Databricks

Tipo de suporte:	Leitura e gravação; no banco de dados
Validado em:	Databricks versão 2,18; Simba Apache Spark Driver 1.00.09
Tipo de conexão:	ODBC (32 e 64 bits)
Detalhes do driver:	O driver ODBC pode ser baixado aqui. O processamento no banco de dados requer drivers de banco de dados de 64-bit.
Requisitos de configuração do driver:	O host deve ser um cluster de databricks JDBC/ODBC Server hostname. Para obter um desempenho otimizado, você deve habilitar a opção rápido SQLPrepare dentro das opções avançadas do driver para permitir que o Alteryx recupere metadados sem executar uma consulta. Para usar o Visual Query Builder, selecione a opção obter tabelas com consulta nas opções avançadas do driver.

Ferramentas do Alteryx usadas para conectar

• Ferramenta Dados de entrada (para processamento de fluxo de trabalho padrão)
• Ferramenta Conectar na BD e Fluxo de trabalho na ferramenta (para processamento de fluxo de trabalho no banco de dados).

Detalhes adicionais

Se você tiver problemas com a leitura ou a gravação de caracteres Unicode ®, acesse o driver ODBC da Impala de Simba. Em opções avançadas, selecione a opção "usar tipos de Unicode SQL".

Suporte de leitura

Instale e configure o driver ODBC do Apache Spark:

• Tipo de servidor Spark: Selecione o tipo de servidor apropriado para a versão do Apache Spark que você está executando. Se você estiver executando o Apache Spark 1,1 e depois, selecione Apache SparkThriftServer.
• Mecanismo de autenticação: consulte o guia de instalação baixado com o driver Simba Apache Spark para configurar essa configuração com base em sua configuração.

Para configurar as opções avançadas do driver, consulte o guia de instalação baixado com o driver Simba Apache Spark.

Suporte de gravação

Para fluxos de trabalho padrão e em banco de dados, use o Fluxo de trabalho na ferramenta para gravar em databricks. O suporte de gravação é através do carregador em massa databricks.

No gerenciar conexões em-dB > guia gravar:

1. Selecione o carregador em massa de databricks (Avro) ou o Loader Bulk (CSV).

Para escrever uma tabela com nomes de campo que totalizam mais de 4000 caracteres, use CSV em vez de Avro.

2. Selecione a cadeia de caracteres de conexão suspensa e selecione nova conexão de databricks.
3. Selecione uma fonte de dados ODBC existente ou clique em ODBC admin para criar um.
4. Especifique um nome de usuário e uma senha. Esses campos não podem estar em branco.

5. Especifique a URL de databricks

   https://ABC-abc123-123A.Cloud.databricks.com