Agrupamento preditivo
A categoria de agrupamento preditivo contém ferramentas para agrupar registros ou campos em um número menor de grupos.
Anexar ferramenta de cluster: A ferramenta acrescentar cluster anexa as atribuições de cluster de uma ferramenta de análise de cluster K-centróides a um fluxo de dados.
Localizar ferramenta vizinhos mais próximos: A ferramenta localizar vizinhos mais próximos localiza o número selecionado de vizinhos mais próximos no fluxo de dados que corresponde a cada registro no fluxo de consulta com base em sua distância euclidiana.
K-centróides ferramenta de análise de cluster: A ferramenta de análise de cluster K-centróides representa uma classe de algoritmos para a análise de cluster de particionamento. Ele funciona, levando os registros em um banco de dados e dividindo-os para os melhores grupos K com base em alguns critérios.
K-centróides ferramenta de diagnóstico: A ferramenta de diagnóstico K-centróides faz uma avaliação do número apropriado de clusters para especificar dados e o algoritmo de clustering selecionado (k-Means, k-medianas ou gás neural).
Ferramenta de afinidade MB: A ferramenta de afinidade MB leva dados de transações e constrói uma matriz onde cada linha é uma transação e as colunas são o conjunto de itens que podem aparecer na transação.
MB inspecionar ferramenta: O MB inspecionar ferramenta, que é a segunda etapa de uma análise cesta de mercado, toma a saída da ferramenta de regras MB e fornece uma listagem e análise das regras que podem ser filtrados em vários critérios, a fim de reduzir o número ou as regras devolvidas ou conjuntos de itens para um ma número nageable.
Ferramenta de regras de MB: A ferramenta regras de MB, que é a primeira etapa de uma análise de cesta de mercado, leva dados de transações e cria um conjunto de regras de associação ou conjuntos de itens freqüentes. Um relatório de Resumo de ambos os dados de transação e as regras ou conjuntos de itens é produzido, juntamente com um objeto de modelo que pode ser investigado ainda mais em uma ferramenta inspecionar MB.
Ferramenta de escala multidimensional: A ferramenta de escala multidimensional separa dados univariada com base na variância. A ferramenta utiliza as dissemelhanças ou distâncias entre os itens descritos nos dados e gera um mapa entre os itens.
Ferramenta componentes principais: A ferramenta componentes principais permite que as dimensões (o número de campos numéricos) em um banco de dados sejam reduzidas, transformando o conjunto original de campos em um conjunto menor que seja responsável pela maior parte da variação nos dados.