接続するに入力するか、オプションを選択します:
- ファイルをクリックして、ファイルを閲覧してローカルまたはネットワークディレクトリのファイルに接続します。
- ファイルをダブルクリックして選択します。
- 同一のテーブル構造、つまりテーブルに同じ列とデータ型、およびシート名が含まれています。
- 同じディレクトリ内の類似した名前
- シートを選択 してexcel ファイルで使用できるシートから選択します。
- 名前付き範囲 を選択して、excel ファイルで使用できる名前付き範囲から選択します。
- シート名のリストのみをインポート は、シート名を値として含む単一の列を持つ出力を作成するために使用します。
このオプションを選択すると、関連データは出力されません。
- サーバー構成を選択してください: HTTPFS 、 WebHDFS 、または ノックスゲートウェイ から選べます。
- ホスト: Hadoop サーバーのインストール済みインスタンスを指定します。 エントリはURLまたはIPアドレスでなければなりません。
- ポート: httpfs (14000)、webhdfs (50070)、ノックスゲートウェイ (8443) の既定のポート番号を表示するか、または特定のポート番号を入力します。
- URL: ホストに基づく URL の既定値です。 URLは修正できます。
- ユーザー名: クラスターのセットアップに応じて、アクセスするユーザー名とパスワードを指定します。
- httpfs: ユーザー名が必要ですが、何でもかまいません。
- webhdfs: ユーザー名は必要ありません。
- ノックスゲートウェイ: ユーザー名とパスワードが必要です。
- kerberos: HDFS への読み書きのための kerberos 認証オプションを選択します。 選択するオプションは、IT管理者がHDFSサーバーをどのように構成したかによって異なります。
- None : 認証が使用されていません。
- Kerberos MIT : Alteryx はデフォルトの MIT チケットを使用してサーバーの認証を行います。 まず、MIT Kerberos Ticket Managerを使用して有効なチケットを取得する必要があります。
- Kerberos SSPI : Alteryxは、Windows資格認証でWindowsにログインしたときに取得されるWindows kerberosキーを認証に使用します。 従って、ユーザー名とパスワードのフィールドは使用できません。
- (推奨) おすすめ接続をテストするには、 テスト をクリックします。
- OK をクリックします。
- ファイルのパス (
パス/ファイル .csv
) を指定するか、ファイルを参照して選択します。 - アブロ または CSV ファイル形式を選択し、 OK をクリックします。
- ODBC
- OleDB
- Oracle OCI
- Teradata Bulk
- ESRI
- 32ビットデータベース接続
- 以前の接続
- ODBC接続タイプとOleDB接続タイプの両方が空間接続をサポートします。 Alteryxは、データベースが空間機能をサポートしているかどうかを自動的に検出し、必要な構成を表示します。
- OleDBまたはODBCデータベースに接続する場合は、データベースベンダーが提供するネイティブドライバを使用してください。
- は、 [テーブルを選択]または[クエリを指定]ウィンドウ データベースに複数のテーブルがある場合は、ウィンドウが開きます。 その後、テーブルを選択してクエリを作成することができます。
- インデータベース処理にデータベースに接続するには、 インデータベースの概要。
- すべての接続 : コンピュータに保存されている接続と、ギャラリーから共有している接続の一覧が表示されます。
- マイコンピュータ : コンピュータに保存されている接続の一覧を表示します。
- ギャラリー : ギャラリーから共有されているリストの接続を表示します。
- ギャラリーを追加する : ギャラリーのログイン画面を開きます。 ユーザー名とパスワードを使用してログインします。 ログイン後、 保存されたデータ接続 に戻り、リスト内の ギャラリー をポイントして、ギャラリーから共有している接続を表示します。
- ファイル形式オプションを選択します。 オプションは、接続先のファイルまたはデータベースによって異なります。 を参照してください ファイル形式オプション。
- データレイアウトをプレビューします。
コンピュータ上のファイルをクリックしてAlteryxキャンバスにドラッグし、選択したファイルに接続されたデータ入力ツールを追加することで、ファイルに接続することもできます。
ファイル閲覧ウィンドウで、ファイルパスの一部としてワイルドカードを入力します。
両方のデータテーブルが複数ある場合を考えてみましょう。
共通のファイル名を入力し、 * を追加して、後続のすべての文字を置き換えるか、? を1文字に置き換えます。 ファイル名を指定するときは、すべてのファイルに共通のファイル拡張子を含めることを忘れないでください。
このパスは、 data\datafiles ディレクトリ内に含まれるすべての .csv ファイルを、 ABCD で始まるファイル名で表示します。
data\datafiles\ABCD*.csv
これは ABCD_4.csv および ABCD_012.csv になります。
このパスは data\datafiles ディレクトリ内に含まれるすべての .csv ファイルを、 ABCD_ + 1 文字で始まるファイル名で表示します。
data\datafiles\ABCD_?.csv
excel 入力の選択 で、excel の入力のいずれかを選択します。
既知の問題
アクセスドライバは !!! を### 、 ,,,または...として読み取ります。 ___ として。 これは、Excel ファイル内のシート名と名前付き範囲に影響を与える可能性がありますDesigner。
を参照してくださいGzip ファイルのサポート および Zipファイルのサポート 以下を参照してください。
ファイルの種類を選択して抽出する : ドロップダウンを使用して、表示するファイルの種類を選択します。
ファイルの選択 : 抽出するファイルの横にあるチェックボックスをオンにします。
Alteryxでサポートされていないファイルを含む、Gzip または Zip ファイル内のすべてのファイルを表示するには、ファイルの種類を選択して抽出の下にあるその他のファイル を選びます。 ファイルの種類を選択して、 他のファイルを解析 します。
重要
Gzip および Zip ファイルは Alteryx ギャラリーではサポートされていません。
新しいMicrosoft SQL Serverデータベース接続を作成するには、 Microsoft SQL Server をクリックします。
を参照してください SQL Serverデータベースに接続する。
新しい Oracle データベース接続を作成するには、 Oracle をクリックします。
を参照してください Oracleデータベースに接続する。
新しい Hadoop データベース接続を作成するには、 Hadoop をクリックします。
AlteryxはHadoop分散ファイルシステムに接続し、.csvファイルと.avroファイルを読み込みます。 HDFS標準を実装するすべてのHadoop分散がサポートされています。
HDFSは、httpfs(ポート14000)、webhdfs(ポート50070)、またはKnox Gateway(8443)を使用して読み込むことができます。 どれを使用するかはHadoop管理者に相談してください。 Hadoop High Availability(HA)クラスタを使用している場合、Hadoop管理者はhttpfsを明示的に有効にする必要があります。
MapRはwebhdfsをサポートしていない場合があります。
HDFS Connectionウィンドウで:
自己署名証明書はAlteryxではサポートされていません。 Knox認証を構成するときは、信頼できる証明書を使用してください。
データベース内処理のために HDFS に接続する際に使用するのは 接続(In-DB)ツール。
Microsoft、Oracle、または Hadoop 以外のデータベースへの新しいデータベース接続を作成するには、 その他のデータベース をポイントします。
接続するデータベースを選択します:
データベースに接続する前に、次の点を考慮してください:
オプションを指定し、保存または共有されているデータ接続を選択して接続するか、管理をクリックして接続を表示および編集します。
を参照してください データ接続を管理 保存および共有データ接続の管理とトラブルシューティングの詳細については、
最良のパフォーマンスとデータの完全性を得るには、ワークフローを作成して実行する前に入力を閉じます。