プライベートデータ処理
プライベートデータ処理では、AWS、Azure、またはGoogle Cloud Platformの独自の仮想プライベートクラウド(VPC)内でAlteryx One Platformのデータ処理クラスターを実行できます。ユーザーのインフラストラクチャと、Alteryx管理のクラウドリソースおよびソフトウェアの組み合わせを、一般的にプライベートコンピューティングプレーンまたはプライベートデータ処理環境と呼びます。
お使いのクラウドプロバイダーに合わせてプライベートデータ処理を設定する
以下のガイドに従って、お使いのクラウドプロバイダー向けにプライベートデータ処理を設定します。
共有責任モデル
プライベートデータ処理環境において、Alteryx Oneでは所有権の境界線を明確に示す必要があります。共有責任マトリックスは、これらの所有権の境界を表します。
Alteryxは、アカウント全体のリソースとVPCの仕様を提供します。プライベートデータ処理の場合、この仕様の実装はユーザーの責任となります。
アカウントとVPCが有効な場合、Alteryxは、VPC内のクラウドリソースインフラストラクチャと展開されたソフトウェアを積極的に管理します。
リソース | カスタマー | Alteryx |
|---|---|---|
アカウント/サブスクリプション/プロジェクト全体のリソース |
| 指定 |
クラウドネットワーキング | VPC/Vnetインフラストラクチャ
| 指定 |
クラウドリソース |
| |
ソフトウェア |
|
アカウント/サブスクリプション/プロジェクト全体のリソース
最上位レベルでは、Alteryxがプライベートデータプレーンを実行するには、一連の権限が必要です。ただし、AWSアカウント、Azureサブスクリプション、またはGCPプロジェクト、および対応するIAM資格情報とIAMポリシーは所有します。
仮想プライベートクラウド
次のレベルでは、AlteryxはVPCまたはVnetの仕様を定義します。これには、複数のサブネット、CIDRブロック、ルートテーブル、エンドポイントの定義が含まれます。
この仕様に従って、VPCまたはVnetを実装する必要があります。
クラウドリソース
AWSアカウントとVPC、AzureサブスクリプションとVNET、またはGCPプロジェクトとVPCのセットアップが完了したら、Alteryx Oneにサインインして、プライベートデータ処理クラスターを作成するプロビジョニングプロセスをトリガーします。
Alteryxは、これらのクラウドリソースをユーザーに代わって作成および管理します。
クラウドアプリ
必要なリソースをプロビジョニングしたら、Alteryxはプライベートクラスター内でデータを処理するのに必要なソフトウェアをデプロイし、保持します。
クラウドリソースの全リストは、プライベートデータ処理環境内でどのアプリを有効にしたかによって異なります。詳細は、このページの「クラウドアプリ」セクションを参照してください。
クラウドリソース
Alteryx Oneは、Infrastructure as Code (IaC)による自動プロビジョニングパイプラインを使用して、これらのリソースをユーザーに代わって作成および管理します。Alteryx Oneは、Terraform Cloudを使用してこれを管理します。Terraformは、人が読みやすい設定ファイルを使用してインフラストラクチャリソースを定義および管理できるIaCツールです。Terraform Cloudは、Hashicorpが提供するSaaS製品です。プライベートデータ処理リソースは、Alteryxインフラストラクチャ上で実行される一連のTerraformファイル、Terraform Cloud API、Terraform Cloudのプライベートエージェントを使用して作成および管理されます。
クラウドリソースの全リストは、プライベートデータ処理環境内でどのアプリを有効にしたかによって異なります。リソースには次のものが含まれる場合があります。
オブジェクトストレージ: ファイルのベースストレージレイヤー(アップロードされたデータセット、ジョブ出力、データサンプル、キャッシュおよびその他の一時エンジンファイルなど)。
IAMロールとポリシー: クラウドリソースのプロビジョニングとソフトウェアのデプロイに必要な権限。
Kubernetes: データプレーン内のAlteryx Oneの一部のサービスとジョブに対してVMインスタンスを実行します。
コンピュート(仮想マシン): ジョブとサービスの実行に必要なコンピューティングリソース。
Secret Manager: インフラストラクチャシークレットのストレージ。
Redis: VPC内のサービス間メッセージ。
共有ファイルシステム: ネットワーク接続ストレージ。
Spark処理: (有効な場合)大規模なデータのジョブを処理します。
以下のように、使用される特定のサービスはパブリッククラウドプロバイダーによって異なります。
サービス | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
オブジェクトストレージ | S3 | Blobストレージ | Googleストレージ |
IAMロールとポリシー | IAMロール IAMポリシー | IAMロール IAMポリシー | IAMロール |
Kubernetes | EKS | AKS | GKE |
コンピュート(仮想マシン) | EC2 | 仮想マシン | Computeインスタンス |
シークレット管理 | Secret Manager | Key Vault | Secret Manager |
Redis | Amazon MemoryDB | Azure Cache | Google MemoryStore |
共有ファイルシステム | EFS | Azure Files | Google Filestore |
Spark処理 | EMR Serverless | N/A | N/A |
クラウドアプリ
