Procesamiento de datos privados
El procesamiento privado de datos implica ejecutar un clúster de procesamiento de datos de Alteryx One Platform dentro de tu propia nube privada virtual (VPC) en AWS, Azure o Google Cloud Platform. Esta combinación de tu infraestructura, junto con los recursos y software administrados de Alteryx, se conoce comúnmente como plano de procesamiento privado o entorno de procesamiento privado de datos.
Configura el procesamiento de datos privado para tu proveedor de nube
Sigue estas guías para configurar el procesamiento de datos privado basado en tu proveedor de nube…
Modelo de responsabilidad compartida
En el escenario de manejo de datos privados, Alteryx One requiere límites claros de propiedad. La matriz de responsabilidad compartida representa estos límites de propiedad.
Alteryx Proporciona la especificación para los recursos de toda la cuenta y la VPC. Para el procesamiento de datos privados, usted es responsable de la implementación de esta especificación.
Con la cuenta y la VPC disponibles, Alteryxadministra activamente la infraestructura de recursos en la nube y el software implementado dentro de la VPC.
Recurso | Cliente | Alteryx |
|---|---|---|
Recursos de cuenta/suscripción/todo el proyecto |
| Especificación |
Redes en la nube | Infraestructura de VPC/Vnet
| Especificación |
Recursos en la nube |
| |
Software |
|
Recursos de cuenta/suscripción/todo el proyecto
En el nivel más alto, Alteryx requiere un conjunto de permisos para ejecutar un plano de datos privado. Sin embargo, serás propietario de la cuenta de AWS, la suscripción de Azure o el proyecto de GCP y las credenciales de IAM y las políticas de IAM correspondientes.
Nube privada virtual (VPC)
En el siguiente nivel, Alteryx define una especificación para la VPC o la Vnet. Esto incluye la definición de una serie de subredes, bloques CIDR, tablas de rutas y puntos de conexión.
Debes implementar la VPC o Vnet de acuerdo con esta especificación.
Recursos en la nube
Una vez que hayas completado la configuración de la cuenta de AWS y la VPC, la suscripción de Azure y la Vnet, o el proyecto de GCP y la VPC, inicia sesión Alteryx Onepara activar el proceso de aprovisionamiento que crea el clúster privado de procesamiento de datos.
Alteryx crea y administra estos recursos en la nube en tu nombre.
Aplicaciones de Cloud
Después de aprovisionar los recursos necesarios, Alteryx implementa y mantiene el software necesario para procesar los datos dentro del clúster privado.
La lista completa de recursos en la nube varía según las aplicaciones que habilites dentro de tu entorno de procesamiento de datos privado. Consulta la página de ayuda para obtener más información.
Recursos en la nube
Alteryx One Utiliza pipelines de aprovisionamiento automatizados con infraestructura como código (IAC) para crear y mantener estos recursos por ti. Alteryx One Utiliza Terraform Cloud para administrar esto. Terraform es una herramienta IAC que te permite definir y administrar recursos de infraestructura a través de archivos de configuración legibles por humanos. Terraform Cloud es un producto SaaS proporcionado por Hashicorp. Los recursos de manejo de datos privados se crean y administran con un conjunto de archivos Terraform, API de Terraform Cloud y agentes privados de Terraform Cloud que se ejecutan en Alteryx infraestructura.
La lista completa de recursos en la nube varía según las aplicaciones que habilites dentro de tu entorno de procesamiento de datos privado. Los recursos pueden incluir lo siguiente:
Almacenamiento de objetos: Capa de almacenamiento base para archivos (por ejemplo, conjuntos de datos cargados, salidas de tareas, muestras de datos, almacenamiento en caché. y otros archivos temporales del motor).
Roles y políticas de IAM: Permisos necesarios para aprovisionar recursos en la nube e implementar software.
Kubernetes: Ejecuta las instancias de VM para algunos Alteryx One servicios y tareas en el plano de datos.
Computar (máquinas virtuales): Computa los recursos necesarios para ejecutar tareas y servicios.
Administrador secreto: Almacenamiento de secretos de infraestructura.
Redis: Mensajería de servicio a servicio dentro de la VPC.
Sistema de archivos compartido: Almacenamiento conectado a la red.
Spark Processing: (Si está habilitado) Procesamiento de trabajos de datos grandes.
