Strumento Test delle medie
Esempio di uno strumento
Lo strumento Test delle medie dispone dell'opzione Esempio di uno strumento. Consulta Esempi di flussi di lavoro per scoprire come accedere a questo e a molti altri esempi direttamente in Alteryx Designer.
Lo strumento Test delle medie esegue un test t di Welch su due campioni per stabilire la differenza nei valori medi di un campo di risposta numerico tra un gruppo di controllo e uno o più gruppi di trattamento in cui l'appartenenza ai gruppi è indicata da un campo di raggruppamento che può essere un campo di caratteri, o di tipo Integer (numero intero), che indica a quale gruppo appartiene ciascun record. I test vengono eseguiti tra il gruppo di controllo (confronto) designato e gli altri gruppi indicati nel campo del gruppo.
Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica Strumenti predittivi e accedi al portale Download e licenze di Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consulta la sezione Download e utilizzo degli strumenti predittivi.
Connetti un flusso di dati Alteryx con almeno un campo numerico e un campo di caratteri o di tipo Integer.
Seleziona il campo di risposta: deve trattarsi di un campo numerico da utilizzare per calcolare le medie specifiche del gruppo per il confronto.
Seleziona il campo con l'identificatore del gruppo: un campo di caratteri o di tipo Integer che indica il gruppo a cui appartiene ogni record.
L'etichetta del gruppo di controllo (facoltativa quando ci sono solo due gruppi): tutti i test vengono eseguiti rispetto a un gruppo (il gruppo di confronto o di controllo). Questa opzione determina quale gruppo funge da gruppo di confronto (controllo). In presenza di due soli gruppi, questa distinzione non è necessaria, quindi l'indicazione del gruppo di controllo è facoltativa.
Connetti uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.
Ancoraggio D: l'output D è costituito da una tabella che fornisce le etichette dei due gruppi per ciascun test unitamente alla statistica, ai gradi di libertà, e al valore p dei test che possono essere utilizzati nell'elaborazione a valle.
Ancoraggio R: l'output R fornisce una serie di frammenti di report dei risultati del test.