Skip to main content

Einmalig-Tool

Verwenden Sie das Einmalig-Tool, um zu unterscheiden, ob eine Zeile einmalig oder ein Duplikat ist, indem Sie nach einer oder mehreren angegebenen Spalten gruppieren und dann nach diesen Spalten sortieren.

Tipp

Für dieses Tool gibt es ein One-Tool-Beispiel. Unter Zugriff auf Beispiel-Workflows erfahren Sie, wie Sie dieses und viele weitere Beispiele direkt in Designer Cloud aufrufen können.

Tool-Konfiguration

Columns to Find Unique Values: Select the columns you want to check for unique values. Use the Select All checkbox to compare entire rows.

Sort By (Optional): The row position of incoming data isn't preserved. Sort by column to return an accurate range.

Ausgabeanker

Unique_Tool_Anchors.png

Abbildung: Einmalig-Tool mit Ausgabeankern.

Das Einmalig-Tool hat zwei Ausgabeanker:

  • U -Anker: Enthält die einmaligen Zeilen aus dem Dataset. Die erste Zeile jeder Gruppe wird angezeigt.

  • D -Anker: Enthält die duplizierten Zeilen aus dem Dataset. Die verbleibenden Zeilen jeder Gruppe werden angezeigt.

Warnung

Eine manuelle Überprüfung der Ergebnisse ist oft notwendig, um sicherzustellen, dass Zeilen, die als Duplikate gekennzeichnet sind, auch tatsächlich Duplikate sind. So können Sie zum Beispiel zwei Kunden haben, die denselben Namen haben, aber an unterschiedlichen Adressen leben. Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihr Dataset solche Ausreißer enthalten könnte, sollten Sie bei der Konfiguration dieses Tools zusätzliche Spalten auswählen.

Ausgabebeispiel

Hier ist ein Ausgabebeispiel des Einmalig-Tools, das auf einem Beispiel-Dataset basiert.

Eingabedatenstrom

Im Konfigurationsfenster des Einmalig-Tools wählen wir sowohl die Spalte FirstName als auch LastName aus unserem eingehenden Datenstrom aus, um sicherzustellen, dass wir keine doppelten Einträge derselben Kombination aus FirstName und LastName (Vor- und Nachname) einschließen.

FirstName

LastName

Pamela

Wright

Melissa

Ruff

Constanti

Vlassis

Amy

Lockemer

Danielle

Valdez

Pamela

Wright

Mary

Kiniry

Melissa

Ruff

Danielle

Valdez

U-Ankerausgabe

Der U -Ausgabeanker gibt alle einmaligen Zeilen aus dem oben genannten eingehenden Datenstrom zurück.

FirstName

LastName

Amy

Lockemer

Constanti

Vlassis

Danielle

Valdez

Mary

Kiniry

Melissa

Ruff

Pamela

Wright

D-Ankerausgabe

Der D -Ausgabeanker gibt alle duplizierten Zeilen aus dem oben genannten eingehenden Datenstrom zurück.

FirstName

LastName

Danielle

Valdez

Melissa

Ruff

Pamela

Wright