Notas de lanzamiento de Location Intelligence

La disponibilidad de idiomas para Location Intelligence está actualmente en acceso anticipado. Durante el acceso anticipado, puedes previsualizar Location Intelligence en uno de los idiomas compatibles. Para cambiar el idioma de la interfaz de usuario, selecciona el menú Perfil y, luego, ve a Preferencias de usuario > Cuenta > Idioma. Para obtener más información, consulta Acceso anticipado de disponibilidad de idiomas.

Ahora puedes agregar proyectos Location Intelligence a un plan.

Ahora puedes establecer manualmente el rango mínimo y máximo para cada paso cuando defines una capa de mapa mediante un campo de atributo.

Puedes localizar rápidamente los objetos cercanos o puntos de interés utilizando la función Buscar los más cercanos. Para obtener más información, consulta Nuevo análisis.

Se ha solucionado el problema en el que los archivos CSV con espacios principales o posteriores en los nombres de las columnas creaban problemas de carga.

Location Intelligence ahora es compatible con espacios de trabajo con Azure ADLS y Google GCS basados en espacios de trabajo.

Se lanzaron actualizaciones en Location Intelligence de configuración y usabilidad para geocodificación y crear capas.

Se ha solucionado un problema con la carga de archivos a Location Intelligence.

Se ha corregido un problema con los archivos Zipped Shapefile que se cuelgan indefinidamente mostrando el mensaje de error correctamente.

Ahora puede cargar cualquier archivo compatible con mayúsculas en el nombre de la extensión de archivo.

Ahora se admiten archivos CSV no codificados UTF8.

Los proyectos en la página de destino ahora están correctamente paginados en la primera carga.

Ahora puede agregar archivos KML y ZipShaped en Location Intelligence.

Ahora puedes agregar capas para traer conjuntos de datos en Location Intelligence.

Ahora puedes buscar conjuntos de datos CSV, Parquet y Snowflake.

Ahora puedes crear capas de puntos y espacializar los datos de las columnas Latitud y Longitud de los conjuntos de datos CSV, Parquet y Snowflake.

Las entradas con proyección OGC:CRS84 ahora se cargan correctamente en Location Intelligence.

Las capas con geometrías nulas ahora se cargan correctamente en Location Intelligence.

Ahora puedes ejecutar análisis en el espacio de trabajo. Debes utilizar el directorio de inicio de salida de carpeta de usuarios configurado en las preferencias de almacenamiento.

Ahora puedes crear regiones alrededor de geometrías. Para hacerlo, ve a Nuevo análisis y selecciona Área de intercambio.

Ahora puedes crear un mapa de símbolos proporcionales. Para hacerlo, estila el tamaño del radio de una capa de puntos por una columna numérica.

Puedes estilizar por Radio y Color para crear un mapa multivariante.

Soporte para entradas Snowflake con columnas de geometría o geografía.

Capacidad de cambiar el radio de las capas de puntos.

El botón Agregar datos se ha renombrado a Agregar capas.

El nombre de capa predeterminado se actualiza para reflejar el nombre de columna de los datos de origen.

Los nombres de capa duplicados se incrementarán automáticamente en la entrada. El autoincremento ya no es global.

Ahora puedes ejecutar análisis en una capa de análisis.

Las rampas de color basadas en un atributo seleccionado se pueden aplicar de forma consistente a los campos numéricos. Los tipos de campo se definen por el esquema de los datos de origen.

Agregar grandes conjuntos de datos puede resultar en un error de tiempo de espera mientras la aplicación genera mosaicos de mapa para los datos.

Cuando un conjunto de datos se carga en Location Intelligence, el nombre predeterminado de la capa de mapa se incrementará automáticamente (2), (3), (4).

Los nombres de capa de mapa duplicados se basan en todos los proyectos que el usuario tiene en Location Intelligence.

El uso de una capa de análisis para ejecutar un segundo análisis devuelve un error.

Las rampas de color basadas en un atributo seleccionado no se aplican de manera consistente a las capas de mapa.