Los servicios específicos utilizados varían según el proveedor de nube pública de la siguiente manera:
Servicio | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
Almacenamiento de objetos | S3 | Almacenamiento de Blob | Almacenamiento de Google |
Roles y políticas de IAM | Rol de IAM Política de IAM | Rol de IAM Política de IAM | Rol de IAM |
Kubernetes | ECS | AK | GKE |
Computar (máquinas virtuales) | EC2 | en máquinas virtuales, | Instancia de cálculo |
Administración de secretos | Administrador secreto | Almacén de claves | Administrador secreto |
Redis | Amazon MemoryDB | Caché de Azure | Almacén de memorias de Google |
Seleccionar sistema de archivos | EFS | Archivos de Azure | Almacén de archivos de Google |
Procesamiento de chispas | EMR sin servidor | N/A | N/A |
Aplicaciones de Cloud
Alteryx One ejecuta una serie de tareas y servicios dentro del entorno de procesamiento de datos privado. La combinación exacta de infraestructura y software depende de las Alteryx One aplicaciones que implemente allí. Estos módulos hacen posible implementar solo los recursos en la nube y el software que necesitas para las aplicaciones que deseas ejecutar.
Cada aplicación tiene un paquete definido que consta de…
Permisos requeridos.
Configuración de red obligatoria que incluye subredes y rangos de IP.
Alteryx-recursos administrados en la nube.
Alteryx-software administrado.
Por ejemplo, si solo deseas implementar Designer Cloud, hay permisos y subredes específicos (con rangos de IP) que debes configurar con anticipación. Después de realizar la configuración, puedes iniciar sesión Alteryx Oney comenzar el proceso de implementación.
Si solo deseas implementar la ejecución en Cloud para Desktop, hay un conjunto diferente de permisos y subredes requeridos y una casilla diferente para activar Alteryx One cuando realices la implementación.
Si deseas implementar ambos paquetes en el mismo plano de cómputo privado, debes completar ambos conjuntos de pasos de configuración y, a continuación, completar el paso de implementación para ambos.
Paquete
Cuando implementas el Designer Cloud paquete, Alteryx One aprovisiona estos recursos en la nube.
Servicios obligatorios
Puedes encontrar los nombres de servicio exactos de cada proveedor de nube en la sección Recursos en la nube .
Almacenamiento de objetos
Kubernetes
computadora
Administrador secreto
Redis
Seleccionar sistema de archivos
(Opcional) Procesamiento de chispas
Grupos y tipos de nodos
Dentro del clúster de Kubernetes, Alteryx aprovisiona estos recursos informáticos para cada proveedor de nube. Estos tipos de nodos y prioridades pueden cambiar con el tiempo a medida que evoluciona el proveedor de nube. Por ahora, Alteryx logra un equilibrio entre algunos factores…
Los tipos de máquinas AMD son menos costosos que los tipos de máquinas Intel.
Algunos tipos de tareas se ejecutan mejor con nodos optimizados para memoria o computación. Sin embargo, para algunos proveedores de nube, estos tipos de nodos son mucho más caros, mientras que los tipos de propósito general son más asequibles.
AWS permite Alteryxespecificar un orden de prioridad de los tipos de nodos y los aprovisiona según sea necesario en orden de prioridad. Alteryx Recomienda este orden: Tipos de máquinas AMD optimizados para memoria, luego recurre a tipos de máquinas Intel y, luego, tipos de máquinas de uso general.
Tipo de grupo de nodos | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| t3a.2xlarge t3.2xlarge | Standard_D2s_v3 | n2d-standard-2 |
| r6a.2xlarge r6i.2xlarge m6a.4xlarge m6i.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
| Igual que | Igual que | Igual que |
| Igual que | Igual que | Igual que |
| Igual que | Igual que | Igual que |
Los grupos de nodos Convertir, sistema de datos , sistema de archivos , y fotón tienen una escala mínima de 1 y un máximo de 30.
Software
Dentro del clúster de Kubernetes, el Designer Cloud paquete utiliza tareas bajo demanda y servicios de larga duración.
Trabajos bajo demanda de Kubernetes
Para las tareas bajo demanda de Kubernetes, Alteryx One recupera una imagen de contenedor (de la caché o de un almacén central) y la implementa dentro de un pod efímero que dura la tarea. Todos los ejecutables están en Java o Python.
Conversion-jobs: Convierte conjuntos de datos de un formato a otro según sea necesario dentro de un flujo de trabajo.
Conectivity-jobs: Conectarse a sistemas de datos externos en tiempo de ejecución.
