LLM接続の作成
管理者のアクセス制御
フルユーザーロールを持つユーザーは、既定でLLM接続を作成できます。LLM接続へのアクセスを制限するには、LLM接続の機能を無効化したカスタムロールを割り当ててください。ユーザーロールと機能の詳細をご覧ください。
生成AIツールで大規模言語モデル(LLM)を使用するには、使用するLLMにAlteryx Oneを接続する必要があります。次の手順に従ってください。
Alteryx Oneアカウントで、上部ナビゲーションバーから[接続]ページに移動します。ワークスペースで新しいデータセットエクスペリエンスが有効になっている場合は、まず上部ナビゲーションバーから[データ]ページに移動し、そこで[接続]タブを選択します。
[新しい接続]を選択します。接続の作成に関する詳細については、接続ウィンドウの作成を参照してください。
検索バーを使用してLLMを検索するか、LLMを選択してリストを絞り込み、使用可能なLLM接続のみを表示します。
任意のLLMを選択し、設定の詳細を入力します。
接続を作成すると、DesignerでLLM上書き設定ツールとプロンプトツールを使用して、LLMを使用できるようになります。他のユーザー向けにLLM接続を作成した場合は、[接続]ページから接続を共有してください。
重要
各LLM接続には、LLM自体で必要なセットアップと、Alteryx Oneでの設定の両方で、それぞれ異なる設定要件があります。
詳細については、以下のLLM別の設定に関する詳細を確認してください。
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
資格情報
AWSリージョン名: AWSアカウントのリージョン(たとえば、米国西部など)を入力します。
資格情報タイプ: 現時点では、AWSアクセスキーのみ利用できます。接続するアカウントのAWSアクセスキーIDとAWSシークレットアクセスキーを入力します。詳細については、AWS IAMのドキュメンテーションを参照してください。IAMロールを作成し、対応するアクセスキーを使用することをお勧めします。
広い権限を得るには、IAMロールに
AmazonBedrockFullAccessを追加します。最小限の権限を得るには、IAMロールに次の権限を追加します。
bedrock:InvokeModelbedrock:InvokeModelWithResponseStreambedrock:ListFoundationModelsbedrock:GetFoundationModel
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
資格情報
資格情報タイプ: 現時点では、APIキーのみ利用できます。
APIキー: Anthropic APIキーを入力します。Anthropic ConsoleからAPIキーを取得してください。
Connection Information
Connection Name: Provide a descriptive connection name that users will reference when using this connection later.
Connection Description (optional): Provide a description for the connection.
Credential Information
Credential Type: There are 2 credential types available.
注記
Before you can generate content calls, you must first deploy a model. To get started, learn how to create and deploy an Azure OpenAI model.
Azure API Key: Enter your Azure OpenAI API Key. You must first follow the Azure API Management guide to set up your model for use with Azure OpenAI API.
Azure API Base URL: Enter your Azure Base URL (for example,
https://<account_name>.openai.azure.com).Azure API Version: Enter your Azure API version (for example,
2024-10-21).Azure Client ID: Contact your IT team for help creating this parameter. Provide this setup guide as reference.
Azure Tenant ID: Contact your IT team for help creating this parameter. Provide this setup guide as reference.
Azure Client Secret: Contact your IT team for help creating this parameter. Provide this setup guide as reference.
Azure Subscription ID: Enter your Azure subscription ID. You can find it under Resource Groups > your resource group > Subscription > your subscription > Subscription ID. Alternatively, you can go to AI Foundry, select your account name, and then select the foundry portal to find the information.
Azure Resource Group Name: Enter your Azure resource group name. You can find it under Resource Groups > your resource group. Alternatively, you can go to AI Foundry, select your account name, and then select the foundry portal to find the information.
Azure (Resource) Account Name: Enter your Azure account name. You can find this from the AI Foundry page.
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
資格情報
資格情報タイプ: 現時点では、APIキーのみ利用できます。
ベースURL: DatabricksのベースURL (例:
https://<workspace>.databricks.com/serving-endpoints)を入力します。APIキー: Databricksの個人のアクセストークンを入力します。これにより、Databricksの基盤モデルまたはデプロイされたカスタムモデルのいずれかにアクセスできます。
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
資格情報
資格情報タイプ: 現時点では、Vertex Credential JSONのみ利用できます。
Vertex資格情報: サービスアカウントキーを含むJSONをコピーして貼り付けます。Google Cloudからサービスアカウントキーを作成する方法については、こちらをご覧ください。
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
モデルリスト: この接続で使用するモデルのリストを入力します。モデルはコンマで区切ります(たとえば、
meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M,meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct,katanemo/Arch-Router-1.5B)。各モデルについて、Hugging Face Inference Providerを使用してHugging Faceにデプロイされていること、テキスト生成がサポートされていること、アクセスできることを確認してください。現時点では、Hugging Face独自の推論プロバイダーを使用してデプロイされたモデルのみがサポートされています。注記
モデル名が正しいことを確認してください。名前が間違っている場合は、プロンプトツールでリクエストを行うことができません。
資格情報
資格情報タイプ: 現時点では、APIキーのみ利用できます。
APIキー: Hugging Faceユーザーアクセストークンを入力します。Hugging Faceアカウントからユーザーアクセストークンを作成する方法については、こちらを参照してください。
OpenAI API specification (OpenAI APIの仕様)に準拠したLLM APIに接続するには、OpenAI互換の接続を使用してください。
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
資格情報
資格情報タイプ: 現時点では、APIキーのみ利用できます。
ベースURL: OpenAI互換プロバイダーまたはカスタムモデルのAPIエンドポイント(例:
https://your-custom-endpoint.com/v1)。APIキー: OpenAI互換プロバイダーまたはカスタムモデルのAPIキーを入力します。
接続情報
接続名: 分かりやすい接続名を入力します。これは、後にこの接続を使用するときにユーザーが参照します。
接続の説明(オプション): 接続の説明を入力します。
資格情報
資格情報タイプ: 現時点では、APIキーのみ利用できます。
APIキー: Perplexity APIキーを入力します。PerplexityアカウントからAPIキーを作成する方法については、こちらを参照してください。