Google BigQuery

Google BigQuery siempre escribe las tablas entre comillas.

Los anexos se incluyen por nombre de campo. Si el nombre o el tipo de dato no coinciden, Google BigQuery muestra un error.

Comprueba la compatibilidad con valores nulo en las opciones específicas de formato (marcadas de forma predeterminada) para poder cargar datos nulos en Google BigQuery. Si la opción no está marcada, Google BigQuery rechazará los valores nulos.

Las columnas adicionales en la tabla objetivo se cargarán como nulas si no están incluidas en Alteryx.

Un nombre de columna debe contener solo letras (a-z, A-Z), números (0-9) o guiones bajos (_), y debe comenzar con una letra o un guion bajo. La longitud máxima del nombre de columna es de 300 caracteres. Para obtener más información, consulta la documentación de Google BigQuery .

Esquemas de conectores de salida

Los nombres y tipos de campos trasladados a la herramienta Salida de Google BigQuery deben coincidir con los de la tabla de destino de Google BigQuery. Las columnas que existen en la tabla de Google BigQuery, pero que no existen en la lista de campos de flujo de trabajo producirán valores nulos para esas columnas en los registros insertados. Esto ocasionará un error en el caso de que la columna de destino no esté configurada como NULLABLE.

Indicador de progreso de entrada

En el caso de que haya filas en el búfer de transmisión para la tabla seleccionada de una herramienta de entrada sin una consulta personalizada, la herramienta de entrada utiliza el número estimado de filas en el búfer de transmisión informado por Google mientras actualiza el porcentaje del indicador de progreso en un flujo de trabajo en ejecución. Si la estimación de Google es incorrecta, entonces el valor reportado en el indicador de progreso también podría ser incorrecto.

En el caso de que la tabla que se está consultando esté vacía y el búfer de transmisión para esa tabla no esté vacío, entonces es posible que Google calcule el número de filas en el búfer de transmisión como cero. Sin embargo, es probable que Google aún recupere filas del búfer de transmisión. Si esto sucede, no verás la actualización del porcentaje en el indicador de progreso y aparecerá una advertencia.

Con ODBC para escribir, Designer crea campos de fecha/hora como DATETIME, con el cargador masivo para escribir, crea campos de fecha/hora como TIMESTAMP.

En Google BigQuery, TIMESTAMP representa lo mismo que DATETIME y puedes usar EXTRACT para analizarla.

En la entrada :

Al extraer registros anidados o repetidos de una tabla de Google BigQuery, el flujo de trabajo de Alteryx compacta los registros anidados o repetidos de acuerdo con el siguiente esquema de nombres:

Un registro anidado nested_attr de la columna de nivel superior top_attr crea una nueva columna denominada nr_top_attr_nexted_attr.

En la salida :

Al insertar registros desde el flujo de trabajo de Alteryx en una tabla de Google BigQuery existente, la necesidad de incorporar campos de registro en registros anidados o repetidos se especifica cambiando el nombre de los campos de registro que se dirigen al conector de salida para seguir estas convenciones de nombres.

A un registro nested_attr que se debe anidar en la columna de nivel superior top_attr se le debe cambiar el nombre a nr_top_attr_nested_attr .

A un registro nested_attr que se debe anidar y repetir un número arbitrario de veces en la columna de nivel superior top_attr se le debe cambiar el nombre a nrr_top_attr_{repetition_index}_nested_attr .

Cualquier repetición que contenga todos los valores NULL en los campos anidados se descarta antes de la llamada de API para insertar nuevas filas en la tabla de Google BigQuery. Esto implica que los registros en el flujo de trabajo de Designer pueden tener un número arbitrario de repeticiones máximas, y no todos los registros deben tener la misma cantidad de repeticiones.