
Use a ferramenta Modelagem Assistida para criar um pipeline de machine learning.

Use a ferramenta AutoML como parte de um pipeline de machine learning para criar automaticamente um modelo a partir dos seus dados.

Use a ferramenta Criar Recursos para gerar recursos e estabelecer relações entre dados de tabelas separadas.

Use a ferramenta Classificação para identificar a que categoria uma variável alvo pertence.

Use a ferramenta Saúde dos Dados para verificar a saúde dos seus dados.

Use a ferramenta Tipos de Recurso para identificar automaticamente quais tipos de recursos estão presentes nos seus dados.

Use a ferramenta Ajustar para fazer a saída do seu modelo. Ela é a última ferramenta dentro de um pipeline de machine learning.

Use a ferramenta Previsão do Machine Learning a fim de aproveitar os modelos que você criou no Alteryx Machine Learning para fazer previsões sobre novos dados.

Use a ferramenta Envio do Machine Learning para criar ou atualizar projetos no Alteryx Machine Learning.

Use a ferramenta Previsão para fazer previsões sobre novos dados usando um pipeline de machine learning que você construiu.

Use a ferramenta Regressão como parte de um pipeline de machine learning para identificar uma tendência.

Use a ferramenta Transformação para executar várias tarefas de preparação de dados necessárias para machine learning.