ZR-Modell-Anlage-Tool
Verwenden Sie das ZR-Modell-Anlage-Tool, um die Zeitreihenprognose-Modelle für mehrere Gruppen gleichzeitig abzuschätzen und dazu die Methode des autoregressiv integrierten gleitenden Mittelwerts (autoregressive integrated moving average, ARIMA) oder die Methode der exponentiellen Glättung (exponential smoothing, ETS) zu verwenden. Verwenden Sie zum Generieren von Zeitreihenmodellen für eine einzelne Gruppe das ARIMA-Tool oder das ETS-Tool. Beide bieten eine erweiterte Funktionalität für einzelne Gruppen. Wenn Sie die ARIMA-Methode verwenden, kann das Tool auch zugehörige Kovariaten-Felder verwenden, um eine genauere Prognose zu erzeugen.
Dieses Tool verwendet das R-Tool. Navigieren Sie zu Optionen >Prognose-Tools herunterladen und melden Sie sich beim Alteryx Downloads and Licenses-Portal an, um R und die vom R-Tool verwendeten Pakete zu installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Prognose-Tools herunterladen und verwenden.
Anmerkung
Dieses Tool wird nicht automatisch mit Alteryx Designer oder den R-Tools installiert. Wenn Sie dieses Tool verwenden möchten, können Sie es von der Alteryx Community Gallery herunterladen.
Das ZR-Modell-Anlage-Tool erfordert einen Designer-Datenstrom mit mindestens zwei Feldern: dem Gruppennamen, der eine Zeichenfolge, VString, W_String oder V_WString sein muss, und dem Zielfeld, das numerisch sein muss. Kovariatenfelder und Felder, die bei der Modellerstellung nicht verwendet werden, können ebenfalls vorhanden sein.
Typ des Zeitreihenmodells: Wählen Sie die Methode aus, die zum Generieren des Zeitreihenmodells für die einzelnen Gruppen verwendet werden soll. Sie müssen dieselbe Methode für alle Gruppen verwenden. Sie können jedoch Ihre Daten in zwei verschiedenen Gruppen filtern und ARIMA für die eine und ETS für die andere Gruppe verwenden.
Kovariaten bei der Modelleinschätzung anwenden? (Nur ARIMA): Wenn Sie ein ARIMA-Modell erstellen und Kovariaten verwenden möchten, wählen Sie diese Option aus. Wählen Sie dann die als Kovariaten zu verwendenden Felder aus.
Zielfeld auswählen: Wählen Sie das Feld aus, für das Sie eine Prognose abgeben möchten. Dieses Feld muss numerisch sein und mindestens zwei eindeutige Werte enthalten.
Gruppierungsfeld auswählen: Wählen Sie das Feld mit den Namen der Gruppen aus.
Typ des Zeitraums: Wählen Sie die Option aus, die mit der Messungshäufigkeit in Ihren Daten übereinstimmt. Wählen Sie beispielsweise Monatlich aus, wenn Ihre Daten am 1. Tag jedes Monats gemessen werden. Dieses Feld bestimmt auch die minimale Datenmenge, die für die einzelnen Gruppen benötigt wird. Sie müssen mindestens zwei vollständige Wiederholungen für jede Gruppe bereitstellen. Wenn Sie beispielsweise „Stündlich“ auswählen, benötigen Sie mindestens 48 Messungen pro Gruppe (24 Stunden pro Tag * 2 = 48).
Startpunkt für Datenreihen (optional): Wählen Sie diese Option aus, um anzugeben, wann die Zieldatenreihe beginnt. Wenn Sie beispielsweise einen monatlichen Zeitraum verwenden und die Reihe am 1. April 2013 beginnt, wählen Sie für das Jahr des Starts der Reihe „2013“ und „4“ für die Woche, den Monat (numerisch) oder das Quartal des Starts der Reihe aus.
Verbinden Sie ein Durchsuchen-Tool mit den einzelnen Ausgabeankern, um Ergebnisse anzuzeigen.
O-Anker: Ein Ausgabestrom, der das ARIMA- oder ETS-Modellobjekt enthält, das für Punkt-zu-Punkt-Prognosen und benutzerdefinierte Perzentile des Konfidenzintervalls, die diese Prognosen umgeben, verwendet werden kann.
R-Anker: Umfasst eine Tabelle mit Informationen zu verschiedenen statistischen Kennzahlen und Modellparametern.