Release Notes for Live Query

Ask Alteryx est désormais disponible dans Live Query pour les workflows Google BigQuery ! Ask Alteryx peut créer des workflows, vous aider à comprendre les outils et résoudre les problèmes liés aux workflows. Ask Alteryx utilise l'IA générative pour analyser votre workflow actuel et vous proposer des recommandations sur mesure.

Live Query prend désormais en charge deux outils supplémentaires de la catégorie Préparation dans les workflows Databricks :

Cela étend l'ensemble des outils Databricks pris en charge et permet aux utilisateurs de conserver davantage de travail de préparation des données au sein de la plateforme de données Cloud.

La prise en main de Live Query est désormais plus rapide et plus fluide pour les nouveaux utilisateurs.

L'expérience de création de workflow a été simplifiée afin de supprimer les étapes redondantes et de maintenir la configuration de connexion directement dans le flux Live Query. Au lieu d'être redirigées vers d'autres zones du produit ou des onglets du navigateur, les connexions prises en charge aux entrepôts de données Cloud — Snowflake, BigQuery et Databricks — peuvent désormais être créées sur place. Le nouveau design aide les utilisateurs à passer de la configuration de connexion à la création de workflow avec moins de friction et moins d'interruptions. Le résultat est une expérience d'intégration plus intuitive qui accélère le délai avant la création du premier workflow. Live Query paraît désormais plus simple et plus cohérent dès la toute première interaction.

Un nouveau graphique d'état vide est désormais disponible dans Live Query et Designer Cloud, invitant les utilisateurs à ajouter des outils au canevas lorsque celui‑ci est vide. Cette mise à jour vise à rendre l'appel à l'action plus visible et à orienter les utilisateurs vers la première étape nécessaire pour commencer à construire un workflow.

Compatibilité mise à jour du moteur Spark pour Databricks Runtime 16.4 LTS et Spark 3.5.2. Cela résout les problèmes de compatibilité lors de l'exécution de tâches de transformation sur des exécutions Databricks plus récents, y compris les modifications d'API requises par Spark 3.5.

Action requise : les clients utilisant des pools de tâches Databricks avec une exécution épinglée peuvent redéployer ou mettre à jour ces pools afin d'utiliser la nouvelle exécution prise en charge avant de lancer des tâches.

Live Query prend désormais en charge deux outils supplémentaires de la catégorie Préparation dans les workflows Databricks :

Cela étend l'ensemble des outils Databricks pris en charge et permet aux utilisateurs de conserver davantage de travail de préparation des données au sein de la plateforme de données Cloud.