時系列フィルツール

「3週間ごと」に対応する系列を生成するには、[間隔]を週に設定し、[増分]を3に設定します。

最も一般的なビジネス使用シナリオごとに、時系列の期間は次のように処理されます。

マクロが入力データに対して行う唯一の変更は、yourDateTimeColumnに「丸め」が適用されることです。これは3つの重要な要素に基づいています。

まず、選択された間隔のすべての小数位が切り捨てられます。たとえば、間隔に「時間」を選択した場合、このマクロは日時の値から分と秒を切り捨てます。したがって、たとえば、午後1時58分は午後1時になります。

選択した間隔の端数を切り捨てた後、マクロは有効期間が何であるかを決定します。マクロに入る最も古い日時の値が、時系列の基盤になります。上記の「時系列」の例で、yourDateTimeColumnの最も古い日時が午後1時58分だった場合、最初の期間は午後1時です。選択されたインクリメントが5の場合、後続の期間は、選択した前の期間からのインクリメントである5を加算していくことで生成されます。この例の場合は午後1時、午後6時、午後11時と続きます。

最後に、すべての有効期間が決定されたので、すべての日時値が適切な有効期間に調整されます。つまり、yourDateTimeColumnの午後5時59分の生の値は午後5時になり、午後6時2分は午後6時になります。

マクロによって日時の調整がすべて適用された後、yourDateTimeColumnの結果が、その期間の実際の「ラベル」になります。しかし、データ型は(文字列ではなく)日付または日時の列であるため、この「ラベル」は完全に直観的にならない可能性があります。ここで重要なのは、選択した間隔の日付または日時「ラベル」におけるすべての「小数位」部分は、無視する必要があることです。したがって、間隔が「年」の場合、この例の期間は「2018-01-01」になりますが、このラベルで重要なのはその年です。「01-01」というラベルの小数部分は無視することが必要です。つまり、この期間は単純に2018年、または「2018年の任意の時間」になります。下の表を参照してください。

上記で説明した日時の「丸め」とは別に、このマクロでは入力データが変更されないことに注意してください。入力データに対する結合、要約、一意化、あらゆるタイプの検証は行われません。ただし、日付の丸めのため、同じ期間内の複数の測定に同じ期間ラベルが付きます。このように、データは今やよりクリーンになり、データはこの一貫性のある、丸められた期間ラベル「によりグループ化」できるためため、いつでもサマライズできるようになります。

マクロは夏時間を考慮していないので、夏時間のカットオーバを超える時間レベルの時系列がある場合、マクロが無効な時間を表す1時間の行(または分の行)を生成する可能性があります。たとえば、3月に1時間「春に進める」エリアは、たとえその時間が実際には発生しない場合でも、春に進める日に2時間分の行が生成されます。この時は、マクロの後のフィルタリングツールで簡単に削除できます。

わかりやすくするために、以下のテーブルに、使用可能な間隔オプションと、必要なデータ型、その間隔タイプの期間は「期間の開始」か「期間の終了」の間隔かを示します。その次に、インクリメントの例、時系列の「最初の生の値」を示し、結果の期間の「ラベル」がどのようなものか、その期間ラベルが実際どういう意味か(英語)を示します。テーブルの最後に、期間ラベルのどの部分を原則的に無視すべきかを示します(その間隔の端数部分など)。