Photon-jobs: Photon es un motor de tiempo de ejecución de preparación y mezcla en memoria en tiempo de ejecución para tamaños de conjuntos de datos más pequeños.
amp-jobs: AMP es un Alteryxmotor de tiempo de ejecución de preparación y mezcla en memoria utilizado principalmente en Designer Experience.
Publish-jobs: escribe los datos procesados en el destino de salida especificado dentro del flujo de trabajo.
Servicios de larga duración de Kubernetes
Alteryx Utiliza Argo CD para implementar y mantener servicios de larga duración en tu clúster de Kubernetes. Argo CD es una herramienta declarativa de entrega continua de GitOps para Kubernetes.
La mayoría de los servicios de larga duración en el clúster sirven una función de utilidad que permite Alteryxmonitorear la salud del clúster, escalar el clúster hacia arriba y hacia abajo e importar/exportar secretos desde y hacia el almacén de claves nativo de la nube y el almacén de secretos de Kubernetes. Estos servicios son comunes a todos los paquetes que utilizan Kubernetes y solo una instancia de estos servicios se ejecutará a la vez, incluso cuando se especifiquen varios paquetes que los requieran.
Teleport-agent: establece una forma segura para que Alteryx SRE se conecte al clúster para solucionar problemas. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://charts.releases.teleport.dev. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Agente de datos: Recopila logs y métricas del clúster. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://helm.datadoghq.com. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
keda: Escalado automático de servicios de larga duración basados en métricas personalizadas con compatibilidad con kafka. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Secretos externos: Importar/exportar entre AWS Secret Manager o secretos del almacén de claves hacia y desde el almacén de secretos de Kubernetes. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Clúster-autoscaler: Escala los nodos Eks, AKS o GKE según la demanda de pod. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Metrics-server: permite que EKS, AKS o GKE utilicen la API de métricas. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
kubernetes-reflector: Replicación del secreto
dockerConfigJsonen todos los espacios de nombres. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
El Designer Cloud paquete también implementa servicios de larga duración que atienden necesidades específicas.
Servicio de datos: Se conecta a sistemas de datos externos en tiempo de diseño a través de la API de JDBC. Alteryx desarrolló este servicio. Snyk analiza la imagen en busca de vulnerabilidades.
Nota
En ocasiones, Alteryx necesita actualizar los permisos o la configuración de red requeridos a medida que evolucionan las aplicaciones en la nube. Dado que eres propietario de estos componentes, Alteryx te notificará los cambios necesarios. Tendrás 60 días para realizar las actualizaciones, después de lo cual Alteryx publicará las nuevas versiones de la aplicación. Si no has completado la acción requerida para entonces, es posible que experimentes una degradación o interrupción del procesamiento de datos en tu entorno privado.
Paquete
Cuando implementas el Cloud Execution for Desktop paquete, Alteryx One aprovisiona estos recursos en la nube.
Servicios obligatorios
El Cloud Execution for Desktop paquete no utiliza Kubernetes. En su lugar, el paquete implementa una imagen de máquina que contiene todo el software necesario para ejecutar Designer Desktopflujos de trabajo. Como tal, el paquete solo utiliza el servicio de computación de cada proveedor de nube. Los nombres de servicio exactos de cada proveedor de nube se encuentran en la sección Recursos en la nube .
computadora
Grupos de escala automática y tipos de nodos
Cloud Execution for Desktop implementa dos o más máquinas virtuales en un grupo de escala automática.
Estos tipos de nodos y prioridades pueden cambiar con el tiempo a medida que evoluciona el proveedor de nube. Por ahora, Alteryx logra un equilibrio entre algunos factores…
Los tipos de máquinas AMD son menos costosos que los tipos de máquinas Intel.
AWS permite Alteryxespecificar un orden de prioridad de los tipos de nodos y los aprovisiona según sea necesario en orden de prioridad. Alteryx Recomienda este orden: Tipos de máquinas AMD optimizados para memoria, luego recurre a tipos de máquinas Intel y, luego, tipos de máquinas de uso general.
AWS | Azure | GCP | |
|---|---|---|---|
Tipo de nodo | m5a.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
Software
En una máquina virtual, el paquete Ejecución en Cloud para Desktop ejecuta algunos servicios de utilidad para la supervisión, así como los trabajadores del motor que procesan Designer Desktop tareas.
Cefd-worker: Estos trabajadores ejecutan el Alteryxmotor en memoria para iniciar conexiones a fuentes de datos, procesar datos y publicar salidas de tareas. Las tareas se almacenan en contenedores y se ejecutan dentro de un contenedor en la máquina virtual.
