Machine Learning
辅助建模工具
使用辅助建模工具创建机器学习管道。
AutoML
在机器学习管道中使用自动机器学习工具，让工具自动构建数据模型。
构建特征
使用构建特征工具创建特征并为独立表格中的数据建立关系。
分类工具
使用分类工具确定目标所属类别。
数据健康状况
利用数据健康状况工具检查数据的健康状况。
特征类型
利用特征类型工具自动标识数据中的特征类型。
拟合工具
使用拟合工具输出模型。它是机器学习管道中的最后一个工具。
Machine Learning 预测
使用“Machine Learning 预测”工具，可通过 Alteryx Machine Learning 中构建的模型来针对新数据进行预测。
Machine Learning 发送
使用 Machine Learning 发送工具，可在 Alteryx Machine Learning 中创建或更新现有项目。
预测工具
在使用预测工具时，可以通过已构建的机器学习管道对新数据进行预测。
回归工具
使用作为机器学习管道的一部分的回归工具来识别趋势。
转换工具
使用“转换”工具执行机器学习所需的大量数据准备任务。