Ferramenta de fábrica de previsão TS

A ferramenta de fábrica de previsão TS fornece previsões de grupos de modelos ARIMA ou ETS para um número especificado pelo usuário de períodos futuros. Além disso, limites de intervalo de confiança superior e inferior são fornecidos para dois níveis de confiança de porcentagem especificados pelo usuário diferentes. Para cada nível de confiança, a probabilidade esperada de que o valor verdadeiro cairá dentro dos limites fornecidos corresponde à porcentagem de nível de confiança.

Esta ferramenta utiliza a ferramenta R. Acesse Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login em Portal de downloads and licenças do Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela Ferramenta R. Veja Baixar e utilizar ferramentas preditivas.

Ferramenta Gallery

Esta ferramenta não é instalada automaticamente com o Alteryx designer ou as ferramentas R. Para usar esta ferramenta, baixe-a da Alteryx Analytics Gallery.

Conecte entradas

A ferramenta de fábrica de previsão TS tem duas âncoras para dados recebidos.

  • M Anchor: um fluxo Alteryx de objetos de modelo ARIMA ou ETS gerados pela ferramenta de fábrica do modelo TS . Geralmente, use a saída de o da ferramenta de fábrica de modelo TS como a entrada M.

    Como a ferramenta de fábrica do modelo TS produz alguns modelos usando covariáveis e outros sem covariáveis, é recomendável que você filtre esses modelos para usar uma ferramenta de fábrica de previsão TS nos modelos com covariáveis e uma sobre os modelos sem eles.

  • C âncora: opcional. Os valores futuros para os campos covariados. Use esta entrada somente se os modelos originais usados covariáveis. O número de linhas nesta entrada deve ser igual ao produto do número de grupos com covariáveis e o número de períodos que está sendo previsto.

Configure a ferramenta

O nome do campo para a previsão de ponto: Insira um nome para a coluna para conter as previsões de ponto para os grupos. As previsões de pontos são o valor relatado da previsão, em contraste com os intervalos de confiança.

O valor percentual do intervalo de confiança maior: defina um valor entre 1 a 99. Valores comuns são 95 ou 99 por cento. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% significaria que há uma probabilidade de 95% de que o valor verdadeiro está dentro do intervalo.

O valor percentual do intervalo de confiança menor: defina um valor entre 1 a 99. Valores comuns são 80 ou 90 por cento.

O número de períodos futuros para previsão (supondo que não covariáveis no modelo): especifique o número de períodos a ser previsto.

Visualizar a saída

Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.

  • N âncora: um fluxo de dados contendo previsões e limites de confiança para modelos que não usam covariáveis.
  • C âncora: um fluxo de dados contendo previsões e limites de confiança para os modelos que usam covariáveis.