Machine Learning

使用辅助建模工具创建机器学习管道。

在机器学习管道中使用自动机器学习工具，让工具自动构建数据模型。

使用构建特征工具创建特征并为独立表格中的数据建立关系。

使用分类工具确定目标所属类别。

利用数据健康状况工具检查数据的健康状况。

利用特征类型工具自动标识数据中的特征类型。

使用拟合工具输出模型。它是机器学习管道中的最后一个工具。

使用 Machine Learning 发送工具，可在 Alteryx Machine Learning 中创建或更新现有项目。

在使用预测工具时，可以通过已构建的机器学习管道对新数据进行预测。

使用作为机器学习管道的一部分的回归工具来识别趋势。

使用“转换”工具执行机器学习所需的大量数据准备任务。