Servicio al consumidor: Este servicio consume mensajes de una cola de Kafka que es alimentado por un Alteryx One servicio en el plano de control. Estos mensajes son el activador para ejecutar un flujo de trabajo.
Teleport-agent: establece una forma segura para que Alteryx SRE se conecte al clúster para solucionar problemas. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://charts.releases.teleport.dev. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Agente de datos: Recopila logs y métricas del clúster. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://helm.datadoghq.com. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Paquete
Cuando implementas el Machine Learning paquete, Alteryx One aprovisiona estos recursos en la nube.
Servicios obligatorios
Puedes encontrar los nombres de servicio exactos de cada proveedor de nube en la sección Recursos en la nube .
Almacenamiento de objetos
Kubernetes
computadora
Administrador secreto
Redis
Seleccionar sistema de archivos
(Opcional) Procesamiento de chispas
Grupos y tipos de nodos
Dentro del clúster de Kubernetes, proporcionamos los siguientes recursos informáticos para cada proveedor de nube. Estos tipos de nodos y prioridades pueden cambiar con el tiempo a medida que evoluciona el proveedor de nube. Por ahora, logramos un equilibrio entre algunos factores:
Los tipos de máquinas AMD son menos costosos que los tipos de máquinas Intel
Algunos tipos de tareas funcionan mejor con nodos optimizados para memoria o computación, pero en algunos proveedores de nube, estos tipos de nodos son mucho más caros, mientras que los de uso general son mucho más asequibles
AWS nos permite especificar un orden de prioridad de los tipos de nodos, los proveerá según sea necesario en orden de prioridad. Preferimos tipos de máquinas AMD optimizados para memoria, luego recurrimos a tipos de máquinas Intel y luego a tipos de máquinas de uso general.
Tipo de grupo de nodos | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| t3a.2xlarge t3.2xlarge | Standard_D2s_v3 | n2d-standard-2 |
| r6a.2xlarge r6i.2xlarge m6a.4xlarge m6i.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
El grupo de nodos automl tiene un conjunto de escala mínima de 1 y un máximo de 30.
Software
Dentro del clúster de Kubernetes, el Machine Learning paquete utiliza tareas bajo demanda y servicios de larga duración.
Trabajos bajo demanda de Kubernetes
Para las tareas bajo demanda de Kubernetes, Alteryx One recupera una imagen de contenedor (de la caché o de un almacén central) y la implementa dentro de un pod efímero que dura la tarea.
automl-jobs: servicio de tareas para el entrenamiento y la ejecución del modelo.
Servicios de larga duración de Kubernetes
Alteryx Utiliza Argo CD para implementar y mantener servicios de larga duración en tu clúster de Kubernetes. Argo CD es una herramienta declarativa de entrega continua de GitOps para Kubernetes.
La mayoría de los servicios de larga duración en el clúster sirven una función de utilidad que permite Alteryxmonitorear la salud del clúster, escalar el clúster hacia arriba y hacia abajo e importar/exportar secretos desde y hacia el almacén de claves nativo de la nube y el almacén de secretos de Kubernetes. Estos servicios son comunes a todos los paquetes que utilizan Kubernetes y solo una instancia de estos servicios se ejecutará a la vez, incluso cuando se especifiquen varios paquetes que los requieran.
Teleport-agent: establece una forma segura para que Alteryx SRE se conecte al clúster para solucionar problemas. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://charts.releases.teleport.dev. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Agente de datos: Recopila logs y métricas del clúster. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://helm.datadoghq.com. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
keda: Escalado automático de servicios de larga duración basados en métricas personalizadas con compatibilidad con kafka. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Secretos externos: Importar/exportar entre AWS Secret Manager o secretos del almacén de claves hacia y desde el almacén de secretos de Kubernetes. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Clúster-autoscaler: Escala los nodos Eks, AKS o GKE según la demanda de pod. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Metrics-server: permite que EKS, AKS o GKE utilicen la API de métricas. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
kubernetes-reflector: Replicación del secreto
dockerConfigJsonen todos los espacios de nombres. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Paquete
Cuando implementas el Auto Insights paquete, Alteryx One aprovisiona estos recursos en la nube.
Servicios obligatorios
Puedes encontrar los nombres de servicio exactos de cada proveedor de nube en la sección Recursos en la nube .
