MB inspeccionar herramienta

La herramienta MB inspeccionar toma como entrada una regla o itemsets salida de la herramienta de reglas MB, y proporciona una lista y análisis de esas reglas que se pueden filtrar en varios criterios para reducir el número o las reglas devueltas o itemsets a un número manejable.

Esta herramienta utiliza la herramienta R. Ve a Opciones > Descargar herramientas predictivas e inicia sesión Portal de licencias y descargas de Alteryx para instalar R y los paquetes utilizados por la Herramienta R. Consulta Descargar y usar herramientas predictivas.

Datos de entrada

El objeto Output ("O") de un Herramienta de reglas MB.

Configurar la herramienta

Utilice la ficha Configuración de inspección del filtro MB para definir los parámetros del filtro.

Nivel de soporte mínimo: la compatibilidad es la proporción de transacciones que contienen los elementos de la regla de ítems o asociación. Esta opción establece el nivel mínimo de soporte requerido que se incluirá en una inspección. Cuanto menor sea este valor, más reglas o itemsets que satisfagan los criterios, pero representarán combinaciones cada vez más infrecuentes de artículos. Un valor de cero "desactivado" este filtro.
Nivel de soporte máximo: esta opción establece el límite superior de soporte para las reglas o itemsets que se inspeccionarán. Una de las razones para establecer un límite superior es que los altos niveles de soporte pueden representar reglas obvias y poco interesantes o conjuntos de artículos que se compran con frecuencia (por ejemplo, leche y pan en un supermercado). Un valor de cero "desactivado" este filtro.
Nivel mínimo de confianza para las reglas de asociación: la confianza es la proporción de transacciones en las que el (los) elemento (s) de RHS (lado derecho) de una regla de asociación se encuentran en las transacciones que también contienen el elemento (s) LHS (lado izquierdo) de esa regla. En otras palabras, es una medida de la probabilidad de que el (los) elemento (s) de RHS se encuentren en la transacción cuando los elementos LHS también estén en la transacción. Esta opción establece el nivel mínimo de confianza requerido para ser incluido en una inspección. Cuanto menor sea este valor, más reglas o itemsets que satisfagan los criterios, pero representarán reglas donde la proporción de veces que se producen los elementos LHS en las transacciones que contienen los elementos RHS. Un valor de cero "desactivado" este filtro, que sólo es aplicable a las reglas de asociación.
Nivel máximo de confianza para las reglas de asociación: esta opción establece el límite superior de confianza para las reglas o itemsets que se inspeccionarán. Una de las razones para establecer un límite superior es que los altos niveles de confianza pueden representar reglas obvias y poco interesantes o conjuntos de artículos (por ejemplo, perros calientes y bollos de perros calientes en un supermercado). Un valor de cero "desactivado" este filtro, que sólo es aplicable a las reglas de asociación.
Nivel de elevación mínimo para las reglas de reglas: Lift es la proporción de transacciones que contienen los elementos RHS y LHS en relación con la proporción de tiempo que esperaríamos que esto ocurriera si los elementos fueran independientes (no relacionados) entre sí. Si la medida de elevación es una, entonces los artículos RHS y LHS tan a menudo en la transacción como se espera que cuando los elementos no tienen relación entre sí. Si la medida es menor que una, entonces ocurren menos frecuentemente juntas de lo que se esperaría si no estuvieran relacionadas entre sí (se "repelen" entre sí). Si la medida es mayor que una, entonces los artículos LHS y RHS ocurren juntos más a menudo entonces se espera por azar. En general, nos interesan las reglas de asociación que tienen un ascensor sustancialmente mayor que uno. Sin embargo, como los criterios de elevación mínimos aumentan, tenemos menos reglas devueltas. Un valor de cero "desactivado" este filtro, que sólo es aplicable a las reglas de asociación.
Nivel de elevación máximo para las reglas de reglas: esta opción establece el límite superior del elevador para las reglas o itemsets que se inspeccionarán. Una de las razones para establecer un límite superior es que los altos niveles de elevación pueden representar reglas obvias y poco interesantes o conjuntos de artículos (por ejemplo, perros calientes y bollos de perros calientes en un supermercado). Un valor de cero "desactivado" este filtro, que sólo es aplicable a las reglas de asociación.
Reglas de Asociación de ordenación: esta opción hace que las reglas de asociación devueltas se ordenen por la elección del usuario de los valores de soporte, confianza o elevación, que pueden ayudar a interpretar las reglas.

Utilice la ficha opciones gráficas para definir los controles de la salida gráfica.

Tamaño de la parcela: seleccione pulgadas o centímetros para el tamaño del gráfico.
Resolución del gráfico: selecciona la resolución del gráfico en puntos por pulgada: 1x (96 dpi); 2x (192 dpi); o 3x (288 dpi). La resolución más baja crea un archivo más pequeño y es el mejor para la visión en un monitor. Una resolución más alta crea un archivo más grande con una mejor calidad de impresión.
Tamaño de fuente base (puntos): seleccione el tamaño de la fuente en el gráfico.

Ver la salida

O ancla: la conexión de salida devuelve una secuencia de datos que contiene las reglas de asociación o itemsets. En el caso de las reglas de asociación, los campos incluyen:

LHS: una lista separada por comas de los elementos del lado izquierdo en cada regla.
RHS: una lista separada por comas de los elementos del lado derecho en cada regla.
Soporte: el nivel de soporte para cada regla.
Confianza: el nivel de confianza para cada regla.
Levante el nivel de elevación que posee cada regla.

En el caso de itemsets, los campos incluyen:

Items: una lista separada por comas de items en cada ítems.
Soporte

R Anchor: la conexión de informe devuelve un conjunto de fragmentos de informe, que incluyen

Un resumen de las reglas de filtros para desarrollar el informe de inspección.
Las reglas o itemsets generadas, la misma información que se devuelve a través de la conexión de salida.
Diagramas de diagnóstico para ayudar al usuario a entender las relaciones entre los diferentes elementos y reglas, uno para itemsets o dos para las reglas de asociación.