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schema_fit.png Outil Ajustement de schéma

Rôle d'utilisateur

Rôle d'utilisateur*

Disponibilité de l'outil

Utilisateur complet (nécessite un module complémentaire)

✓

Utilisateur de base

X

*S'applique aux clients Alteryx OneÉditions Professional et Enterprise sur les versions 2025.1 et ultérieures de Designer.

L'outil Ajustement de schéma transforme les données sources pour qu'elles correspondent au format des données cibles. Utilisez l'outil Ajustement de schéma pour ajouter rapidement des données provenant de nouvelles sources à vos workflows existants.

Note

Les outils GenAI sont actuellement disponibles en préversion publique. Découvrez comment rejoindre la préversion publique et commencer à utiliser des workflows optimisés par l'IA !

Composants de l'outil

L'outil Ajustement de schéma dispose de 5 ancrages (3 entrées et 2 sorties) :

  • Ancrage d'entrée M : utilisez l'ancrage d'entrée M pour connecter les paramètres de connexion du modèle à partir de l'outil Remplacement de LLM.

  • Ancrage d'entrée T : utilisez l'ancrage d'entrée T pour connecter vos données cibles formatées comme références.

  • Ancrage d'entrée S : utilisez l'ancrage d'entrée S pour connecter vos données sources non formatées.

  • Ancrage de sortie T : utilisez l'ancrage de sortie T pour transférer les étapes utilisées pour transformer vos données sources. Ces étapes sont écrites en Python.

  • Ancrage de sortie D : utilisez l'ancrage de sortie D pour transférer les données transformées en aval.

Configuration de l'outil

  1. Ajoutez un outil Ajustement de schéma au canevas.

  2. Connectez vos données cibles à l'ancrage d'entrée T. L'outil Ajustement de schéma fait référence à ces données pour la transformation des données sources.

  3. Connectez vos données sources à l'ancrage d'entrée S. Il s'agit des données que vous souhaitez transformer pour qu'elles correspondent aux données cibles.

  4. Connectez l'ancrage d'entrée M à un outil Remplacement de LLM.

  5. Saisissez le nombre de transformations à réaliser. Ce paramètre définit le nombre maximal d'étapes de transformation que l'outil peut tenter. Notez qu'il est possible que d'autres étapes de transformation n'entraînent pas d'amélioration des performances. Utilisez ce paramètre pour limiter le nombre maximal de requêtes faites au LLM.

  6. Si vous souhaitez uniquement inclure les colonnes de vos données cibles dans la sortie, cochez la case Only include target schema columns. Cette option exclut les colonnes de vos données sources qui ne correspondent pas à vos données cibles.

  7. Exécutez le workflow.

Sortie

L'outil Ajustement de schéma génère 2 types de données :

  • L'ancrage de sortie T génère deux colonnes…

    • Étape de transformation : description de l'étape de transformation effectuée par la colonne Code.

    • Code : contient le code Python utilisé pour transformer vos données. Chaque ligne correspond à une étape de transformation des données différente.

  • L'ancrage de sortie D génère vos données sources transformées au même format que vos données cibles.

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