ODBC do Apache Spark
Tipo de conexão | ODBC (64 bits) |
Requisitos de configuração do driver | Para um desempenho ideal, você deve habilitar a opção "Fast SQLPrepare" dentro das "Opções avançadas" do driver para permitir que o Alteryx recupere metadados sem executar uma consulta. |
Detalhes do driver | O processamento in-DB requer drivers de banco de dados de 64 bits. |
Tipo de suporte | Leitura e gravação; no banco de dados |
Validado em | Versão do banco de dados: 2.3.1.3.0.1.0-187 Versão de cliente ODBC: 2.6.18.1030 |
Para obter mais informações sobre o driver ODBC do Simba Athena, consulte a documentação do ODBC do Simba .
Ferramentas do Alteryx usadas para conexão
Processamento de fluxos de trabalho padrão
Processamento de fluxos de trabalho no banco de dados
Para usar o ODBC do Apache Spark, você deve ter o SQL do Apache Spark habilitado. Nem todas as distribuições do Hadoop são compatíveis com o Apache Spark. Se você não conseguir se conectar usando o ODBC do Apache Spark, entre em contato com o fornecedor do Hadoop para obter instruções sobre como configurar o servidor do Apache Spark corretamente.
Se você tiver problemas com a leitura ou gravação de caracteres Unicode®, acesse o driver ODBC do Simba Impala. Em "Opções avançadas", selecione a opção "Usar tipos Unicode SQL".
Suporte à leitura
Instale e configure o driver ODBC do Apache Spark:
Tipo de servidor do Spark : selecione o tipo de servidor apropriado para a versão do Apache Spark que você está executando. Se estiver executando o Apache Spark 1.1 e posterior, selecione "Apache SparkThreptServer".
Mecanismo de autenticação : consulte o guia de instalação baixado com o driver do Simba Apache Spark para ajustar essa definição com base na configuração.
Para configurar as Opções avançadas do driver, consulte o guia de instalação baixado com o driver do Simba Apache Spark.
Suporte à gravação
Para fluxos de trabalho padrão e no banco de dados, use a ferramenta Entrada do Fluxo de Dados para gravar no Apache Spark. O suporte para gravação é via HDFS.
Limitações
O Cloudera encerrou o suporte para o servidor JDBC/ODBC Spark Thrift com o Cloudera Enterprise versão CDH 6.0. Consulte a documentação do Cloudera para obter mais informações: Recursos sem suporte no CDH 6.0.1 | 6.x | Documentação do Cloudera e Interfaces e recursos sem suporte .