Alteryx Oneは、プライベートデータ処理環境内で多数のジョブとサービスを実行します。インフラストラクチャとソフトウェアの適切な組み合わせは、展開するAlteryx Oneのアプリケーションによって異なります。これらのモジュールを使用すると、実行するアプリケーションに必要なクラウドリソースとソフトウェアのみをデプロイできます。
各アプリケーションには、以下で構成される事前定義されたパッケージがあります。
必要な権限。
サブネットとIP範囲を含む必要なネットワーク設定。
Alteryx管理型のクラウドリソース。
Alteryx管理型のソフトウェア。
たとえば、Designer Cloudのみをデプロイする場合は、事前にセットアップする必要がある特定の権限とサブネット(IP範囲を含む)が含まれています。このセットアップを実行したら、Alteryx Oneにサインインしてデプロイプロセスを開始できます。
Cloud Execution for Desktopのみをデプロイする場合、必要な権限とサブネットのセットが異なり、デプロイを実行する際にAlteryx Oneでチェックするボックスも異なります。
両方のパッケージを同じプライベートコンピュートプレーンにデプロイする場合、両方のセットアップ手順を完了してから、両方のデプロイ手順を完了する必要があります。
Designer Cloudパッケージ
Designer Cloudパッケージをデプロイすると、Alteryx Oneはこれらのクラウドリソースをプロビジョニングします。
必要なサービス
各クラウドプロバイダーの正確なサービス名は、「クラウドリソース」セクションで確認できます。
オブジェクトストレージ
Kubernetes
コンピュート
Secret Manager
Redis
共有ファイルシステム
(オプション) Spark処理
ノードグループとタイプ
Alteryxは、Kubernetesクラスター内で各クラウドプロバイダーに対して以下のコンピューティングリソースをプロビジョニングします。これらのノードタイプと優先度は、クラウドプロバイダーの進化に応じて今後変わる可能性があります。現時点では、Alteryxは以下のような複数の要素の中でバランスを取っています…
AMDマシンタイプは、Intelマシンタイプよりも安価です。
一部のジョブタイプは、メモリ最適化ノードまたはコンピューティング最適化ノードで最適に実行されます。ただし、一部のクラウドプロバイダーではこれらのノードタイプはかなり高額となり、汎用タイプの方がより手頃な価格となっています。
AWSを使用すると、Alteryxはノードタイプの優先順位を指定し、必要に応じて優先順位通りにプロビジョニングできます。Alteryxで推奨している順序は、メモリ最適化AMDマシンタイプ、Intelマシンタイプ、汎用マシンタイプの順です。
ノードグループタイプ | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| t3a.2xlarge t3.2xlarge | Standard_D2s_v3 | n2d-standard-2 |
| r6a.2xlarge r6i.2xlarge m6a.4xlarge m6i.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
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convert、data-system、file-system、photonのノードグループの最小スケールは1、最大スケールは30に設定されています。
ソフトウェア
Kubernetesクラスター内では、Designer Cloudパッケージはオンデマンドジョブと長時間実行されるサービスの両方を使用します。
Kubernetesのオンデマンドジョブ
Kubernetesのオンデマンドジョブの場合、Alteryx Oneは、コンテナイメージを(キャッシュまたは中央ストアから)取得し、ジョブ中持続する一時pod内にデプロイします。すべての実行可能ファイルはJavaまたはPythonです。
conversion-jobs: ワークフロー内で必要に応じて、データセットをある形式から別の形式に変換します。
connectivity-jobs: 実行時に外部データシステムに接続します。
photon-jobs: Photonは、より小規模なデータセットサイズを実行するための、インメモリ型の準備およびブレンド用実行エンジンです。
amp-jobs: AMPは、Alteryxの主にDesigner Experienceで使用されるインメモリ型の準備およびブレンド用実行エンジンです。
publish-jobs: ワークフロー内で指定された出力先に処理済みデータを書き込みます。
Kubernetesの長時間実行されるサービス
Alteryxは、Argo CDを使用して、Kubernetesクラスターに長時間実行されるサービスをデプロイし、維持します。Argo CDは、Kubernetes用の宣言型のGitOps継続的デリバリー(CD)ツールです。
クラスター内の長時間実行されるサービスのほとんどは、クラスターの健全性の監視、クラスターの増減、クラウドネイティブキーストアとKubernetesシークレットストアとの間でのシークレットのインポート/エクスポートを可能にするユーティリティ機能をAlteryxに提供します。これらのサービスは、Kubernetesを使用するすべてのパッケージに共通しており、これらのサービスを必要とするパッケージを複数指定した場合でも、一度に実行できるのは1つのインスタンスのみです。
teleport-agent: トラブルシューティングの際に、Alteryx SREがクラスターに安全に接続できるよう設定します。Alteryx Oneは、https://charts.releases.teleport.devリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
