创建 LLM 连接
为了将大型语言模型 (LLM) 与 AI 工具配合使用，请务必将 Alteryx One 连接至您选择的 LLM。操作如下...
创建连接后，您可以通过 LLM 覆盖和提示词工具在 Designer 中使用 LLM。如果您为其他用户创建了 LLM 连接，请从连接页面与他们共享连接。
重要
每个 LLM 连接都有不同的配置要求，涵盖 LLM 本身的设置以及 Alteryx One 中的配置设置。
有关详情，请查看以下特定于 LLM 的配置详情。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
AWS 区域名称：输入您的 AWS 账户的区域（例如，美国西部）。
凭证类型：目前，“AWS 访问密钥”是唯一选项。输入要连接的账户的 AWS 访问密钥 ID 和 AWS 密钥访问密钥。如需了解详情，请参阅 AWS IAM 文档。我们建议您创建一个 IAM 角色并使用相应的访问密钥。
如需更高级的权限，请将
AmazonBedrockFullAccess授予 IAM 角色。如需最小权限，请将以下权限授予 IAM 角色：
bedrock:InvokeModelbedrock:InvokeModelWithResponseStreambedrock:ListFoundationModelsbedrock:GetFoundationModel
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
API 密钥：输入您的 Anthropic API 密钥。通过 Anthropic 控制台获取 API 密钥。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
有 2 种凭证类型可供您选择用于 Azure OpenAI。
请直接在 Alteryx One 中配置您的 Azure 连接。配置以下字段：
注意
在生成内容调用之前，必须先部署模型。开始前请先了解如何创建和部署 Azure OpenAI 模型。
Azure API 密钥：输入您的 Azure OpenAI API 密钥。您必须先根据 Azure API 管理指南，设置可用于 Azure OpenAI API 的模型。
Azure API 基 URL：输入您的 Azure 基 URL（例如
https://<account_name>.openai.azure.com）。Azure API 版本：输入您的 Azure API 版本（例如
2024-10-21）。Azure 客户端 ID：请联系您的 IT 团队，获取创建此参数的协助。提供本安装指南作为参考。
Azure 租户 ID：请联系您的 IT 团队，获取创建此参数的协助。提供本安装指南作为参考。
Azure 客户端私密密钥：请联系您的 IT 团队，获取创建此参数的协助。提供本安装指南作为参考。
Azure 订阅 ID：输入您的 Azure 订阅 ID。您可以在资源组 > 您的资源组 > 订阅 > 您的订阅 > 订阅 ID 下找到它。或者，您可以转到 AI Foundry，选择您的账户名称，然后选择 Foundry 门户以查找信息。
Azure 资源组名称：输入您的 Azure 资源组名称。您可以在资源组 > 您的资源组下找到它。或者，您可以转到 AI Foundry，选择您的账户名称，然后选择 Foundry 门户以查找信息。
Azure（资源）账户名称：输入您的 Azure 账户名称。您可以从 AI Foundry 页面找到此信息。
使用 OAuth 2.0 对您的 Azure 连接进行身份验证。配置以下字段：
注意
在生成内容调用之前，必须先部署模型。开始前请先了解如何创建和部署 Azure OpenAI 模型。
重要
如果您更新连接，请为 OAuth 客户端选择身份验证。否则，连接将中断。
Azure API 基 URL：输入您的 Azure 基 URL（例如
https://<account_name>.openai.azure.com）。Azure API 版本：输入您的 Azure API 版本（例如
2024-10-21）。模型列表：输入以逗号分隔的模型列表（例如
gpt-5,gpt-4o,custom）。为自定义模型使用已部署的模型名称。注意
请确保您选择的模型已使用正确的名称进行部署。否则，您将无法在提示词工具中使用这些模型发起请求。
OAuth 客户端：选择要使用的 OAuth 客户端。然后选择身份验证对它进行验证。要创建 OAuth 客户端，请按照以下步骤操作：
注意
只有 工作区管理员 能够创建和共享 OAuth 客户端。如果没有权限，请与 工作区管理员 联系。
转至您的配置文件菜单，然后转至工作区管理员 > OAuth 客户端。
选择新建。
输入 OAuth 客户端详细信息：
名称：输入一个描述性名称。
技术：选择
Azure。授权类型：选择客户端凭证。
客户端 ID：请联系您的 IT 团队进行设置。提供本安装指南作为参考。
客户端私密密钥：请联系您的 IT 团队进行设置。提供本安装指南作为参考。
客户端私密密钥到期日：选择未来的到期日期。
令牌 URL：输入
https://login.microsoftonline.com/{tenant_id}/oauth2/v2.0/token。将{tenant_id}替换为您的租户 ID。要获取租户 ID，请联系您的 IT 团队。提供本安装指南作为参考。范围：输入
https://cognitiveservices.azure.com/.default。访问令牌过期时间：输入以秒为单位的令牌寿命。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
API 密钥：输入您的 DeepSeek API 密钥。了解如何从您 DeepSeek 账户获取 API 密钥。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“Vertex 凭证 JSON”是唯一的选项。
Vertex 凭证：复制并粘贴包含服务账户密钥的 JSON。了解如何从 Google Cloud 创建服务账户密钥。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
API 密钥：输入您的 GroqCloud API 密钥。了解如何从您的 GroqCloud 账户创建 API 密钥。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
模型列表：输入要与此连接一起使用的模型列表。用逗号分隔模型（例如，
meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M,meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct,katanemo/Arch-Router-1.5B）。确保每个模型均已通过 Hugging Face 推理提供商部署在 Hugging Face 上，支持文本生成，并且您拥有其访问权限。目前，仅支持通过 Hugging Face 自有的推理提供商部署的模型。注意
请确保模型名称正确。如果名称不正确，您将无法在提示词工具中向它们发起请求。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
API 密钥：输入您的 Hugging Face 用户访问令牌。了解如何从您的 Hugging Face 账户创建用户访问令牌。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
API 密钥：输入您的 Mistral API 密钥。了解如何从您的 Minstral 账户创建 API 密钥。
使用与 OpenAI 兼容的连接来连接到遵循 OpenAI API 规范的 LLM API。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
基 URL：您的 OpenAI 兼容提供商或自定义模型的 API 端点（例如，
https://your-custom-endpoint.com/v1）。API 密钥：输入您的 OpenAI 兼容提供商或自定义模型的 API 密钥。
连接信息
连接名称：提供一个描述性的连接名称，用户以后使用此连接时将引用该名称。
连接描述（可选）：提供连接的描述。
凭证信息
凭证类型：目前，“API 密钥”是唯一选项。
API 密钥：输入您的 Perplexity API 密钥。了解如何从您的 Perplexity 账户创建 API 密钥。