Release Notes for Live Query

Ask Alteryx is now available in Live Query for Google BigQuery workflows! Ask Alteryx can build workflows, help you understand tools, and troubleshoot workflow issues. Ask Alteryx uses Generative AI to analyze your current workflow and provide tailored recommendations.

ライブクエリでは、Databricksワークフローで使用できる以下の2つの準備カテゴリのツールが新たにサポートされるようになりました。

これにより、サポートされている一連のDatabricksツールが拡張され、ユーザーはクラウドデータプラットフォーム内でより多くのデータ準備作業を行うことができます。

Live Queryを初めて使用するユーザーが、より迅速かつシームレスに開始できるようになりました。

ワークフローの作成エクスペリエンスが効率化されました。冗長な手順が削除され、接続設定をLive Queryフロー内で完結できるようになりました。サポートされているクラウドデータウェアハウス接続(Snowflake、BigQuery、Databricks)は、製品の別領域やブラウザの別タブにリダイレクトされることなく、その場で作成できるようになりました。この新しい設計により、ユーザーは接続設定からワークフロー作成へと、少ない手間と中断で移行できます。その結果、より直感的なオンボーディング体験が可能になり、最初のワークフローを実行するまでの時間が短縮されます。Live Queryは、最初の操作時からよりシンプルかつシームレスなユーザー体験を提供します。

新しい空の状態のグラフィックがLive QueryとDesigner Cloudで使用できるようになりました。キャンバスが空白の場合にキャンバスに、ツールを追加するようユーザーに促します。このアップデートは、CTAを目立たせ、ワークフローの構築を開始するために必要な最初のステップにユーザーを誘導することを目的としています。

SparkエンジンのDatabricksランタイム16.4 LTSおよびSpark 3.5.2との互換性をアップデートしました。これにより、Spark 3.5で必要なAPIの変更など、新しいDatabricksランタイムで変換ジョブを実行する際の互換性の問題が解決されます。

ユーザーに必要なアクション: ピン留めされたランタイムでDatabricksジョブプールを使用中のユーザーは、ジョブを実行する前にこれらのプールを再デプロイまたは更新すると、サポートされている新しいランタイムを使用できます。

ライブクエリでは、Databricksワークフローで使用できる以下の2つの準備カテゴリのツールが新たにサポートされるようになりました。

これにより、サポートされている一連のDatabricksツールが拡張され、ユーザーはクラウドデータプラットフォーム内でより多くのデータ準備作業を行うことができます。