datadog-agent: クラスターからログとメトリックを収集します。Alteryx Oneは、https://helm.datadoghq.comリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
keda: kafkaサポートを使用して、カスタムメトリックに基づいて長時間実行されるサービスを自動スケーリングします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
external-secrets: AWS Secret Managerまたはキー保管庫のシークレットとKubernetesシークレットストアとの間でインポート/エクスポートします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
cluster-autoscaler: Podの要求に基づいて、EKS、AKS、GKEノードをスケーリングします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
metrics-server: EKS、AKS、またはGKEがMetrics APIを使用できるようにします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
kubernetes-reflector: すべての名前空間にわたる
dockerConfigJsonシークレットの複製です。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
また、このDesigner Cloudパッケージは、サービス固有のニーズに対応する長時間実行サービスもデプロイします。
data-service:: デザインタイムで、JDBC APIを介して外部データシステムに接続します。Alteryxが本サービスを開発しました。Snykは画像をスキャンして脆弱性を検出します。
注記
クラウドアプリケーションの進化に伴い、Alteryxは必要な権限やネットワーク設定の更新を行う場合があります。これらのコンポーネントの所有者はユーザーのため、Alteryxは必要な変更に関する通知を送信します。更新は60日以内に行ってください。その後、Alteryxは新しいアプリケーションバージョンを公開します。それまでにユーザーが必要なアクションを完了していない場合、プライベート環境でデータ処理が中断、または処理の品質が低下する可能性があります。
Cloud Execution for Desktopパッケージ
Cloud Execution for Desktopパッケージをデプロイすると、Alteryx Oneはこれらのクラウドリソースをプロビジョニングします。
必要なサービス
Cloud Execution for DesktopパッケージはKubernetesを使用しません。代わりに、パッケージはDesigner Desktopワークフローの実行に必要なすべてのソフトウェアを含むマシンイメージをデプロイします。そのため、パッケージは各クラウドプロバイダーのコンピューティングサービスのみを使用します。各クラウドプロバイダーの正確なサービス名は、「クラウドリソース」セクションでご確認ください。
コンピュート
自動スケールグループとノードタイプ
Cloud Execution for Desktopは、自動スケールグループに2つ以上の仮想マシンを導入します。
これらのノードタイプと優先度は、クラウドプロバイダーの進化に応じて今後変わる可能性があります。現時点では、Alteryxは以下のような複数の要素の中でバランスを取っています…
AMDマシンタイプは、Intelマシンタイプよりも安価です。
AWSを使用すると、Alteryxはノードタイプの優先順位を指定し、必要に応じて優先順位通りにプロビジョニングできます。Alteryxで推奨している順序は、メモリ最適化AMDマシンタイプ、Intelマシンタイプ、汎用マシンタイプの順です。
AWS | Azure | GCP | |
|---|---|---|---|
ノードタイプ | m5a.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
ソフトウェア
仮想マシンでは、Cloud Execution for Desktopパッケージは、監視用のユーティリティサービスと、Designer Desktopジョブを処理するエンジンワーカーを実行します。
cefd-worker: これらのワーカーは、Alteryxのインメモリ型エンジンを実行して、データソースへの接続を開始し、データを処理し、ジョブ出力を公開します。ジョブはコンテナ化され、仮想マシンのコンテナ内で実行されます。
consumer-service: このサービスは、コントロールプレーン内のAlteryx Oneサービスから供給されるKafkaキューからのメッセージを消費します。これらのメッセージは、ワークフローを実行するトリガーとなります。
teleport-agent: トラブルシューティングの際に、Alteryx SREがクラスターに安全に接続できるよう設定します。Alteryx Oneは、https://charts.releases.teleport.devリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
datadog-agent: クラスターからログとメトリックを収集します。Alteryx Oneは、https://helm.datadoghq.comリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
Machine Learningパッケージ
Machine Learningパッケージをデプロイすると、Alteryx Oneはこれらのクラウドリソースをプロビジョニングします。
必要なサービス
各クラウドプロバイダーの正確なサービス名は、「クラウドリソース」セクションで確認できます。