Almacenamiento de objetos
Kubernetes
computadora
Administrador secreto
Redis
Seleccionar sistema de archivos
Grupos y tipos de nodos
Dentro del clúster de Kubernetes, proporcionamos los siguientes recursos informáticos para cada proveedor de nube. Estos tipos de nodos y prioridades pueden cambiar con el tiempo a medida que evoluciona el proveedor de nube. Por ahora, logramos un equilibrio entre algunos factores:
Los tipos de máquinas AMD son menos costosos que los tipos de máquinas Intel.
Algunos tipos de tareas funcionan mejor con nodos optimizados para memoria o computación, pero en algunos proveedores de nube, estos tipos de nodos son mucho más caros, mientras que los de uso general son mucho más asequibles.
AWS nos permite especificar un orden de prioridad de los tipos de nodos, los proveerá según sea necesario en orden de prioridad. Preferimos tipos de máquinas AMD optimizados para memoria, luego recurrimos a tipos de máquinas Intel y luego a tipos de máquinas de uso general.
Tipo de grupo de nodos | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| t3a.2xlarge t3.2xlarge | Standard_D2s_v3 | n2d-standard-2 |
| r6a.2xlarge r6i.2xlarge m6a.4xlarge m6i.4xlarge | Standard_B16as_v2 | n2d-standard-16 |
El grupo de nodos de trabajo común tiene un conjunto de escala mínima de 1 y un máximo de 30.
Software
Dentro del clúster de Kubernetes, el Auto Insights paquete utiliza tareas bajo demanda y servicios de larga duración.
Trabajos bajo demanda de Kubernetes
Para las tareas bajo demanda de Kubernetes, Alteryx One recupera una imagen de contenedor (de la caché o de un almacén central) y la implementa dentro de un pod efímero que dura la tarea.
Auto Insights Los trabajos son orquestados por flujo de aire.
Cargador de datos: Servicio de tareas para la ingestión de conjuntos de datos de VFS en Clickhouse.
Servicios de larga duración de Kubernetes
Alteryx Utiliza Argo CD para implementar y mantener servicios de larga duración en tu clúster de Kubernetes. Argo CD es una herramienta declarativa de entrega continua de GitOps para Kubernetes.
La mayoría de los servicios de larga duración en el clúster sirven una función de utilidad que permite Alteryxmonitorear la salud del clúster, escalar el clúster hacia arriba y hacia abajo e importar/exportar secretos desde y hacia el almacén de claves nativo de la nube y el almacén de secretos de Kubernetes. Estos servicios son comunes a todos los paquetes que utilizan Kubernetes y solo una instancia de estos servicios se ejecutará a la vez, incluso cuando se especifiquen varios paquetes que los requieran.
Teleport-agent: establece una forma segura para que Alteryx SRE se conecte al clúster para solucionar problemas. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://charts.releases.teleport.dev. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Agente de datos: Recopila logs y métricas del clúster. Alteryx One extrae el gráfico del timón del repositorio https://helm.datadoghq.com. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
keda: Escalado automático de servicios de larga duración basados en métricas personalizadas con compatibilidad con kafka. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Secretos externos: Importar/exportar entre AWS Secret Manager o secretos del almacén de claves hacia y desde el almacén de secretos de Kubernetes. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Clúster-autoscaler: Escala los nodos Eks, AKS o GKE según la demanda de pod. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Metrics-server: permite que EKS, AKS o GKE utilicen la API de métricas. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
kubernetes-reflector: Replicación del secreto
dockerConfigJsonen todos los espacios de nombres. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
El Auto Insights paquete también implementa servicios de larga duración que atienden necesidades específicas.
clickhouse: Un sistema de gestión de bases de datos orientado a columnas de código abierto para el almacenamiento de Auto Insightsconjuntos de datos. El gráfico de timón está desarrollado por Alteryxuna imagen de terceros de https://hub.docker.com/r/clickhouse/clickhouse-server y utiliza esta imagen . Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Altinity-clickhouse-operator: Un operador de Kubernetes de código abierto con el fin de administrar la implementación de Clickhouse. El gráfico Helm está desarrollado por Alteryx y se basa en los recursos de Kubernetes de https://github.com/Altinity/clickhouse-operator/blob/master/deploy/operator/clickhouse-operator-install-bundle.yaml. Utiliza una imagen de terceros de https://hub.docker.com/r/altinity/clickhouse-operator. Alteryx no escanea esta imagen de terceros.
