生存分析工具

生存分析工具实现了常见的生存分析方法。生存模型对事件发生前的时间进行建模(例如，寿险保单失效)。生存模型的独特之处在于它们具有删失功能;一个测试或试验可能在这种事件发生之前结束(例如，保单持有人可能在保单失效之前去世)。

重要

此工具不会随 Alteryx Designer 或 R 工具自动安装。要使用此工具，请从 Alteryx Analytics Gallery 下载。

此工具可用于两个目的(根据配置设置确定)：

配置工具

使用“图表选项”选项卡设置输出图表控件。

模型名称：需要为每个模型命名，以便以后可以对其进行识别。模型名称必须以字母开头，可包含字母、数字和特殊字符句点（“.”）和下划线（“_”）。不允许使用其它特殊字符，R 区分大小写。
输入类型： 选择以下选项之一(取决于数据流中的数据)。
- 数据包含持续时间： 数据包括一个表示持续时间的字段。
  - Select duration variable (选择持续时间变量)：选择表示持续时间的字段。
- 数据包含开始和停止时间： 数据包括一个表示开始时间的字段和一个表示停止时间的字段。
  - 选择开始时间/左删失变量: 选择代表开始时间的字段。
  - 选择结束时间/右删失变量: 选择代表结束时间的字段。
删失：
- 数据是左删失: 数据包括一个字段，表示记录生命开始的0/1删失。
  - 选择左删失变量： 选择一个0/1变量，其中0表示删失，1表示记录的生命从开始时间或0开始(如果之前指定了"数据包含持续时间")。
- 数据是右删失: 数据包含一个字段，表示记录生命周期结束时的0/1截尾。
  - 选择右删失变量： 选择一个0/1变量，其中0表示删失，1表示记录的生命周期在结束时间或持续时间结束(如果之前指定了"数据包含持续时间")。

使用" 分析选项 "页签更好地定义如何计算分析。

Kaplan-Meier估计： 此选项将查找数据集的生存曲线，其中包含按一个变量分组的选项。
- Choose field to group by (选择要分组依据的字段)：此选项允许比较不同组的生存曲线。
  - 选择分组变量： 选择与分组变量对应的字段。
- 使用置信区间： 此选项将显示绘制km估计值的上限和下限及其表。
  - 输入置信水平： 输入计算km估计的上限和下限的置信水平。
- Cox比例风险: 用于查看影响生存曲线的协变量的影响和显著性。
  - 选择预测变量: 必须至少选择一个变量。
  - 联系处理方法： 处理联系时间的方法。**
  - 包括大小写权重： 此选项允许选择包含每个记录权重的字段。
    选择字段指定权重： 选择包含大小写权重的字段。

使用“图表选项”选项卡设置图表输出控件（可选）。

图大小：选择英寸或厘米来丈量图表大小。
图表分辨率：选择图表的分辨率（以每英寸点数为单位）：1 x（96 dpi）；2 x（192 dpi）；或 3 x（288 dpi）。较低的分辨创建相对较小的文件，最适合在显示器上查看。更高的分辨率可以创建一个更大的文件，具有更好的打印质量。

将浏览工具连接到每个输出锚点以查看结果。

o 锚点:包含序列化模型的表，其中包含模型名称和对象大小。各种模型的可用性取决于"分析选项"下的"分析类型"选择。

Cox PH模型可以直接从O输出的第二个元素中访问。如果该模型为"模型"，则可以通过"模型$surv"和"模型$KMest"分别访问Surv和KMest对象。

R锚点：由生存分析工具生成的报告片段组成，具体取决于"分析选项"下的"分析类型"选择。

汇总分析-汇总统计量和生存函数的图形。
分组分析-汇总统计量；每个组的观察结果与预期结果；组比较测试结果以了解组间的相似性(Lorank，似然比和Wald检验)；比较不同组的生存曲线的图形；以及每个组的不同生存曲线和累积风险曲线。
因子分析-汇总统计量;用于预测变量影响的因子分析测试结果，用于Logrank，似然比和Wald检验;以及详细描述预测变量影响的Cox比例风险模型汇总。

D 锚点:对于汇总分析和分组分析(在这种情况下添加了一个指定组的额外字段)，这将构造生存曲线的Kaplan-Meier估计值。对于因子分析，未提供。

本节内容如下: