Ferramenta Análise de Sobrevivência
A ferramenta Análise de Sobrevivência implementa métodos comuns de análise de sobrevivência. Os modelos de sobrevivência modelam o tempo até a ocorrência de um evento (por exemplo, o lapso de uma apólice de seguro de vida). Os modelos de sobrevivência são únicos na medida em que apresentam censura; um teste ou avaliação pode terminar antes de ocorrer um evento (por exemplo, o titular pode falecer antes do vencimento da apólice).
Importante
Essa ferramenta não é instalada automaticamente com o Alteryx Designer, nem com as ferramentas R. Para usá-la, faça o download na Galeria da Comunidade Alteryx.
Essa ferramenta pode ser usada para duas finalidades (determinadas com base nas definições de configuração):
Obter insights a respeito da "função de sobrevivência" de um conjunto de dados (ou seja, para treinar uma distribuição dos tempos de sobrevivência em uma população).
Determinar se fatores específicos influenciam a função de sobrevivência de uma população (por exemplo, comparação de funções de sobrevivência entre grupos).
Use a guia Parâmetros obrigatórios para definir os controles de geração do modelo.
Nome do modelo: cada modelo precisa de um nome para que possa ser identificado mais tarde. Os nomes de modelo devem começar com uma letra e podem conter letras, números e os caracteres especiais ponto (".") e sublinhado ("_"). Nenhum outro caractere especial é permitido, e a ferramenta R diferencia maiúsculas de minúsculas.
Tipo de entrada: selecione um dos seguintes (de acordo com os dados no fluxo de dados).
Dados contêm durações: os dados incluem um campo que representa as durações.
Selecionar variável de duração: selecione o campo que representa as durações.
Dados contêm horas de início e de parada: os dados incluem um campo que representa as horas de início e um campo que representa as horas de parada.
Selecionar horário de início/ variável de censura à esquerda: selecione o campo que representa os horários de início.
Selecionar horário de término/ variável de censura à direita: selecione o campo que representa os horários de término.
Censura:
Dados censurados à esquerda: os dados incluem um campo que representa censura de 0/1 do início da vida do registro.
Selecionar variável de censura à esquerda: selecione uma variável 0/1, em que 0 representa censura e 1 indica que a vida de um registro começou no horário de início ou em 0 (se "Dados contêm durações" tiver sido especificado anteriormente).
Dados censurados à direita: os dados incluem um campo que representa o truncamento 0/1 do término da vida do registro.
Selecionar variável de censura à direita: selecione uma variável 0/1, em que 0 representa censura e 1 indica que a vida de um registro encerrou no horário de término ou na duração (se "Dados contêm durações" tiver sido especificado anteriormente).
Use a guia Opções de análise para definir melhor a forma como a análise é calculada.
Estimador de Kaplan-Meier: esta opção encontrará a curva de sobrevivência de um conjunto de dados com a opção de agrupamento por uma variável.
Escolher campo para agrupar: esta opção permite a comparação das curvas de sobrevivência de diferentes grupos.
Selecionar variável de agrupamento: selecione o campo correspondente à variável de agrupamento.
Utilizar intervalo de confiança: esta opção apresentará os limites superiores e inferiores do gráfico do estimador de KM, bem como em sua tabela.
Nível de confiança de entrada: digite o nível de confiança para calcular os limites superiores e inferiores do estimador de KM.
Riscos proporcionais de Cox: use para visualizar o impacto e a relevância das covariáveis que afetam a curva de sobrevivência.
Selecionar variáveis preditoras: pelo menos uma deve estar selecionada.
Método para manipulação de empates: método pelo qual se lida com tempos empatados.**
Incluir pesos de casos: esta opção permite a seleção de um campo que contém pesos para cada registro.
Selecionar campo especificando pesos: selecione o campo que contém pesos de casos.
Use a guia Opções de gráfico para definir os controles para o gráfico de saída.
Tamanho do gráfico: selecione polegadas ou centímetros para o tamanho do gráfico.
Resolução do gráfico: selecione a resolução do gráfico em pontos por polegada: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi) ou 3x (288 dpi). Resoluções mais baixas geram um arquivo menor, melhor para visualização em um monitor. Resoluções mais altas geram um arquivo maior e com melhor qualidade de impressão.
Conecte uma ferramenta Navegar a cada âncora de saída para exibir os resultados.
Âncora O: consiste em uma tabela do modelo serializado com o nome correspondente e o tamanho do objeto. A disponibilidade de vários modelos dependerá da escolha do "Tipo de análise" em "Opções de análise".
Análise de resumo – objeto Surv, objeto estimador de Kaplan-Meier
Análise de agrupamento – objeto Surv, objeto estimador de Kaplan-Meier, objeto Riscos proporcionais de Cox
Análise fatorial – objeto Surv, objeto Riscos proporcionais de Cox
O modelo Riscos proporcionais de Cox pode ser acessado diretamente a partir do segundo elemento da saída de O. Se esse modelo for "model" (modelo), os objetos Surv e KMest podem ser acessados por meio de "model$surv" e "model$KMest", respectivamente.
Âncora R: consiste nos fragmentos do relatório gerados pela ferramenta Análise de Sobrevivência, dependendo da escolha do "Tipo de análise" em "Opções de análise".
Análise de resumo – resumo das estatísticas e um gráfico da função de sobrevivência.
Análise de agrupamento – resumo das estatísticas; resultados observados versus resultados esperados para cada grupo; resultados de teste de comparação de grupos para semelhança de grupos para testes de Logrank, de Razão de Verossimilhança e de Wald; um gráfico comparando as curvas de sobrevivência de diferentes grupos; curvas de sobrevivência distintas e de risco cumulativas para cada grupo.
Análise fatorial – resumo das estatísticas; resultados dos testes de análise fatorial para os impactos das variáveis preditivas para os testes de Logrank, de Razão de Verossimilhança e de Wald; e um resumo do Modelo de Risco proporcional de Cox detalhando o impacto dos preditores.
Âncora D: para análise de resumo e análise de agrupamento (caso em que é adicionado um campo extra especificando o grupo), constrói o estimador de Kaplan-Meier nas curvas de sobrevivência. Não é fornecida para a análise fatorial.
*https://pt.wikipedia.org/wiki/Análise_de_sobrevivência **https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/coxph.html