オブジェクトストレージ
Kubernetes
コンピュート
Secret Manager
Redis
共有ファイルシステム
(オプション) Spark処理
ノードグループとタイプ
Kubernetesクラスター内では、各クラウドプロバイダーに対して次のコンピューティングリソースをプロビジョニングします。これらのノードタイプと優先度は、クラウドプロバイダーの進化に応じて今後変わる可能性があります。現時点では、以下のような複数の要素の中でバランスを取っています。
AMDマシンタイプは、Intelマシンタイプよりも安価です。
一部のジョブタイプは、メモリ最適化ノードまたはコンピューティング最適化ノードで最適に実行されますが、一部のクラウドプロバイダーではこれらのノードタイプはかなり高額となり、汎用タイプの方がより手頃な価格になります。
AWSを使用すると、ノードタイプの優先順位を指定し、必要に応じて優先順位通りにプロビジョニングできます。推奨している順序は、メモリ最適化AMDマシンタイプ、Intelマシンタイプ、汎用マシンタイプの順です。
ノードグループタイプ | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| t3a.2xlarge t3.2xlarge | Standard_D2s_v3 | n2d-standard-2 |
| r6a.2xlarge r6i.2xlarge m6a.4xlarge m6i.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
automlノードグループの最小スケールは1、最大スケールは30に設定されています。
ソフトウェア
Kubernetesクラスター内では、Machine Learningパッケージはオンデマンドジョブと長時間実行されるサービスの両方を使用します。
Kubernetesのオンデマンドジョブ
Kubernetesのオンデマンドジョブの場合、Alteryx Oneは、コンテナイメージを(キャッシュまたは中央ストアから)取得し、ジョブ中持続する一時pod内にデプロイします。
automl-jobs: モデルのトレーニングと実行のためのジョブサービス。
Kubernetesの長時間実行されるサービス
Alteryxは、Argo CDを使用して、Kubernetesクラスターに長時間実行されるサービスをデプロイし、維持します。Argo CDは、Kubernetes用の宣言型のGitOps継続的デリバリー(CD)ツールです。
クラスター内の長時間実行されるサービスのほとんどは、クラスターの健全性の監視、クラスターの増減、クラウドネイティブキーストアとKubernetesシークレットストアとの間でのシークレットのインポート/エクスポートを可能にするユーティリティ機能をAlteryxに提供します。これらのサービスは、Kubernetesを使用するすべてのパッケージに共通しており、これらのサービスを必要とするパッケージを複数指定した場合でも、一度に実行できるのは1つのインスタンスのみです。
teleport-agent: トラブルシューティングの際に、Alteryx SREがクラスターに安全に接続できるよう設定します。Alteryx Oneは、https://charts.releases.teleport.devリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
datadog-agent: クラスターからログとメトリックを収集します。Alteryx Oneは、https://helm.datadoghq.comリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
keda: kafkaサポートを使用して、カスタムメトリックに基づいて長時間実行されるサービスを自動スケーリングします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
external-secrets: AWS Secret Managerまたはキー保管庫のシークレットとKubernetesシークレットストアとの間でインポート/エクスポートします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
cluster-autoscaler: Podの要求に基づいて、EKS、AKS、GKEノードをスケーリングします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
metrics-server: EKS、AKS、またはGKEがMetrics APIを使用できるようにします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
kubernetes-reflector: すべての名前空間にわたる
dockerConfigJsonシークレットの複製です。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
Auto Insightsパッケージ
Auto Insightsパッケージをデプロイすると、Alteryx Oneはこれらのクラウドリソースをプロビジョニングします。
必要なサービス
各クラウドプロバイダーの正確なサービス名は、「クラウドリソース」セクションで確認できます。
オブジェクトストレージ
Kubernetes
コンピュート
Secret Manager
Redis
共有ファイルシステム
ノードグループとタイプ
Kubernetesクラスター内では、各クラウドプロバイダーに対して次のコンピューティングリソースをプロビジョニングします。これらのノードタイプと優先度は、クラウドプロバイダーの進化に応じて今後変わる可能性があります。現時点では、以下のような複数の要素の中でバランスを取っています。
AMDマシンタイプは、Intelマシンタイプよりも安価です。
