Strumento Fattori di inflazione della varianza
Strumento Fattori di inflazione della varianza
Lo strumento Variance Inflation Factor (VIF) produce un rapporto di sintesi del coefficiente che include il fattore di inflazione della varianza o una versione generalizzata del VIF (GVIF) per tutte le variabili tranne il modello Intercept (che ha sempre un VIF o GVIF uguale a 1). Lo strumento produce valori VIF se nessuno dei predittori è una variabile categorica con più di 2 livelli e produce valori GVIF altrimenti. I valori "standardizzati" (G)VIF corrispondono a (G)VIF^[1/(2*DF)].
Nota
Questo strumento non viene installato automaticamente con Alteryx Designer. Per utilizzare questo strumento, scaricalo da Alteryx Analytics Gallery.
Input
È possibile applicare questo strumento agli oggetti modello creati dagli strumenti di regressione lineare, logistica, conteggio e gamma nei casi in cui il modello viene stimato utilizzando routine open-source R, ma non i metodi scaler Revo, poiché gli oggetti modello scaler Revo non contengono le informazioni necessarie per calcolare (G)VIF.
Configura lo strumento
Questo strumento non richiede configurazione.
Output
Le 2 uscite trasmettono tabelle dati simili con differenze di formati. Le tabelle sono generate dai dati forniti dall'output del pacchetto vif (citazione) in R.. Le tabelle contengono le seguenti informazioni:
Variabile | Il nome del file. |
|---|---|
GVIF/VIF | L'aumento della varianza di un coefficiente di regressione dovuto alla sua collinearità con le altre variabili. Questo valore è maggiore di o uguale a 1 con valori più grandi che denotano una maggiore collinearità tra il vettore e le colonne della matrice di progetto per la regressione di quella variabile sulle altre covariate. |
DF | Gradi di libertà (per le variabili categoriche, 1 inferiore al numero di livelli). |
STD_GVIF/Std_VIF | Questo dà quante volte più grande è la variabile data rispetto a se era ortogonale rispetto alle altre. Viene calcolato come (G)VIF^[1/(2*DF)]. |
Collega uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
D ancoraggio: Genera una tabella dati.
R Anchor: Genera una tabella di report. I valori VIF sono formattati con 5 cifre significative.
https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix