Ferramenta Gráfico TS
Fluxo de trabalho de exemplo
A ferramenta Gráfico TS tem um fluxo de trabalho de exemplo Visite Exemplos de fluxos de trabalho para saber como acessar esse e muitos outros exemplos diretamente do Alteryx Designer.
A ferramenta Gráfico TS oferece diversos gráficos de série temporal univariados que são úteis para compreender melhor os dados de série temporal e determinar como desenvolver um modelo de previsão.
Os gráficos disponíveis são...
Um gráfico de série temporal básico que ajuda a avaliar se a série temporal original precisa ser transformada e se há atípicos na série.
Um gráfico sazonal que permite a avaliação da existência e da natureza de qualquer sazonalidade na série.
Um gráfico de desvio sazonal que avalia se a natureza intrínseca da série temporal pode ou não variar entre as estações.
Os gráficos de função de autorregressão e de função de autorregressão parcial podem ajudar a determinar a natureza de qualquer autocorrelação subjacente e avaliar a possível necessidade de diferenciação de dados para criar um modelo ARIMA.
Um gráfico de decomposição de série temporal que permite um exame visual dos dados originais, da tendência nos dados, da sazonalidade nos dados e das informações sobre os resíduos, quando a sazonalidade e a tendência foram consideradas. O gráfico de decomposição de série temporal usa como base a função do R stl() de regressão não paramétrica (loess).
Os capítulos 2 e 6 do livro online de Hyndman e Athanasopoulos Forecasting: Principles and Practice apresentam uma descrição mais detalhada dos gráficos e dos métodos dessa ferramenta.
Nota
Essa ferramenta utiliza a ferramenta R. Vá para Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login no Portal de Downloads e Licenças da Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela ferramenta R. Visite Baixar e utilizar ferramentas preditivas.
A Ferramenta Gráfico TS requer um fluxo de dados do Designer.
Use a guia Configuração para definir os controles para o gráfico de série temporal.
Selecione o campo-alvo: selecione o campo do fluxo de dados para o qual você deseja criar um gráfico de série temporal. As medições para este campo precisam ser feitas em intervalos regulares (por exemplo, diariamente, mensalmente, trimestralmente etc.).
Frequência do campo-alvo: escolha o intervalo de tempo para as observações do campo-alvo.
Período inicial da série (opcional): essa opção permite que o usuário especifique o período inicial da série temporal, que se reflete no gráfico de previsão definindo o ano em que a série começa e a semana, o mês (numérico) ou o trimestre em que a série começa. Se Frequência do campo-alvo estiver definida como A cada hora, Diariamente (todos os dias) ou Diariamente (somente dias úteis), esta opção não estará disponível.
Tipo de gráfico: selecione o tipo de gráfico.
Use a guia Opções de gráfico para definir os controles para o gráfico de saída.
Tamanho do gráfico: selecione polegadas ou centímetros para o tamanho do gráfico.
Resolução do gráfico: selecione a resolução do gráfico em pontos por polegada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) ou 3x (288 dpi).
Resoluções mais baixas geram um arquivo menor que é melhor para visualização em um monitor.
Resoluções mais altas geram um arquivo maior e com melhor qualidade de impressão.
Tamanho da fonte base (pontos): selecione o tamanho da fonte para o gráfico.
Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.
Âncora R: um objeto gráfico R do Alteryx que pode ser usado para ajudar na criação de relatórios personalizados.
Âncora I: um painel HTML interativo que consiste em gráficos e métricas. Selecione os diferentes elementos gráficos para interagir com as visualizações e exibir mais informações, valores, métricas e análises.
Comportamento esperado: cálculos de gráficos
O gráfico de previsão usa uma data padrão para os cálculos se qualquer uma destas configurações é usada:
Frequência do campo-alvo está definida como A cada hora, Diariamente (todos os dias) ou Diariamente (somente dias úteis).
Frequência do campo-alvo está definida como Semanalmente, Mensalmente, Trimestralmente ou Anualmente e o Período inicial da série não está definido.
A data padrão usada pode variar, fazendo com que o cálculo pareça aleatório.