一部のジョブタイプは、メモリ最適化ノードまたはコンピューティング最適化ノードで最適に実行されますが、一部のクラウドプロバイダーではこれらのノードタイプはかなり高額となり、汎用タイプの方がより手頃な価格となります。
AWSを使用すると、ノードタイプの優先順位を指定し、必要に応じて優先順位通りにプロビジョニングできます。推奨している順序は、メモリ最適化AMDマシンタイプ、Intelマシンタイプ、汎用マシンタイプの順です。
ノードグループタイプ | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| t3a.2xlarge t3.2xlarge | Standard_D2s_v3 | n2d-standard-2 |
| r6a.2xlarge r6i.2xlarge m6a.4xlarge m6i.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
common-jobノードグループの最小スケールは1、最大スケールは30に設定されています。
ソフトウェア
Kubernetesクラスター内では、Auto Insightsパッケージはオンデマンドジョブと長時間実行されるサービスの両方を使用します。
Kubernetesのオンデマンドジョブ
Kubernetesのオンデマンドジョブの場合、Alteryx Oneは、コンテナイメージを(キャッシュまたは中央ストアから)取得し、ジョブ中持続する一時pod内にデプロイします。
Auto InsightsジョブはAirflowによってオーケストレーションされます。
data-uploader: VFSからClickHouseにデータセットを取り込むためのジョブサービス。
Kubernetesの長時間実行されるサービス
Alteryxは、Argo CDを使用して、Kubernetesクラスターに長時間実行されるサービスをデプロイし、維持します。Argo CDは、Kubernetes用の宣言型のGitOps継続的デリバリー(CD)ツールです。
クラスター内の長時間実行されるサービスのほとんどは、クラスターの健全性の監視、クラスターの増減、クラウドネイティブキーストアとKubernetesシークレットストアとの間でのシークレットのインポート/エクスポートを可能にするユーティリティ機能をAlteryxに提供します。これらのサービスは、Kubernetesを使用するすべてのパッケージに共通しており、これらのサービスを必要とするパッケージを複数指定した場合でも、一度に実行できるのは1つのインスタンスのみです。
teleport-agent: トラブルシューティングの際に、Alteryx SREがクラスターに安全に接続できるよう設定します。Alteryx Oneは、https://charts.releases.teleport.devリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
datadog-agent: クラスターからログとメトリックを収集します。Alteryx Oneは、https://helm.datadoghq.comリポジトリからHelmチャートを取得します。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
keda: kafkaサポートを使用して、カスタムメトリックに基づいて長時間実行されるサービスを自動スケーリングします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
external-secrets: AWS Secret Managerまたはキー保管庫のシークレットとKubernetesシークレットストアとの間でインポート/エクスポートします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
cluster-autoscaler: Podの要求に基づいて、EKS、AKS、GKEノードをスケーリングします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
metrics-server: EKS、AKS、またはGKEがMetrics APIを使用できるようにします。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
kubernetes-reflector: すべての名前空間にわたる
dockerConfigJsonシークレットの複製です。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
また、このAuto Insightsパッケージは、サービス固有のニーズに対応する長時間実行サービスもデプロイします。
clickhouse: Auto Insightsデータセットを格納するためのオープンソースの列指向データベース管理システム。Helmチャートは、Alteryxによって開発されました。サードパーティイメージ(https://hub.docker.com/r/clickhouse/clickhouse-server)を使用しています。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
altinity-clickhouse-operator: ClickHouseデプロイを管理するためのオープンソースのKubernetesオペレーター。Helmチャートは、Alteryxによって開発されました。これは、Kubernetesリソース(https://github.com/Altinity/clickhouse-operator/blob/master/deploy/operator/clickhouse-operator-install-bundle.yaml)に基づいます。サードパーティイメージ(https://hub.docker.com/r/altinity/clickhouse-operator)を使用しています。Alteryxは、このサードパーティの画像をスキャンしません。