Flujo de aire: Un servicio de gestión de flujos de trabajo de código abierto con el fin de organizar tareas bajo demanda para Auto Insights, como la ingestión de conjuntos de datos en Clickhouse. Alteryx One extrae el gráfico del timón de https://github.com/apache/airflow/tree/main/chart. Para instalar paquetes adicionales, Alteryx administra y escanea una bifurcación de la imagen de terceros de https://hub.docker.com/r/apache/airflow.
Query-Engine: Una aplicación para incorporar Auto Insightsconjuntos de datos en el plano de datos privado y ejecutar consultas en esos conjuntos de datos desde el plano de control.
Continuidad de negocio
Los entornos de procesamiento de datos privados están disponibles en regiones que tienen al menos tres zonas de disponibilidad. Esto permite que el entorno de procesamiento de datos privado se ejecute en dos zonas de disponibilidad y la conmutación por error a la tercera.
Las copias de seguridad para el almacenamiento de objetos privados son tu responsabilidad.
Dependiendo del tipo de tarea, las tareas de procesamiento de datos se ejecutan en un pod efímero en un clúster de Kubernetes o en un contenedor en una máquina virtual. Si una interrupción afecta a una tarea en ejecución activa, es probable que la tarea falle y tendrás que volver a ejecutarla.
Regiones admitidas
Para ejecutar un entorno de procesamiento de datos privado en una región en particular, Alteryx One tiene estos requisitos…
La región debe tener tres o más zonas de disponibilidad.
La región debe proporcionar los recursos de nube necesarios, tal como se describe en la sección Recursos en la nube .
La región debe proporcionar los tipos de nodos necesarios, tal como se describe en la sección Aplicaciones en la nube .
Estas son las regiones disponibles para cada proveedor de nube:
Región global de Cloud | Región | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|---|
África | Johannesburgo, Sudáfrica | sudafricanorth | ||
Asia Pacífico | Delhi, India | asia-suro2 | ||
Hong Kong | ap-east-1 | eastasia | asia-oriente 2 | |
Indonesia | asia-sudeste 2 | |||
Bombay, India | ap-sur-1 | asia-suro1 | ||
Pune, India | centralindia | |||
Osaka, Japón | asia-nordeste 2 | |||
Seúl, Corea del Sur | ap-noreste-2 | coreacentral | asia-nordeste 3 | |
Singapur | ap-sureste-1 | sudeste asiático | asia-sudeste 1 | |
Sídney, Australia | ap-sureste-2 | australiaeast | australia-sudeste 1 | |
Taiwán | asia-oriental 1 | |||
Tokio, Japón | ap-nordeste-1 | japaneast | asia-nordeste 1 | |
Europa | Bélgica | europa-occidental1 | ||
Berlín, Alemania | europa-occidente10 | |||
Finlandia | europa-norte 1 | |||
Fráncfort, Alemania | eu-central-1 | germanywestcentral | europa-occidental3 | |
Gävle, Suecia | swedencentral | |||
Irlanda | eu-oeste-1 | norteuropo | ||
Londres, Reino Unido | eu-oeste-2 | uksouth | europa-occidente2 | |
Madrid, España | europa-suroeste 1 | |||
Milán, Italia | europa-occidente8 | |||
Países Bajos | europe occidental | europa-occidenta4 | ||
Oslo, Noruega | noroeste | |||
París, Francia | eu-oeste-3 | francecentral | europa-occidente9 | |
Estocolmo, Suecia | ue-norte-1 | |||
Turín, Italia | europa-occidente12 | |||
Varsovia, Polonia | polandcentral | europa central2 | ||
Zúrich, Suiza | switzerlandnorth | |||
Medio Oriente | Catar | qatarcentral | ||
Emiratos Árabes Unidos | uaenorth | |||
América del Norte | Arizona | westus3 | ||
California | Estados Unidos (west2) | |||
Iowa | centralus | Estados Unidos (central1) | ||
Montreal, Canadá | ca-central-1 | northamerica-nordeste 1 | ||
Toronto, Canadá | canadacentral | |||
Nevada | Estados Unidos (west4) | |||
Virginia del Norte | Este de EE. UU. -1 | |||
Ohio | Este de EE. UU. -2 | Estados Unidos (east5) | ||
Oregón | us-west-2 | Estados Unidos (west1) | ||
Carolina del Sur | Estados Unidos (east1) | |||
Texas | centro-sur | |||
Utah | Estados Unidos (west3) | |||
Virginia | eastus | Estados Unidos (east4) | ||
eastus2 | ||||
Washington | westus2 | |||
América del Sur | São Paulo, Brasil | sa-este-1 | brazilsouth | sudamérica-este 1 |