Ferramenta Exclusivo
Use a ferramenta Exclusivo para distinguir se uma linha é única ou uma duplicata agrupando uma ou mais colunas especificadas e classificando por essas colunas.
Configurar a ferramenta
Colunas para encontrar valores exclusivos: selecione as colunas onde deseja encontrar valores exclusivos. Use a caixa de seleção Selecionar tudo para comparar linhas inteiras.
Âncoras de saída
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Figura: ferramenta Exclusivo com âncoras de saída.
A ferramenta Exclusivo possui duas âncoras de saída:
Âncora E: contém as linhas exclusivas do conjunto de dados. A primeira linha de cada grupo é exibida.
Âncora D: contém as linhas duplicadas do conjunto de dados. As linhas restantes de cada grupo são exibidas.
Atenção
É normalmente aconselhável realizar uma inspeção manual dos dados para garantir que as linhas indicadas como duplicadas sejam realmente duplicadas. Por exemplo, você pode ter dois clientes com o mesmo nome, mas que vivem em endereços diferentes. Se você acha que seu conjunto de dados pode incluir esses tipos de exceções, convém selecionar colunas adicionais ao configurar essa ferramenta.
Exemplo de saída
Aqui está um exemplo da saída da ferramenta Exclusivo com base em um conjunto de dados de amostra.
Fluxo de dados de entrada
Na janela Configuração da ferramenta Exclusivo, selecionamos as colunas Nome e Sobrenome do nosso fluxo de dados de entrada para garantir que não serão incluídas entradas duplicadas da mesma combinação de nome e sobrenome.
Nome | Sobrenome |
|---|---|
Pamela | Wright |
Melissa | Ruff |
Constanti | Vlassis |
Amy | Lockemer |
Danielle | Valdez |
Pamela | Wright |
Mary | Kiniry |
Melissa | Ruff |
Danielle | Valdez |
Saída da âncora E
A âncora de saída E retorna todas as linhas exclusivas dos dados de entrada acima.
Nome | Sobrenome |
|---|---|
Amy | Lockemer |
Constanti | Vlassis |
Danielle | Valdez |
Mary | Kiniry |
Melissa | Ruff |
Pamela | Wright |
Saída da âncora D
A âncora de saída D retorna todas as linhas duplicadas dos dados de entrada acima.
Nome | Sobrenome |
|---|---|
Danielle | Valdez |
Melissa | Ruff |
Pamela | Wright |