Herramienta Salida de Google BigQuery

Utiliza Herramienta Salida de Google BigQuery para escribir datos de Designer a tablas en Google BigQuery. Consulta Google BigQuery para obtener información sobre las limitaciones conocidas. Más información sobre Google BigQuery puede encontrarse en el Documentación de Google Big Query sitio web.

Herramienta Galería

Esta herramienta no se instala automáticamente con Designer. Para utilizar esta herramienta, descárgala de Alteryx Analytics Gallery.

CerradoInicia sesión en Google BigQuery

Puedes iniciar sesión en Google BigQuery con credenciales de servicio a servicio o de usuario final.

Utiliza la autenticación de servicio a servicio a través de la autenticación del Usuario final siempre que sea posible. Administrar claves distintas para varias aplicaciones que se autentican para la misma cuenta de servicio, permite la revocación del acceso para una aplicación específica sin requerir que las demás aplicaciones actualicen sus credenciales de autenticación.
Comunícate con tu administrador de Google Cloud para obtener ayuda con tus Google BigQuery credenciales.
CerradoAutenticación de servicio a servicio
La autenticación de servicio a servicio requiere un archivo de cuenta de servicio de Google, también conocido como archivo de claves JSON de la cuenta de servicio.

Puedes obtener un archivo de clave JSON de la cuenta de servicio desde la Consola de Google Cloud o puedes crear una nueva clave para una cuenta de servicio existente. Más información sobre Google BigQuery puede encontrarse en el Documentación de Google Big Query sitio web en Creación y administración de claves de cuenta de servicio.

  1. En el modo de Autenticación, selecciona Servicio a servicio.
  2. Haz clic en Seleccionar un archivo para seleccionar el archivo de cuenta de servicio de Google.
  3. En Abrir archivo, busca y selecciona el archivo JSON que contiene tu clave de cuenta de servicio de Google.
  • Al seleccionar el archivo, ingresas al Identificador de la cuenta del servicio de Google Cloud y el correo electrónico de la cuenta de servicio y, a continuación, se muestra la ventana Config de entrada de tabla BigQuery. Si el archivo de clave es inválido, aparece un error.
    • CerradoAutenticación de usuario final
    1. En el modo de Autenticación, selecciona Usuario final.
    2. Ingresa tu ID de cliente y Secreto de cliente.
    1. Haz clic en Iniciar sesión.
    2. En Iniciar sesión con Google, ingresa tu correo electrónico y contraseña de Google y haz clic en Permitir para aprobar el permiso del conector para acceder Google BigQuery en tu nombre.
    3. Haz clic en Siguiente.
    CerradoConfigurar la herramienta
    1. En la Configuración de entrada de tabla BigQuery, haz clic en Seleccionar tabla.
    2. Selecciona un proyecto, expande un DataSet y, a continuación, selecciona una tabla BigQuery. Designer muestra las tablas a las que tienes acceso.
      Para actualizar los metadatos, haz clic en el icono Actualizar.
      Una vez que selecciones una tabla, Designer, mostrará el identificador completamente calificado de la tabla. Haz clic en Cambiar tabla para seleccionar una tabla diferente

    3. En Insertar tamaño de lote, selecciona un tamaño de lote. Este número especifica el número de filas que se escribirán en la Google BigQuery Tabla en cada llamada a la API de inserción. Google establece límites en el número de solicitudes de API por segundo, el número de filas que se pueden insertar por segundo y por solicitud, el tamaño de las filas que se insertan y el tamaño de las solicitudes HTTP.

      Puedes encontrar más información sobre límites y cuotas en el sitio de Documentación de cuotas y límites de Google BigQuery. También puede revisar los Datos de streaming en la documentación de BigQuery para entender cómo se insertarán los datos en la Google BigQuery tabla.

    4. Ejecutar el flujo de trabajo
    La salida de datos desde el flujo de trabajo de designer hasta Google BigQuery transmite nuevas filas a la tabla en BigQuery. Los datos se llevarán a cabo en un búfer de streaming temporal de hasta 90 minutos mientras los procesos en Google BigQuery convertir los datos basados en filas en almacenamiento de información basado en columnas. En la mayoría de los casos, los datos del búfer de streaming aún están disponibles para realizar consultas en segundos. Sin embargo, no podrás ver los datos insertados en la pestaña Vista previa de la Google BigQuery consola para la tabla hasta que se completen los procesos de extracción. Obtén más información sobre el búfer de streaming en esta Publicación de Google Blog. Puedes encontrar más información sobre la disponibilidad de datos en streaming en el sitio de Documentación de Google BigQuery .

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