Series de tiempo

La categoría de series temporales incluye un número regular (en términos del intervalo de tiempo de datos, como mensual), el trazado de series de tiempos univariantes y las herramientas de pronóstico.

Herramienta Arima: La herramienta Arima estima un modelo de pronóstico de series temporales univariantes utilizando un método de media móvil integrado autoregresiva (o ARIMA).

Herramienta ETS: La herramienta ETS estima un modelo de pronóstico de series temporales univariantes utilizando un método de suavizado exponencial.

Herramienta de comparación de TS: La herramienta TS Compare compara uno o más modelos de series temporales univariantes creados con las macros ETS o Arima.

Herramienta de pronóstico covariable TS: La herramienta de pronóstico covariable TS proporciona pronósticos de un modelo ARIMA estimado utilizando covariables para un número especificado por el usuario de períodos futuros.

Herramienta de relleno TS: La herramienta de relleno de series temporales toma una secuencia de datos de datos de series temporales y rellena cualquier hueco de la serie.

Herramienta de pronóstico de TS: La herramienta de pronóstico de TS proporciona pronósticos ya sea de un modelo ARIMA o ETS para un número especificado por el usuario de períodos futuros.

TS previsión herramienta de fábrica: La herramienta de predicción de TS proporciona pronósticos de grupos de modelos ARIMA o ETS para un número especificado por el usuario de períodos futuros.

Herramienta modelo de la fábrica del TS: La herramienta modelo de fábrica de TS estima los modelos de previsión de series temporales para varios grupos a la vez utilizando el método de la media móvil autoregresiva (ARIMA) o el método de suavizado exponencial (ETS).

Herramienta de trama TS: La herramienta de trazado TS proporciona una serie de parcelas de series temporales univariadas que son útiles para comprender mejor los datos de la serie de tiempo y determinar cómo proceder en el desarrollo de un modelo de pronóstico.