Herramienta de relleno TS

Por los escenarios de uso de negocios más comunes, los períodos de series temporales se manejan de la siguiente manera:

• "tiempo-nivel": para los intervalos
• "fecha-nivel": para los intervalos > = un día, el período es "final del período."

La única modificación que la macro hace a los datos entrantes es: un "redondeo" se aplica a la [yourDateTimeColumn]. Se basa en tres elementos clave:

• Intervalo
• Primer valor DateTime en secuencia de datos
• Incremento

En primer lugar, todas las fracciones del intervalo elegido se truncan. Por ejemplo, si selecciona "Hour" como intervalo, la macro truncará los minutos y segundos del valor DateTime, por lo que, por ejemplo, 1:58pm se convertirá en 1:00PM.

Después de truncar las fracciones del intervalo elegido, la macro determina cuáles son los períodos válidos. El primer valor DateTime que ingresa a la macro forma la base de la serie. Continuando el ejemplo de la "hora-serie", si el primer DateTime en el [yourDateTimeColumn] era 1:58pm, entonces el primero es 1:00PM. Si el incremento elegido es 5, los períodos subsecuentes se generan basándose en sucesivamente añadiendo el incremento seleccionado — 5 horas — al período anterior, dando como resultado este caso a 1:00PM, 6:00PM, 11:00PM etc.

Finalmente, ahora que se han determinado todos los períodos válidos, todos los valores DATETIME se ajustan al período válido apropiado. Así que un valor RAW de 5:59pm en el [yourDateTimeColumn] se convertiría en 1:00PM, 6:02pm se convertiría en 6:00PM, etc.

Una vez que la macro ha aplicado todos los ajustes DateTime, el [yourDateTimeColumn] resultante es ahora efectivamente una "etiqueta" para ese período. Sin embargo, el tipo de datos es una columna Date o DateTime (en lugar de una cadena), y como tal, esta "etiqueta" puede no ser totalmente intuitiva. La clave es reconocer que cualquier parte de la fecha o DateTime "Label" que es "fraccional" al intervalo elegido debe ignorarse. Así que si el intervalo es "año", que un período de ejemplo podría ser "2018-01-01", pero es el año que importa en la etiqueta; las porciones fraccionarias de la etiqueta — el "01-01" — deben ser ignoradas, lo que significa que el período es simplemente el año 2018, o "en cualquier momento en 2018". Vea la tabla abajo.

Tenga en cuenta que, aparte de la "redondeo" DateTime descrita anteriormente, la macro no altera los datos entrantes. No hace ninguna combinación, resumir, uniquing o cualquier tipo de validaciones en los datos entrantes. Sin embargo, debido a la fecha de redondeo, las mediciones múltiples dentro del mismo período llevarán ahora la misma etiqueta de período. Como tal, los datos son ahora más limpios y pueden ser resumidos más fácilmente porque los datos pueden ser "agrupados por" esta etiqueta consistente, de período redondeado.

Note que la macro no tiene en cuenta el horario de verano, así que si usted tiene datos de series de tiempo que atraviesan un tiempo de verano cutover, es posible que la macro genere una fila de hora (o filas de minutos) que representen una hora no válida. Por ejemplo, las áreas que "avanzan" una hora en marzo tendrán fila (s) generadas para la hora de las 2:00 en el día de avance de primavera, aunque esa hora nunca ocurrió realmente. (el reloj cambia de 1:59:59 a 3:00:00.) Esta hora se puede quitar fácilmente con una herramienta de filtrado después de la macro.

Para clarificar, en la tabla siguiente se enumeran las opciones de intervalo disponibles, seguida de qué tipo de la misma se devuelve y si el período para ese tipo de intervalo es un intervalo de "Inicio de período" o "período final". A continuación, la tabla muestra un incremento de ejemplo y un "primer valor RAW" en la serie, para ilustrar cuál sería el período resultante "Label" y una descripción en Inglés de lo que realmente significa la etiqueta del período. Finalmente, la tabla toma nota de qué parte de la etiqueta del período debe ser ignorada esencialmente, es decir, las porciones que son fraccionarias al intervalo.