airflow: データセットのClickHouseへの取り込みなど、Auto Insightsのオンデマンドジョブをオーケストレーションするためのオープンソースのワークフロー管理サービス。Alteryx Oneは、https://github.com/apache/airflow/tree/main/chartからHelmチャートを所得します。追加のパッケージをインストールするため、Alteryxはhttps://hub.docker.com/r/apache/airflowからのサードパーティイメージのフォークを管理およびスキャンします。
query-engine: Auto Insightsデータセットをプライベートデータプレーンに取り込み、コントロールプレーンからそれらのデータセットに対してクエリを実行するためのアプリケーション。
事業継続性
プライベートデータ処理環境は、少なくとも3つのアベイラビリティゾーンがあるリージョンで使用できます。これにより、プライベートデータ処理環境を2つのアベイラビリティゾーンで実行し、3番目のアベイラビリティゾーンでフェールオーバーできます。
プライベートオブジェクトストレージのバックアップは、ユーザーの責任で行う必要があります。
データ処理ジョブは、ジョブタイプに応じて、Kubernetesクラスターの一時podまたは仮想マシンのコンテナのいずれかで実行されます。障害によって実行中のジョブに影響が及んだ場合は、ジョブが失敗し、再実行が必要になる可能性があります。
サポートされているリージョン
特定のリージョンでプライベートデータ処理環境を実行するには、Alteryx Oneは次の要件を満たす必要があります。
各クラウドプロバイダーで利用可能なリージョンは次のとおりです。
クラウドグローバルリージョン | リージョン | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|---|
アフリカ | 南アフリカ(ヨハネスブルグ) | southafricanorth | ||
アジア太平洋 | インド(デリー) | asia-south2 | ||
香港 | ap-east-1 | eastasia | asia-east2 | |
インドネシア | asia-southeast2 | |||
インド(ムンバイ) | ap-south-1 | asia-south1 | ||
インド(プネー) | centralindia | |||
日本(大阪) | asia-northeast2 | |||
韓国(ソウル) | ap-northeast-2 | koreacentral | asia-northeast3 | |
シンガポール | ap-southeast-1 | southeastasia | asia-southeast1 | |
オーストラリア シドニー | ap-southeast-2 | australiaeast | australia-southeast1 | |
台湾 | asia-east1 | |||
日本 東京 | ap-northeast-1 | japaneast | asia-northeast1 | |
ヨーロッパ | ベルギー | europe-west1 | ||
ドイツ(ベルリン) | europe-west10 | |||
フィンランド | europe-north1 | |||
ドイツ(フランクフルト) | eu-central-1 | germanywestcentral | europe-west3 | |
スウェーデン(イェヴレ) | swedencentral | |||
アイルランド | eu-west-1 | northeurope | ||
イギリス ロンドン | eu-west-2 | uksouth | europe-west2 | |
スペイン(マドリード) | europe-southwest1 | |||
イタリア(ミラノ) | europe-west8 | |||
オランダ | westeurope | europe-west4 | ||
ノルウェー(オスロ) | norwayeast | |||
フランス パリ | eu-west-3 | francecentral | europe-west9 | |
スウェーデン ストックホルム | eu-north-1 | |||
イタリア(トリノ) | europe-west12 | |||
ポーランド(ワルシャワ) | polandcentral | europe-central2 | ||
スイス(チューリッヒ) | switzerlandnorth | |||
中東 | カタール | qatarcentral | ||
アラブ首長国連邦 | uaenorth | |||
北米 | アリゾナ | westus3 | ||
カリフォルニア | us-west2 | |||
アイオワ | centralus | us-central1 | ||
カナダ(モントリオール) | ca-central-1 | northamerica-northeast1 | ||
カナダ(トロント) | canadacentral | |||
ネバダ | us-west4 | |||
ノースバージニア | us-east-1 | |||
オハイオ | us-east-2 | us-east5 | ||
オレゴン | us-west-2 | us-west1 | ||
サウスカロライナ | us-east1 | |||
テキサス | southcentralus | |||
ユタ | us-west3 | |||
バージニア | eastus | us-east4 | ||
eastus2 | ||||
ワシントン | westus2 | |||
南米 | ブラジル(サンパウロ) | sa-east-1 | brazilsouth | southamerica-east1 |