Strumento Campioni di simulazione
Lo strumento Campione di simulazione campiona i dati in modo parametrico da una distribuzione, dai dati di input o come una combinazione che meglio si adatta a una distribuzione. I dati possono anche essere "estratti" se non si è sicuri dei parametri di una distribuzione e non si dispone di dati.
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Ancoraggio D (facoltativo): dati campione. Questo input è necessario se si esegue il campionamento da dati raw (non elaborati) o cestinati.
Ancoraggio S (facoltativo): dati di simulazione. Se sono stati utilizzati strumenti di simulazione precedenti, i dati da essi provenienti possono essere collegati a questo input per aggiungere i dati e ottenere un conteggio delle iterazioni e un seme.
Seleziona meccanismo di campionamento: Monte Carlo/Campionamento semplice o Latin HyperCube/Campionamento stratificato. Per il campionamento stratificato a partire dai dati, la dimensione massima degli strati è determinata dalla scelta della dimensione del blocco.
Dimensione blocco: la dimensione massima dei dati da valutare alla volta. Questo può essere usato per evitare la limitazione dell'elaborazione in memoria di R. Per il campionamento stratificato dai dati, questa è anche la dimensione massima degli strati.
Seme: il seme casuale utilizzato per il campionamento. Questa opzione non è disponibile se un set di dati contenente un campo seme è collegato all'input S, in quanto tale seme viene incrementato e utilizzato al suo posto.
Numero di iterazioni: il numero di campioni da selezionare. Questa opzione non è disponibile se un set di dati è collegato all'input S, in quanto la dimensione di tale set di dati determina il numero di iterazioni.
Seleziona la modalità di campionamento:
Campione parametrico
Per il campionamento parametrico, non collegare un flusso di dati all'input D.
Inserisci un nome per i dati in uscita: specifica un nome campo per il campo di output.
Seleziona distribuzione: seleziona dall'elenco delle distribuzioni supportate. Insieme ai parametri, questo determina il grafico della funzione di densità/massa cumulativa raffigurata.
Immetti parametri e limiti: per definire i parametri per la distribuzione, utilizza i cursori o le frecce su/giù per regolare i valori o immettere manualmente i valori. Insieme alla distribuzione selezionata, questo determina il grafico della funzione di densità/massa cumulativa raffigurata. È possibile specificare facoltativamente i limiti per la distribuzione. Se vengono specificati dei limiti, viene utilizzato il campionamento del rifiuto per garantire che i campioni prelevati siano compresi tra il limite inferiore e il limite superiore. I limiti sono inclusivi.
Campione da dati
Collega un flusso di dati all'input D o al campione tramite inserimento manuale.
Campione con sostituzione: seleziona questa opzione per campionare con sostituzione.
Specifica il tipo di dati: seleziona una delle opzioni dati.
Dati raw (non cestinati): seleziona i campi da campionare, quindi una strategia di campionamento (vedi di seguito).
Dati cestinati: richiede un campo ID e un campo valore con contenitori equidistanti. Gli ID sono numeri equidistanti. Specifica un nome per i dati in uscita (nome del campo di output), la strategia di campionamento (vedi di seguito), il campo ID per i dati cestinati e il campo valore per i dati cestinati.
Immissione manuale: inserisci manualmente i dati tramite un widget Roulette. Immetti un nome per i dati in uscita (nome del campo di output) e i parametri del widget Roulette. Utilizza le opzioni Inferiore, Superiore, Altezza e Num. contenitori per configurare le dimensioni della griglia. Fai clic nella griglia per specificare l'altezza dei contenitori.
Seleziona campi per il campionamento: seleziona le colonne da cui campionare i dati.
Seleziona strategia di campionamento: scegli come campionare i dati. Campiona intere righe, ogni colonna in modo indipendente o dalla distribuzione più adatta. Se scegli di campionare dalla distribuzione più adatta, seleziona le distribuzioni a cui adattare i dati.
Connetti uno strumento Sfoglia all'ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
Ancoraggio D: l'output dei dati. Questo è il risultato della simulazione.