出力データツール

1. [設定] ウィンドウで、 ファイルまたはデータベースへの書き込み のファイルパスを入力するか、ドロップダウンでオプションを選択します。

   ファイル

   　ファイルをクリックして、ファイルを参照してローカルまたはネットワークディレクトリのファイルに接続します。

   ファイル名区切り文字

   Alteryxは、Excelファイルシートの仕様を含め、ファイル名のコンポーネントを区切るために3本パイプの区切り文字（|||）を使用します。

   C:\location\filename.xlsx | | |Sheet1
   Microsoft SQL Server

   新しいMicrosoft SQL Server データベース接続を作成するには、 Microsoft SQL Server をクリックします。

   参照： SQL Serverデータベースに接続する。

   Oracle

   新しい Oracle データベース接続を作成するには、Oracleをクリックします。

   参照： Oracleデータベースに接続する。

   Hadoop

   新しい Hadoop データベース接続を作成するには、 Hadoop をクリックします。

   Alteryx は Hadoop 分散ファイルシステムに接続し、.csvファイルと.avroファイルを読み込みます。 HDFS標準を実装するすべての Hadoop 分散がサポートされています。

   HDFS接続を構成する

   HDFSは、httpfs（ポート14000）、webhdfs（ポート50070）、またはKnox Gateway（8443）を使用して読み込むことができます。 どれを使用するかは Hadoop 管理者に相談してください。 Hadoop High Availability（HA）クラスタを使用している場合、Hadoop 管理者は httpfs を明示的に有効にする必要があります。

   MapR は webhdfs をサポートしていない場合があります。

   HDFS 接続ウィンドウ：

   1. サーバー構成を選択してください: HTTPFS 、 WebHDFS 、または Knox Gateway から選べます。
   2. ホスト: Hadoop サーバーのインストール済みインスタンスを指定します。 エントリはURLまたはIPアドレスでなければなりません。
   3. ポート: httpfs (14000)、webhdfs (50070)、Knox Gateway (8443) の既定のポート番号を表示するか、または特定のポート番号を入力します。
   4. URL: ホストに基づく URL の既定値です。 URLは修正できます。
   5. ユーザー名: クラスターのセットアップに応じて、アクセスするユーザー名とパスワードを指定します。
   • httpfs: ユーザー名が必要ですが、どんなものでも構いません。
   • webhdfs: ユーザー名は必要ありません。
   • Knox Gateway: ユーザー名とパスワードが必要です。

   自己署名証明書は Alteryx ではサポートされていません。 Knox認証を構成するときは、信頼できる証明書を使用してください。

   6. kerberos: HDFS への読み書きのための kerberos 認証オプションを選択します。 選択するオプションは、IT 管理者が HDFS サーバーをどのように構成したかによって異なります。
      • None : 認証が使用されていません。
      • Kerberos MIT : Alteryx はデフォルトの MIT チケットを使用してサーバーの認証を行います。 まず、MIT Kerberos Ticket Managerを使用して有効なチケットを取得する必要があります。
      • Kerberos SSPI : Alteryxは、Ｗindows 資格認証で Windows にログインしたときに取得される Ｗindows kerberos キーを使用します。 従って、ユーザー名とパスワードのフィールドは使用できません。
   7. (推奨) 接続をテストするには、 テスト をクリックします。
   8. OK をクリックします。
   9. ファイルのパス ( path/to/file.csv ) を指定するか、ファイルを参照して選択します。
   10. Avro または CSV ファイル形式を選択し、 OK をクリックします。

   インデータベース処理のために HDFS に接続する際に使用するのは 接続(In-DB)ツール。

   その他のデータベース

   Microsoft、Oracle、または Hadoop 以外のデータベースへの新しいデータベース接続を作成するには、 その他のデータベース を示します。

   接続するデータベースを選択：

   • ODBC
   • OleDB
   • Oracle OCI
   • Oracle Bulk
   • SQL Server Bulk（Microsoft SQL ServerとMicrosoft Azure SQL Data Warehouse）
   • Teradata Bulk
   • Amazon Redshift Bulk
   • Snowflake Bulk Snowflake Bulk
   • 32-Bit Database Connections 32-Bit Database Connections
   • 以前の接続

   データベースに接続する前に、次の点を考慮してください：

   • ODBC 接続タイプと OleDB 接続タイプの両方が空間接続をサポートします。 Alteryxは、データベースが空間機能をサポートしているかどうかを自動的に検出し、必要な設定を表示します。
   • OleDB または ODBC データベースに接続する場合は、データベースベンダーが提供するネイティブドライバを使用してください。
   • [テーブルを選択]または[クエリを指定]ウィンドウ データベースに複数のテーブルがある場合は、ウィンドウが開きます。 その後、テーブルを選択してクエリを作成することができます。

   • インデータベース処理にデータベースに接続するには、 インデータベースの概要。

   保存済みデータ接続

   オプションを指定し、保存または共有されているデータ接続をクリックして接続するか、管理をクリックして接続を表示および編集します。

   • すべての接続 : コンピュータに保存されている接続と、ギャラリーから共有している接続の一覧が表示されます。
   • マイコンピュータ : コンピュータに保存されている接続の一覧を表示します。
   • ギャラリー : ギャラリーから共有されているリストの接続を表示します。
   • ギャラリーを追加 : ギャラリーのログイン画面を開きます。 ユーザー名とパスワードを使用してログインします。 ログイン後、 保存されたデータ接続 に戻り、一覧にある ギャラリー を示し、ギャラリーから共有している接続を表示します。

   参照： データ接続を管理 保存および共有データ接続の管理とトラブルシューティングの詳細については、

2. ファイル形式オプションを選択します。 オプションは、接続先のファイルまたはデータベースによって異なります。 参照： ファイル形式オプション。
3. （オプション）フィールドからファイル/テーブル名を取得するを選択して、選択したフィールドの各値ごとに、別々のファイルを書き込みます。
   1. ドロップダウンをクリックして、オプションを選択します：
      • ファイル/テーブル名に接尾辞を追加 : 選択したフィールド名を、選択したテーブルの名前の末尾に追加します。
      • ファイル/テーブル名に接頭辞を追加 : 選択したフィールド名を選択したテーブルの名前の先頭に追加します。
      • ファイル/テーブル名を変更: ファイル名を選択したフィールド名に変更します。
      • ファイルパス全体を変更 : ファイル名を、選択したフィールドの名前に変更します。 名前は完全なファイルパスである必要があります。 ファイルがフルパスディレクトリに存在する場合、このオプションは既存のファイルを上書きすることができます。
4. [ファイル名またはファイル名の一部を含むフィールド] をクリックし、フィールドを選択します。
5. （オプション） フィールドを出力に保持する を選択します。

最良のパフォーマンスとデータの整合性を得るには、ワークフローを実行する前に出力を閉じます。

1. ワークフローを実行したら、データ出力ツールを選択します。
2. 結果 ウィンドウで、をクリックします。
3. 出力ファイルを探して、ファイルリンクをクリックして開きます。