Prédictif

L’outil de prédiction DataRobot permet d’attribuer un score aux données à l’aide des modèles prédictifs générés par DataRobot.

Utilisez l'outil Modèle boosté pour créer des modèles de régression amplifiés généralisés basés sur des méthodes de stimulation des gradients.

Crée un modèle reliant le champ de valeur de l'entier non négatif aux champs attendus comme variables prédictives.

Compare les performances d'un ou plusieurs modèles prédictifs générés par Alteryx en utilisant le processus de validation croisée.

L’outil d’auto-modélisation DataRobot charge les données dans la plate-forme d’apprentissage automatique DataRobot qui crée les modèles prédictifs.

Crée un ensemble de règles de fractionnement IF-Then pour optimiser les critères de création de modèle.

L’outil Déployer s’intègre avec Promote, une plate-forme permettant le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle des modèles prédictifs.

Permet de créer un modèle qui construit un ensemble de modèles d'arbre de décision pour prédire une variable cible.

Relie une variable d'intérêt strictement positive distribuée gamma à une ou plusieurs variables.

Sélectionnez le diagramme cumulatif des réponses recueillies ou le diagramme du taux de réponse incrémentiel.

Crée un modèle d'estimation des valeurs ou des relations entre les variables.

Crée un modèle qui relie une variable binaire cible à une ou plusieurs variables prédictives.

L’outil Coefficients de modèle crée une table contenant des noms et des valeurs de coefficients de modèle.

L'outil Comparaison de modèle compare les performances d'un ou de plusieurs modèles prédictifs différents.

Crée un modèle de classification probabiliste d'un ensemble de variables prédictives et de variables cibles catégoriques.

Examine si les modèles sont équivalents en termes de capacités prédictives.

L’outil Analyse du réseau génère un tableau récapitulatif interactif d’un réseau permettant de déterminer les relations entre les différents nœuds.

L’outil Réseau neural crée un modèle de réseau neural de type perceptron à propagation avant (feedforward perceptron) avec une couche masquée unique.

Crée une estimation d'une variable en appliquant un modèle R à un ensemble de variables prédictives fournies.

L'outil Modèle Spline fournit l'algorithme de régression multivariée par spline adaptative de Friedman.

Détermine les meilleures variables prédictives à inclure dans un modèle à partir d'un ensemble de variables potentielles.

Un ensemble populaire d'algorithmes d'apprentissage supervisé.

L’outil Analyse de survie met en œuvre les méthodes courantes d’analyse de survie.

Le outil Score de survie fournit à la fois le risque relatif estimé et le temps de survie moyen restreint.

Effectue un test t de Welch à deux échantillons de la différence de valeurs de moyenne pour un champ de réponse numérique.

L'outil facteur d'inflation variance (vif) produit un rapport récapitulatif des coefficients.