Apache Spark ODBC

サポートのタイプ：	読み込み&書き込み、インデータベース
検証済み：	アパッチスパーク 1.2.0;シンバアパッチスパークドライバ1.02.04.1005
接続タイプ：	ODBC（32ビットおよび64ビット）
ドライバの詳細：	ODBC ドライバはここからダウンロードできます。インデータベース処理には、64ビットのデータベースドライバが必要です。
ドライバ構成要件：	最適なパフォーマンスを得るには、ドライバの高度なオプションでFast SQLPrepareオプションを有効にして、クエリを実行せずにAlteryxがメタデータを取得できるようにする必要があります。

接続に使用されるAlteryxツール

データ入力ツールおよび出力データツール (標準ワークフロー処理)
接続(In-DB)ツールおよびデータストリームインツール (データベース内のワークフロー処理)

追加の詳細

apache spark ODBC を使用するには、apache spark SQL が有効になっている必要があります。すべての Hadoop ディストリビューションが Apache Spark をサポートするわけではありません。 apache spark ODBC を使用して接続できない場合は、apache spark サーバを正しくセットアップする方法について、Hadoop ベンダに問い合わせてください。

Unicode ®文字の読み書きに問題がある場合は、シンバインパラ ODBC ドライバにアクセスしてください。 [詳細オプション] で、[SQL Unicode の種類を使用する] オプションを選択します。

サポートを読み込む

Apache Spark ODBC ドライバをインストールして設定します。

Spark サーバーの種類: 実行しているApache Spark のバージョンに適したサーバーの種類を選択します。 apache Spark 1.1 以降を実行している場合は、apache SparkThriftServer を選択します。
認証メカニズム:シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照して、セットアップに基づいてこの設定を構成してください。

ドライバの詳細オプションを設定するには、シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。

書き込みサポート

標準およびデータベース内の両方のワークフローでは、データストリームインツール Apache のスパークに書き込みます。書き込みサポートはHDFS経由です。
hdfs アブロを使用して書き込みを行う場合は、 hdfs アブロ接続のプロパティウィンドウでデフォルトの WebHDFS (50070) ポートオプションを選択する必要があります。

合計4000文字を超えるフィールド名を持つテーブルを作成するには、Avroの代わりにCSVを使用します。